Una distribuci\u00f3n binomial o de Bernoulli <\/strong>tiene las siguientes caracter\u00edsticas:<\/p>\n

1. <\/h2>\n
En cada prueba del experimento s\u00f3lo son posibles dos resultados<\/strong>: \u00e9xito<\/strong> y fracaso<\/strong>. <\/p>\n
\n
2.<\/h2>\n
La probabilidad de \u00e9xito es constante<\/strong>, es decir, que no var\u00eda de una prueba a otra. Se representa por p<\/strong>.<\/p>\n
\n
3.<\/h2>\n
La probabilidad de fracaso<\/strong> tambi\u00e9n es constante<\/strong>, Se representa por q<\/strong>, <\/p>\n
q = 1 \u2212 p<\/strong><\/p>\n
\n
3.<\/h2>\n
El resultado<\/strong> obtenido en cada prueba es independiente<\/strong> de los resultados obtenidos anteriormente. <\/p>\n
\n
5.<\/h2>\n
La variable aleatoria binomial<\/strong>, X<\/strong>, expresa el n\u00famero de \u00e9xitos obtenidos<\/strong> en las n<\/strong> pruebas. Por tanto, los valores que puede tomar X<\/strong> son: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n<\/strong>. <\/p>\n
La distribuci\u00f3n bimomial<\/strong> se expresa por B(n, p)<\/strong><\/p>\n
C\u00e1lculo de probabilidades en una distribuci\u00f3n binomial<\/h2>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
n<\/strong> es el n\u00famero de pruebas.<\/p>\n
k<\/strong> es el n\u00famero de \u00e9xitos.<\/p>\n
p<\/strong> es la probabilidad de \u00e9xito.<\/p>\n
q<\/strong> es la probabilidad de fracaso.<\/p>\n
El n\u00famero combinatorio $\"Explicaciones$ <\/p>\n
<\/p>\n
Ejemplo<\/h2>\n
La \u00faltima novela de un autor ha tenido un gran \u00e9xito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leido. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:<\/p>\n
\n
1. <\/h2>\n
\u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de que el grupo hayan leido la novela 2 personas?<\/p>\n
n = 4<\/p>\n
p = 0.8<\/span><\/p>\n
q = 0.2<\/span><\/p>\n
B(4, 0.8) <\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
\n
2.<\/h2>\n
\u00bfY c\u00f3mo m\u00e1ximo 2?<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
Par\u00e1metros de la distribuci\u00f3n binomial<\/h2>\n
Media <\/strong><\/h2>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
Varianza<\/strong><\/h2>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
Desviaci\u00f3n t\u00edpica <\/strong><\/h2>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
Ejemplo<\/h2>\n
La probabilidad de que un art\u00edculo producido por una fabrica sea defectuoso es 0.02. Se envi\u00f3 un cargamento de 10.000 art\u00edculos a unos almacenes. Hallar el n\u00famero esperado de art\u00edculos defectuosos, la varianza y la desviaci\u00f3n t\u00edpica.<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Una distribuci\u00f3n binomial o de Bernoulli tiene las siguientes caracter\u00edsticas: 1. En cada prueba del experimento s\u00f3lo son posibles dos resultados: \u00e9xito y fracaso. 2. La probabilidad de \u00e9xito es constante, es decir, que no var\u00eda de una prueba a otra. Se representa por p. 3. La probabilidad de fracaso tambi\u00e9n es constante, Se representa […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[359],"tags":[370],"class_list":["post-108838","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-probabilidades","tag-d"],"acf":[],"author_meta":{"display_name":"Andra","author_link":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/author\/andra"},"featured_img":null,"coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Probabilidades<\/a>"],"unlinked":["Probabilidades<\/span>"]},"tags":{"linked":["d<\/a>"],"unlinked":["d<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Publicado 6 a\u00f1os hace","modified":"Actualizado 6 a\u00f1os hace"},"absolute_dates":{"created":"Publicado el 29 enero 2020","modified":"Actualizado el 29 enero 2020"},"absolute_dates_time":{"created":"Publicado el 29 enero 2020 18 h 13 min","modified":"Actualizado el 29 enero 2020 18 h 13 min"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108838","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108838"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108838\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108838"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108838"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108838"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

1. <\/h2>\n\u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de que el grupo hayan leido la novela 2 personas?<\/p>\nn = 4<\/p>\np = 0.8<\/span><\/p>\nq = 0.2<\/span><\/p>\nB(4, 0.8) <\/p>\n<\/p>\n\n