Un par\u00e1metro estad\u00edstico<\/strong> es un n\u00famero<\/strong> que se obtiene a partir de los datos<\/strong> de una distribuci\u00f3n estad\u00edstica<\/strong>.<\/p>\n

Los par\u00e1metros estad\u00edsticos<\/strong> sirven para sintetizar la informaci\u00f3n dada por una tabla o por una gr\u00e1fica. <\/p>\n

Hay tres tipos par\u00e1metros estad\u00edsticos<\/strong>: <\/p>\n

De posici\u00f3n<\/a>. <\/p>\n

De dispersi\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

Medidas de centralizaci\u00f3n <\/h3>\n
Nos indican en torno a qu\u00e9 valor (centro) se distribuyen los datos.<\/p>\n
La medidas de centralizaci\u00f3n<\/strong> son:<\/p>\n
Media aritm\u00e9tica<\/a><\/h2>\n
La media aritm\u00e9tica<\/a> es el valor promedio<\/strong> de la distribuci\u00f3n.<\/p>\n
Mediana <\/a><\/h2>\n
La mediana<\/a> es la puntaci\u00f3n<\/strong> de la escala que separa la mitad superior<\/strong> de la distribuci\u00f3n y la inferior<\/strong>, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales<\/strong>.<\/p>\n
Moda<\/a><\/h2>\n
La moda<\/a> es el valor<\/strong> que m\u00e1s se repite<\/strong> en una distribuci\u00f3n.<\/p>\n
Medidas de posici\u00f3n<\/h3>\nLas medidas de posici\u00f3n<\/a> dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo n\u00famero de individuos. <\/p>\n
Para calcular las medidas de posici\u00f3n<\/strong> es necesario que los datos<\/strong> est\u00e9n ordenados de menor a mayor<\/strong>.<\/p>\n
La medidas de posici\u00f3n<\/strong> son:<\/p>\n
Cuartiles<\/a><\/h2>\n
Los cuartiles<\/a> dividen la serie de datos en cuatro partes iguales<\/strong>.<\/p>\n
Deciles<\/a><\/h2>\n
Los deciles<\/a> dividen la serie de datos en diez partes iguales<\/strong>.<\/p>\n
Percentiles<\/a><\/h2>\n
Los percentiles<\/a> dividen la serie de datos en cien partes iguales<\/strong>.<\/p>\n
<\/p>\n
Medidas de dispersi\u00f3n<\/h3>\nLas medidas de dispersi\u00f3n<\/a> nos informan sobre cu\u00e1nto se alejan del centro los valores de la distribuci\u00f3n.<\/p>\n
Las medidas de dispersi\u00f3n<\/strong> son:<\/p>\n
Rango o recorrido<\/h2>\n
El rango<\/strong> es la diferencia<\/strong> entre el mayor<\/strong> y el menor<\/strong> de los datos<\/strong> de una distribuci\u00f3n estad\u00edstica.<\/p>\n
Desviaci\u00f3n media<\/a><\/h2>\n
La desviaci\u00f3n media<\/a> es la media aritm\u00e9tica<\/strong> de los valores absolutos<\/strong> de las desviaciones<\/strong> respecto a la media<\/strong>.<\/p>\n
Varianza<\/a><\/h2>\n
La varianza<\/a> es la media aritm\u00e9tica<\/strong> del cuadrado de las desviaciones<\/strong> respecto a la media<\/strong>.<\/p>\n
Desviaci\u00f3n t\u00edpica <\/a><\/h2>\n
La desviaci\u00f3n t\u00edpica<\/a> es la ra\u00edz cuadrada<\/strong> de la varianza<\/strong>.<\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un par\u00e1metro estad\u00edstico es un n\u00famero que se obtiene a partir de los datos de una distribuci\u00f3n estad\u00edstica. Los par\u00e1metros estad\u00edsticos sirven para sintetizar la informaci\u00f3n dada por una tabla o por una gr\u00e1fica. Hay tres tipos par\u00e1metros estad\u00edsticos: De centralizaci\u00f3n. De posici\u00f3n. De dispersi\u00f3n. Medidas de centralizaci\u00f3n Nos indican en torno a qu\u00e9 valor […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[380],"tags":[363],"class_list":["post-109524","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica","tag-p"],"acf":[],"author_meta":{"display_name":"Andra","author_link":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/author\/andra"},"featured_img":null,"coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Estad\u00edstica<\/a>"],"unlinked":["Estad\u00edstica<\/span>"]},"tags":{"linked":["p<\/a>"],"unlinked":["p<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Publicado 6 a\u00f1os hace","modified":"Actualizado 6 a\u00f1os hace"},"absolute_dates":{"created":"Publicado el 29 enero 2020","modified":"Actualizado el 29 enero 2020"},"absolute_dates_time":{"created":"Publicado el 29 enero 2020 18 h 13 min","modified":"Actualizado el 29 enero 2020 18 h 13 min"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109524","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=109524"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109524\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=109524"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=109524"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=109524"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}