Python es una de los lenguajes de programación más utilizados. Los lenguajes de programación sirven para comunicarse con las máquinas. Son un «idioma» que ha sido creado para que las máquinas entiendan lo que queremos que hagan. Por lo tanto, un programador es una persona que redacta las instrucciones para que luego la máquina las ejecute.
Hoy en día cualquier tecnología y producto informático necesita de un código de programación. Es decir, las máquinas deben saber cómo actuar en cada caso. Existen diferentes tipos de lenguaje de programación, cada uno con sus ventajas e inconvenientes. El lenguaje de programación que se escoge para cada programa se elige en función de diferentes motivos, pero notablemente bajo la predilección del creador o creadores del software.
En otros artículos te contábamos cómo instalar Python o la historia y evolución de este lenguaje de programación. En este artículo nos vamos a centrar en las características del lenguaje y sus aplicaciones, notablemente el análisis de datos y el machine learning.
Características de Python
Para entender las razones por las que este lenguaje de programación se aplica para determinados usos, hay que conocer sus características, ya que influyen directamente en cómo se ejecutará el programa y los resultados del producto.
Python es un lenguaje de programación:
- De alto nivel.
- Interpretado.
- Multiplataforma.
- Multiparadigma.
- Con programación orientada a objetos.
- Tipado dinámico.
- Reflexivo.
- Con programación funcional.
- Y open source (de código abierto).
Si no tienes muchos conocimientos sobre programación y quieres conocer lo que significa cada uno de estos términos, consulta este artículo sobre qué es Python.
Este conjunto de características hacen de Python un lenguaje de programación muy versátil. A estas características hay que sumarle que es de fácil aprendizaje y mundialmente conocido y reconocido. Los grandes de Internet, como Google y Facebook, programan en Python.
Además, Python ha logrado construir una gran comunidad. Cientos de miles de profesionales y amateurs de la programación están conectados diariamente a través de foros y otras herramientas para ayudar, hacer evolucionar el código y mejorar.
Aplicaciones del lenguaje de programación Python
Como mencionábamos, la versatilidad del lenguaje lo hace idóneo para ser utilizado en todo tipo de productos informáticos:
Desarrollo web
Cuando hablamos de desarrollo web nos referimos a la creación y mantenimiento de sitios en la web, que pueden ser muy variados.
Tenemos por ejemplo las páginas web o las aplicaciones para móvil y tablet.
También sirve para programar softwares de scrapping (programas que extraen información de una página web). Instragram y Pinterest los utilizan.
En este apartado podemos incluir también la automatización de datos, un elemento muy recurrente y utilizado por millones de empresas, ya que la cantidad de información y datos que se manejan es inconmensurable.
Data Science
El lenguaje de programación Python nos sirve para gestionar los datos tabulares, matriciales y estadísticos; así como para visualizarlos con bibliotecas. Algunas de estas bibliotecas son «Matplotlib» y «Seaborn».
Big Data
El big data, también conocido como análisis de datos, es uno de los nichos de mercado más potentes de Python. Hablaremos con más detalle a continuación.
Inteligencia artificial
Probablemente el futuro. Y el presente ya en algunos ámbitos, aunque no lo sepamos o no seamos conscientes. A los programadores de inteligencia artificial les gusta especialmente Python por ser un código con el que se pueden plasmar ideas complejas en unas cuantas líneas. Además es un código abierto, por lo que cualquiera puede acceder a él y sumarse a la comunidad. Si estudias o tienes pensado estudiar este campo, plantéate ir a un par de clases de programacion especializadas en IA.
Frameworks
En informática y tecnología todo tiene que pasar por una fase de prueba antes de ser lanzado al gran público. Python se erige como el elegido para pasar las fases de test de múltiples productos y herramientas.
Destacan Unittest, Pytest y Nose test como herramientas de test de Python. Por otro lado, este lenguaje admite pruebas entre plataformas y navegadores con diferentes marcos, como es el caso de PyTest y Robot.
Machine learning y Python
El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que desarrolla sistemas que aprenden de forma automática.
El lenguaje de programación Python se ha mostrado como un método muy eficaz para programar este tipo de sistemas.
¿Sabes programar en Python y estás interesando en machine learning? A continuación te mostramos una serie de librerías de Python para machine learning sobre diferentes temas que de seguro te resultarán interesantes. Las hemos agrupado por temas, para que escojas directamente aquello que más te atraiga. ¡Son todas gratuitas!
- IA (inteligengia artificial) explicable
- SHAP
- Procesamiento de lenguaje natural
- NLTK (Natural Language Toolkit)
- gensim
- spaCy
- Visualización
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
- Cálculo numérico y análisis de datos
- NumPy
- SciPy
- Pandas
- Numba
- Machine learning
- scikit-learn
- Deep learning
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
Basta con poner estos nombre en un motor de búsqueda y encontrarás toda la información necesaria para empezar a trabajar con elementos de machine learning y Python.
Análisis de datos y Python
El lenguaje de programación Python es recurrentemente usado para programar softwares de análisis de datos y extracción de información. Esta información es enormemente útil para las empresas, notablemente para encaminar su estrategia de ventas, de captación de clientes y nichos de mercado.
La información es poder, y más cuando se trata de dinero. Conocer los hábitos de los consumidores, como interactúan con los sitios de ventas, la información personal de potenciales clientes... todos estos datos se pueden analizar para conseguir incrementar los beneficios de una empresa.
De Python destacan sus librerías de procesamientos de datos por su simplicidad y efectividad, como por ejemplo, Pydoop, Dask o Pyspark.
Para aquellos que ya tengan conocimientos avanzados de programación en Python, les interesará saber que la librería Pydoop permite escribir un código de MapReduce en Python y, además, procesar los datos en el clúster HDFS. ¡Muy útil!
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Salidas profesionales para los expertos en Python
Tener un buen conocimiento de un lenguaje de programación como Python nos puede abrir muchas puertas. Desde hace unos años la profesión de programador y desarrollador está muy demandada, a la vez que bien cotizada. Y es que ahora todo pasa a través de dispositivos tecnológicos que demandan softwares, todo se publicita a través de páginas web, todo se da a conocer en la red, tenemos una aplicación móvil para prácticamente todo... pero alguien tiene que idear el programa, la app o la página y construirlas desde cero. Ese es el trabajo fundamental de los desarrolladores web.
En España se estima que el salario medio de un programador en Python ronda los 30 000 € anuales.
No obstante, conocer Python no solo sirve para ser programador. Puede ser un complemento muy útil para otro oficio. Un plus, una competencia más. Y es que en los tiempos en los que muchos jóvenes tienen una carrera, dos másteres, tres idiomas y varios cursos de especialización, ¿qué hacemos para diferenciarnos? Conocer más en profundidad otras ramas. Las ciencias de la computación y todo lo relacionado con la informática es de uso obligado para numerosos trabajos, por lo que, dediquemos a lo que nos dediquemos, se ha vuelto imprescindible tener ciertos conocimientos ofimáticos.
Programador
La demanda de programadores no deja de ascender por los motivos que hemos comentado con anterioridad. Además, el lenguaje de programación Python es uno de los favoritos a la hora de desarrollar sistemas relacionados con la ciencia de datos (data science y big data) y la inteligencia artificial, en pleno auge en la actualidad.
El lenguaje se ha mostrado especialmente útil para la gestión de herramientas relacionadas con el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento de lenguaje natural.
Desarrollador web
Como hemos comentado, prácticamente todas las empresas, entidades, organismos e instituciones necesitan un soporte informático y unos medios para darse a conocer, vender, informar, etc. Todo ello se realiza a través de una página web o aplicación, creadas y mantenidas por desarrolladores web.
Debido a la evolución y especialización que ha sufrido esta profesión, han ido apareciendo puestos de trabajo más específicos. Todos ellos son desarrolladores web, pero cada uno está especializado en una parte. Las ofertas de trabajo de desarrolladores que más solemos encontrar son:
- Desarrollador backend
- Desarrollador frontend
- Desarrollador full stack
- Desarrollador de software
- Desarrollador Python
- Desarrollador web
- Desarrollador móvil
- Desarrollador Android
- Desarrollador iOS
Otras profesiones
Como señalábamos, conocer Python puede ser una competencia que marque la diferencia respecto a otros candidatos. Una competencia que puede complementar nuestra formación en otra rama.
Quizás crear una página web desde cero sea demasiado, pero tener conocimientos de programación nos puede permitir realizar pequeñas modificaciones sin necesidad de acudir a un desarrollador.
Del mismo modo, si somos redactores o traductores, en algunas ocasiones tendremos que escribir y traducir conceptos en el código del programa, por lo que no está de más tener algunas nociones de programación para no cometer algún error. Como borremos un corchete o un coma sin darnos cuenta, seguramente hayamos modificado más de lo que queríamos.
La profesión de programador demanda mucha concentración y minuciosidad.
¿En qué otras profesiones puede ser útil tener conocimientos de programación? ¿Te parece una competencia útil?
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