{"id":109565,"date":"2020-01-29T18:13:54","date_gmt":"2020-01-29T17:13:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/estadistica\/variables-tipos.html"},"modified":"2020-01-29T18:13:54","modified_gmt":"2020-01-29T17:13:54","slug":"variables-tipos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/matematicas\/estadistica\/variables-tipos.html","title":{"rendered":"Tipos de variables"},"content":{"rendered":"<section style=\"\">\n<h2 class=\"t\">Variable independiente<\/h2>\n<p class=\"\">Una <strong>variable independiente<\/strong> es aquella cuyo valor no depende del de  otra variable.<\/p>\n<p class=\"\">La <strong>variable independiente<\/strong>  en una funci\u00f3n se suele representar por <strong>x<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"\">La <strong>variable independiente <\/strong>se representa en el eje de abscisas.<\/p>\n<h2 class=\"t\">Variable dependiente<\/h2>\n<p class=\"\">Una <strong>variable dependiente<\/strong> es aquella  cuyos valores dependen de los que tomen otra variable.<\/p>\n<p class=\"\">La <strong>variable dependiente<\/strong>  en una funci\u00f3n se suele representar por <strong>y<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"\">La <strong>variable dependiente<\/strong> se representa en el eje ordenadas.<\/p>\n<p class=\"\">La variable <strong>y<\/strong> est\u00e1 en funci\u00f3n de la variable <strong>x<\/strong>.<\/p>\n<h2 class=\"r\">Variables estad\u00edsticas<\/h2>\n<h2 class=\"v\" id=\"a\">Variable cualitativa<\/h2>\n<p class=\"\">Las <strong>variables cualitativas<\/strong> se refieren a <strong>caracter\u00edsticas o cualidades<\/strong> que <strong>no<\/strong> pueden ser medidas con <strong>n\u00fameros<\/strong>. Podemos distinguir dos tipos:<\/p>\n<h3 class=\"v_izq\">Variable cualitativa nominal<\/h3>\n<p class=\"\">Una <strong>variable cualitativa nominal<\/strong> presenta <strong>modalidades no num\u00e9ricas<\/strong> que <strong>no<\/strong> admiten un <strong>criterio de orden<\/strong>. Por ejemplo: <\/p>\n<p class=\"\">El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. <\/p>\n<h3 class=\"v_izq\">Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa<\/h3>\n<p class=\"\">Una <strong>variable cualitativa ordinal<\/strong> presenta <strong>modalidades no n\u00famericas<\/strong>, en las que existe un <strong>orden<\/strong>.  Por ejemplo:<\/p>\n<p class=\"\">La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.<\/p>\n<p class=\"\">Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1\u00ba, 2\u00ba, 3\u00ba, ...<\/p>\n<p class=\"\">Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 class=\"v\" id=\"b\">Variable cuantitativa<\/h2>\n<p class=\"\">Una <strong>variable cuantitativa<\/strong> es la que se  expresa mediante un <strong>n\u00famero<\/strong>, por tanto se pueden realizar o<strong>peraciones aritm\u00e9ticas<\/strong> con ella. Podemos distinguir dos tipos:<\/p>\n<h3 class=\"v_izq\">Variable discreta<\/h3>\n<p class=\"\">Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un n\u00famero finito de valores entre dos valores cualesquiera de una carater\u00edstica.<\/p>\n<p class=\"\">El n\u00famero de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.<\/p>\n<h3 class=\"v_izq\">Variable continua<\/h3>\n<p class=\"\">Una variable continua es aquella que  puede tomar un n\u00famero infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una carater\u00edstica. <\/p>\n<p class=\"\">La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. <\/p>\n<p class=\"\">En la pr\u00e1ctica medimos la altura con dos decimales, pero tambi\u00e9n se podr\u00eda dar con tres decimales.<\/p>\n<h2 class=\"r\">Variable aleatoria <\/h2>\n<p class=\"\">Se llama <strong>variable aleatoria a toda funci\u00f3n que asocia a cada elemento del espacio muestral E un n\u00famero real.<\/strong><\/p>\n<p class=\"\">Se utilizan letras may\u00fasculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas min\u00fasculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.<\/p>\n<h3 class=\"v\">Variable aleatoria discreta<\/h3>\n<p class=\"\">Una <strong>variable aleatoria discreta es aquella que s\u00f3lo puede tomar  valores enteros<\/strong>. <\/p>\n<h2 class=\"t\">Ejemplos<\/h2>\n<p class=\"\">El n\u00famero de hijos de una familia, la puntuaci\u00f3n  obtenida al lanzar un dado.<\/p>\n<h3 class=\"v\">Variable aleatoria continua <\/h3>\n<p class=\"\">Una <strong>variable aleatoria continua<\/strong> es aquella que<strong> puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo<\/strong> de la recta real. <\/p>\n<h2 class=\"t\">Ejemplos<\/h2>\n<p class=\"\">La altura de los alumnos de una clase, las horas de duraci\u00f3n de una pila.<\/p>\n<h3 class=\"v\">Variable aleatoria binomial<\/h3>\n<p class=\"\"> La <strong>variable aleatoria binomial<\/strong>, <strong>X<\/strong>,   expresa el <strong>n\u00famero de \u00e9xitos obtenidos<\/strong> en cada prueba del experimento.<\/p>\n<p class=\"\"> La <strong>variable binomial es una variable aleatoria discreta<\/strong>, s\u00f3lo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n  suponiendo que se han realizado  n  pruebas.<\/p>\n<h2 class=\"te\">Ejemplo<\/h2>\n<p class=\"\">k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.<\/p>\n<h3 class=\"v\">Variable aleatoria  normal<\/h3>\n<p class=\"\">Una <strong>variable aleatoria continua<\/strong>, <strong>X<\/strong>, sigue una <strong>distribuci\u00f3n normal<\/strong> de <strong>media \u03bc<\/strong> y <strong>desviaci\u00f3n t\u00edpica \u03c3<\/strong>, y se designa por <strong>N(\u03bc, \u03c3)<\/strong>, si se cumplen las siguientes condiciones:<\/p>\n<p class=\"\">\n<h2>1. <\/h2>\n<p> La variable puede tomar cualquier valor: (-\u221e, +\u221e  ) <\/p>\n<p class=\"\">\n<h2>2. <\/h2>\n<p> La <strong>funci\u00f3n de densidad<\/strong>, es la expresi\u00f3n en t\u00e9rminos de ecuaci\u00f3n matem\u00e1tica de la <strong>curva de Gauss<\/strong>.\n                            <\/p>\n<p><\/p>\n<h3 class=\"r\">Variable estad\u00edstica bidimensional<\/h3>\n<p class=\"\"> Una <strong>variable bidimensional<\/strong> es una variable en la que cada individuo est\u00e1 definido por un par de caracteres, <strong>(X, Y)<\/strong>. <\/p>\n<p class=\"\">Estos dos caracteres son a su vez <strong>variables estad\u00edsticas<\/strong> en las que s\u00ed existe relaci\u00f3n entre ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente.<\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Variable independiente Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable. 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