\r\n \n\n

La esperanza matem\u00e1tica <\/strong>o valor esperado<\/strong> de una variable aleatoria discreta es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.<\/p>\n\n\r\n \n\n

$\"Explicaciones$ <\/p>\n\n\r\n \n\n

Los nombre de esperanza matem\u00e1tica<\/strong> y valor esperado<\/strong> tienen su origen en los juegos de azar y hacen referencia a la ganancia promedio esperada por un jugador cuando hace un gran n\u00famero de apuestas.<\/p>\n\n\r\n \n\n

Si la esperanza matem\u00e1tica<\/strong> es cero<\/strong>, E(x) = 0, el juego<\/strong> es equitativo<\/strong>, es decir, no existe ventaja ni para el jugador ni para la banca.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Ejemplos<\/h2>\n\n\r\n \n\n
Si una persona compra una papeleta en una rifa, en la que puede ganar de 5.000 \u20ac \u00f3 un segundo premio de 2000 \u20ac con probabilidades de: 0.001 y 0.003. \u00bfCu\u00e1l ser\u00eda el precio justo a pagar por la papeleta?<\/span><\/p>\n\n\r\n \n\n
E(x) = 5000 \u00b7 0.001 + 2000 \u00b7 0.003 = 11 \u20ac <\/span><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n
Un jugador lanza dos monedas. Gana 1 \u00f3 2 \u20ac si aparecen una o dos caras. Por otra parte pierde 5 \u20ac si no aparece cara. Determinar la esperanza matem\u00e1tica<\/strong> del juego y si \u00e9ste es favorable.<\/p>\n\n\r\n \n\n
E = {(c,c);(c,x);(x,c);(x,x)} <\/p>\n\n\r\n \n\n
p(+1) = 2\/4 <\/p>\n\n\r\n \n\n
p(+2) = 1\/4 <\/p>\n\n\r\n \n\n
p(\u22125) = 1\/4 <\/p>\n\n\r\n \n\n
E(x)= 1 \u00b7 2\/4 + 2 \u00b7 1\/4 - 5 \u00b7 1\/4 = \u2212<\/span>1\/4. Es desfavorable<\/span><\/p>\n\n\n\n
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