En las distribuciones bidimensionales a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (x_{i<\/sub>, y_{i<\/sub>).<\/p>\n}}

Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntos<\/strong> o diagrama de dispersi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo mejor posible, llamada recta de regresi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n

Ejemplo<\/h2>\n
Las notas de 12 alumnos de una clase en Matem\u00e1ticas y F\u00edsica son las siguientes:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Matem\u00e1ticas<\/th>\n F\u00edsica<\/th>\n
2<\/td>\n 1<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n 3<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n 2<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n 4<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n 4<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n 4<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n 6<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n 4<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n 6<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n 7<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n 9<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n 10<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
Diagrama de dispersi\u00f3n<\/h3>\n
\n
1\u00ba <\/h2>\n
Correlaci\u00f3n directa<\/strong><\/p>\n
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribuci\u00f3n es una recta creciente.<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
\n
2\u00ba <\/h2>\n
Correlaci\u00f3n inversa<\/strong><\/p>\n
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribuci\u00f3n es una recta decreciente.<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
\n
3\u00ba <\/h2>\n
Correlaci\u00f3n nula<\/strong><\/p>\n
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada. <\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
Grado de correlaci\u00f3n<\/h3>\n
El grado de correlaci\u00f3n<\/strong> indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:<\/p>\n
\n
1. <\/h2>\n
Correlaci\u00f3n fuerte<\/strong><\/p>\n
La correlaci\u00f3n ser\u00e1 fuerte cuanto m\u00e1s cerca est\u00e9n los puntos de la recta.<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
\n
2. <\/h2>\n
Correlaci\u00f3n d\u00e9bil<\/strong><\/p>\n
La correlaci\u00f3n ser\u00e1 d\u00e9bil cuanto m\u00e1s separados est\u00e9n los puntos de la recta.<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
\n
3. <\/h2>\n
Correlaci\u00f3n nula <\/strong><\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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6<\/td>\n	6<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n	4<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n	6<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n	7<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n	9<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n	10<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n <\/p>\n $\"Explicaciones$ <\/p>\n Diagrama de dispersi\u00f3n<\/h3>\n \n 1\u00ba <\/h2>\n Correlaci\u00f3n directa<\/strong><\/p>\n La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribuci\u00f3n es una recta creciente.<\/p>\n $\"Explicaciones$ <\/p>\n \n 2\u00ba <\/h2>\n Correlaci\u00f3n inversa<\/strong><\/p>\n La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribuci\u00f3n es una recta decreciente.<\/p>\n $\"Explicaciones$ <\/p>\n \n 3\u00ba <\/h2>\n Correlaci\u00f3n nula<\/strong><\/p>\n En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada. <\/p>\n $\"Explicaciones$ <\/p>\n Grado de correlaci\u00f3n<\/h3>\n El grado de correlaci\u00f3n<\/strong> indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:<\/p>\n \n 1. <\/h2>\n Correlaci\u00f3n fuerte<\/strong><\/p>\n La correlaci\u00f3n ser\u00e1 fuerte cuanto m\u00e1s cerca est\u00e9n los puntos de la recta.<\/p>\n $\"Explicaciones$ <\/p>\n \n 2. <\/h2>\n Correlaci\u00f3n d\u00e9bil<\/strong><\/p>\n La correlaci\u00f3n ser\u00e1 d\u00e9bil cuanto m\u00e1s separados est\u00e9n los puntos de la recta.<\/p>\n $\"Explicaciones$ <\/p>\n \n 3. <\/h2>\n Correlaci\u00f3n nula <\/strong><\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En las distribuciones bidimensionales a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi). Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersi\u00f3n. Sobre la nube de puntos puede trazarse una […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[380],"tags":[370],"class_list":["post-109607","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica","tag-d"],"acf":[],"author_meta":{"display_name":"Andra","author_link":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/author\/andra"},"featured_img":null,"coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Estad\u00edstica<\/a>"],"unlinked":["Estad\u00edstica<\/span>"]},"tags":{"linked":["d<\/a>"],"unlinked":["d<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Publicado 6 a\u00f1os hace","modified":"Actualizado 6 a\u00f1os hace"},"absolute_dates":{"created":"Publicado el 29 enero 2020","modified":"Actualizado el 29 enero 2020"},"absolute_dates_time":{"created":"Publicado el 29 enero 2020 18 h 13 min","modified":"Actualizado el 29 enero 2020 18 h 13 min"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109607","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=109607"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109607\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=109607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=109607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.superprof.es\/diccionario\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=109607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Diagrama de dispersi\u00f3n<\/h3>\n\n

1\u00ba <\/h2>\n Correlaci\u00f3n directa<\/strong><\/p>\nLa recta correspondiente a la nube de puntos de la distribuci\u00f3n es una recta creciente.<\/p>\n<\/p>\n\n

Diagrama de dispersi\u00f3n<\/h3>\n
\n

1\u00ba <\/h2>\n
Correlaci\u00f3n directa<\/strong><\/p>\n
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribuci\u00f3n es una recta creciente.<\/p>\n
$\"Explicaciones$ <\/p>\n
\n