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German
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Aprende Inteligencia Artificial entendiendo la matemática real de las redes neuronales y programa desde cero usando Python, Keras y TensorFlow.
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Lugar de las clases
Sobre German
¡Hola! Soy Germán, Ingeniero Biomédico con un máster en el área, y un absoluto apasionado por llevar la tecnología al límite. De hecho, fundé una startup llamada ART/wear donde creamos dispositivos wearables, y nuestro pan de cada día es el reto de lograr meter Inteligencia Artificial dentro de chips minúsculos.
En este camino de emprender y romperme la cabeza con el código, me di cuenta de algo: casi todos los tutoriales te enseñan a copiar y pegar, pero muy pocos te explican el "porqué" real de las cosas. ¡Por eso decidí empezar a dar clases! Me frustra ver cómo la IA se enseña como si fuera magia oscura inalcanzable, cuando en realidad es pura lógica y matemática que, con buenas analogías, cualquiera puede entender.
Soy una persona súper paciente, curiosa, y mi mayor recompensa es ese momento en el que a un alumno le hace "clic" la cabeza y por fin entiende lo que está programando. Ya sea que necesites salvar una materia de la universidad, crear tu propio proyecto o entender cómo funciona la tecnología del futuro, me encantará echarte la mano en el proceso.
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Acerca de la clase
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Acerca de tus clases:
Mi objetivo es enseñarte Inteligencia Artificial desde la comprensión real, evitando que las clases sean solo "copiar y pegar" código sin saber qué ocurre de fondo.
En mis sesiones, nos enfocamos en entender la lógica y la matemática de las redes neuronales utilizando analogías sencillas y cotidianas. Pasaremos de ver a la IA como una "caja negra" a entenderla paso a paso, a tu propio ritmo.
Ejemplo de una clase típica:
La Teoría: Explicación clara y visual del concepto en pizarra (ej. cómo aprende una neurona).
Desde Cero: Programamos la lógica básica en Python para ver cómo fluyen realmente los datos.
Herramientas Prácticas: Llevamos ese conocimiento a librerías de uso real como Keras y TensorFlow.
Mis clases van dirigidas a estudiantes universitarios, programadores o cualquier persona curiosa (desde cero hasta nivel intermedio/avanzado) que quiera aprender Machine Learning, Deep Learning (como CNNs) e incluso cómo llevar esa IA a microcontroladores (TinyML). ¡La idea es aprender bien, con bases sólidas y disfrutando el proceso!
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