El término "Big Data" se refiere al manejo y análisis de grandes volúmenes de datos que superan las capacidades de las herramientas tradicionales. Su origen se remonta a la década de 1990, impulsado por el crecimiento de Internet y la digitalización de la información.
El Big Data ha transformado la manera en que las organizaciones recopilan, almacenan y analizan información. Comprender su historia nos permite apreciar cómo hemos llegado a la era actual de la gestión masiva de datos y su impacto en diversos sectores en los que el big data es básico.
¡Quédate a descubrir más en este recorrido histórico con hitos clave!👇
Paleolítico
Registro de información en la Antigüedad
Ya en esta época, el ser humano buscó la manera de registrar la información para recordar datos.
Antigüedad
Nacen las herramientas de cálculo
Se inventa el ábaco y se crean las primeras grandes bibliotecas, como la de Alejandría; dos hitos en la manera de almacenar y tratar el conocimiento y la información.
1662
Primeros análisis estadísticos
Como el de John Graunt, uno de los primeros y más importantes, cuando analizó los datos de mortalidad en Londres para poder detectar los patrones de la peste bubónica.
1865
Nace el término Business Intelligence
Fue Richard Millar Devens quien lo empleó por primera para hablar de la recopilación y el análisis de los datos para tomar decisiones de índole empresarial.
Años 90
Expansión de internet
En los años 90 internet creció de manera vertiginosa, provocando la generación de grandes volúmenes de datos como nunca antes había sucedido.
2003–2004
Avances tecnológicos importantes en el manejo de datos
Google desarrolla el Google File System y Bigtable, dos sistemas para gestionar grandes cantidades de datos.
2006
Creación de Hadoop
Doug Cutting y Mike Cafarella desarrollaron Hadoop, una plataforma de código abierto para la gestión de datos.
Actualidad
El big data y la IA
Hoy en día el big data se emplea en la sanidad, el comercio, la investigación, etc. y su importancia sigue creciendo cada vez más de la mano de la Inteligencia Artificial.
Los primeros pasos en la gestión de datos
Aunque el concepto de big data, tal y como lo entendemos hoy, es mucho más complejo que el simple almacenamiento de datos, explica IBM en un artículo relacionado con el tema 1, para comprender su significado, hemos de remontarnos a las primeras inquietudes por almacenar dichos datos.
Esos primeros pasos que derivaron, como explica el artículo, en "algo más que grandes cantidades de información. Más bien, es un intrincado ecosistema de tecnologías, metodologías y procesos utilizados para capturar, almacenar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos diversos".
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Registro de información en la Antigüedad
Ya desde el Paleolítico, los humanos han buscado formas de registrar información, utilizando métodos como muescas en huesos, objetos o paredes para llevar cuentas básicas.
Uno de los últimos estudios recientes, y más interesantes al respecto, es el realizado por el lingüista Christian Bentz, de la Universidad del Sarre, y la arqueóloga Ewa Dutkiewicz, del Museo de Prehistoria e Historia Temprana de Berlín. Según publica El Mundo 2, han analizado, gracias a la Inteligencia Artificial, pequeños objetos en los que identificaron marcas, muescas y signos, de hace entre 34.000 y 45.000 años.
Ya entonces se usaba esta técnica para guardar la información y poder recordarla después.
Desarrollo de herramientas de cálculo
Otro punto de inflexión fue la invención del ábaco, uno de los primeros instrumentos de cálculo de los que se tiene constancia. Se dice que es la primera calculadora manual de la historia, ya que data alrededor del 1200 D.C., y fue encontrado en China, según la Universidad Metropolitana de Toronto 3.
Otro punto importante de los primeros albores del Big Data fue la creación de las primeras grandes bibliotecas, como por ejemplo la de Alejandría, que marcaron un hito en la acumulación y gestión del conocimiento en el pasado.
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Avances en la estadística y el análisis de datos
John Graunt y el análisis estadístico
En 1662, John Graunt realizó uno de los primeros análisis estadísticos al examinar datos de mortalidad en Londres para detectar patrones de la peste bubónica. Según Apuntes de Demografía 4, este comerciante inglés es reconocido por haber ideado la primera tabla de mortalidad. Pero, con su trabajo, también "surge una nueva forma de ver el mundo; donde lo importante es el estudio cuantitativo, se estudian fenómenos y las leyes que agrupan dichos fenómenos, y se destaca el método inductivo como forma de acercarse a la realidad, unificando ciencia y técnica".
Surgimiento del término "Business Intelligence"
En el año 1865, Richard Millar Devens utilizó por primera vez el término "Business Intelligence" para describir la recopilación y análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Pero ¿qué es exactamente?👇
"La inteligencia empresarial (BI) descubre información para tomar decisiones estratégicas. Las herramientas de inteligencia empresarial analizan datos históricos y actuales y presentan resultados en formatos visuales intuitivos", explica Microsoft 5.
La era digital y el nacimiento del Big Data
Expansión de internet y generación masiva de datos
La década de 1990 vio un crecimiento exponencial de Internet, lo que llevó a la generación de volúmenes de datos sin precedentes. La evolución, según datos de IDC (International Data Corporation)6, fue vertiginosa: en el año 1991 prácticamente nadie usaba internet en el mundo, y vio la luz la primera página web. Solo 6 años después, en el año 1997, 53 millones de personas usaban internet y ya había 200 millones de páginas web.
Desarrollo de tecnologías para el manejo de grandes Volúmenes de datos
Empresas como Google desarrollaron sistemas como el Google File System y Bigtable para gestionar y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente. El primero fue diseñado por Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff y Shun-Tak Leung, y era un sistema de almacenamiento archivos para las aplicaciones que manejaban una gran cantidad de datos.
Mientras que el segundo tenía como función la gestión de dichos datos. Bigtable "es un servicio de base de datos NoSQL de alto rendimiento y totalmente administrado en Google Cloud, diseñado para manejar volúmenes masivos de datos", explican desde Google.
Consolidación del Big Data en el siglo XXI
Creación de Hadoop y la democratización del Big Data
En 2006, Doug Cutting y Mike Cafarella desarrollaron Hadoop, una plataforma de código abierto que permitió a diversas organizaciones manejar grandes volúmenes de datos. Veamos de qué se trata con algo más de profundidad.
"Es un framework de código abierto que permite usar modelos sencillos de programación para almacenar y procesar de forma distribuida grandes conjuntos de datos de distintos clústeres de ordenadores", explica Google Cloud 7.
Aplicaciones actuales y futuras del Big Data
Hoy en día, el Big Data se aplica en sectores muy diversos como la salud, el comercio y la investigación científica, y su relevancia continúa en aumento.
En la salud, por ejemplo, como ya demostrase en 1662 John Graunt, contar con información permite hacer predicciones; pero, además, con los avances y las nuevas tecnologías, el uso del Big data en la sanidad nos permite hacer un análisis predictivo para hacer diagnósticos, una mejor administración de los recursos sanitarios o idear tratamientos personalizados para cada paciente.
Pero no solo eso, también puede usarse en el comercio, para gestionar el stock, hacer predicciones de ventas, conocer a tu clientela o establecer los precios de tus productos o servicios; o en las finanzas, desde para detectar el fraude, hasta para no tener riesgos en las inversiones a gran escala. Sectores como el transporte, e incluso la Educación, pueden avanzar a pasos agigantados gracias al big data también.
Como ves, la historia de los datos hace un interesante recorrido que nos lleva hasta los grandes avances de hoy en día. Si este tema te ha interesado y quieres profundizar más, puedes consultar el mencionado artículo de IBM sobre la evolución del Big Data.
📚 Bibliografía
- Badman, A., & Kosinski, M. (2025, noviembre 28). ¿Qué es el big data? Ibm.com. https://www.ibm.com/es-es/think/topics/big-data
- Guerrero, T. (2026, febrero 23). Los enigmáticos signos tallados con los que nuestros ancestros recordaban información hace 40.000 años. El Mundo. https://www.elmundo.es/ciencia-y-salud/ciencia/2026/02/23/699b4ae0fdddff4c0e8b4576.html
- El Ábaco: Una breve historia. (s/f). Torontomu.Ca. Recuperado el 20 de abril de 2026, de https://www.ecb.torontomu.ca/~elf/abacus/espanol/history.html
- John Graunt, primera tabla de mortalidad. (2015, abril 28). Apuntes de demografía. https://apuntesdedemografia.com/2015/04/28/john-graunt-primera-tabla-de-mortalidad/
- Qué es Inteligencia empresarial. (s/f). Microsoft.com. Recuperado el 13 de abril de 2026, de https://www.microsoft.com/es-es/power-platform/products/power-bi/topics/business-intelligence/what-is-business-intelligence
- IDC. (1997, octubre). Number of internet users continues to climb. IndustryWeek. https://www.industryweek.com/archive/article/21937468/number-of-internet-users-continues-to-climb
- ¿Qué es Hadoop y para qué se usa? (s/f). Google Cloud. Recuperado el 13 de abril de 2026, de https://cloud.google.com/learn/what-is-hadoop?hl=es
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