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Alexi Alexander
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Aprende MATLAB desde Cero hasta Simulación Numérica Avanzada, Modelado Computacional y Resolución de Ecuaciones Diferenciales
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Alexi Alexander es uno/a de nuestros/as mejores profes de . Perfil de calidad, diploma validado y respuesta en el día. ¡Sus alumn@s le adoran!
Sobre Alexi Alexander
Físico profesional egresado de la Universidad Nacional de Colombia, con amplia trayectoria docente en matemáticas, física y programación científica.
Tiene experiencia formando estudiantes de pregrado y posgrado en universidades nacionales e internacionales, además de desarrollar simulaciones y modelos numéricos aplicados.
Mi experiencia y conocimientos:
➢ Uso profesional de MATLAB para modelado, simulación y análisis numérico en problemas de física e ingeniería.
➢ Desarrollo de scripts y funciones para resolución de EDO/EDP, análisis de vibraciones, dinámica y electrónica.
➢ Implementación y validación de modelos numéricos con datos experimentales.
➢ Experiencia docente en asignaturas avanzadas: cálculo, ecuaciones diferenciales, análisis numérico y física aplicada.
➢ Capacidad para guiar trabajos de laboratorio, proyectos de curso y tesis con enfoque cuantitativo.
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
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Español
Este curso de MATLAB está orientado a estudiantes e ingenieros que necesitan herramientas sólidas para modelado, simulación y análisis numérico.
Cubrimos desde la interfaz y programación básica hasta técnicas avanzadas para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales, análisis de señales y modelado matemático aplicado a física e ingeniería.
¿Qué aprenderás conmigo?
➢ Introducción al entorno MATLAB: workspace, scripts, funciones y organización de proyectos.
➢ Manipulación de matrices y vectores; operaciones básicas y avanzadas.
➢ Visualización 2D y 3D: gráficos, subplot, personalización y exportación de figuras.
➢ Programación de funciones, manejo de archivos y automatización de tareas.
➢ Métodos numéricos: resolución de ecuaciones no lineales, integración numérica, interpolación y ajuste de curvas.
➢ Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE) y sistemas (solvers, paso fijo/variable).
➢ Introducción a EDO/EDP numéricas y técnicas de discretización para problemas de física.
➢ Análisis de Fourier, transformadas numéricas y procesamiento de señales.
➢ Optimización, análisis de sensibilidad y estudio paramétrico de modelos.
➢ Uso de toolboxes relevantes (Optimization, Signal Processing, Control) y Simulink para modelado dinámico (introducción).
➢ Desarrollo de proyectos aplicados: simulación de sistemas mecánicos, circuitos eléctricos, difusión/heat-transfer y verificación numérica con datos experimentales.
Las clases incorporan ejercicios guiados y proyectos que se adaptan a tus necesidades de investigación o asignaturas de ingeniería.
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Recomendaciones
Las recomendaciones vienen del entorno del profesor de .
4
Muy a gusto con el profe, seguiremos trabajando, es muy experto en sus áreas!
Hemos trabajado varios meses, nos ha ayudado a mí y a mi pareja en la programación de varias cosas en nuestro negocio
Hemos trabajado en diferentes proyectos y me ha encantado su metodología, seguiremos trabajando sin duda alguna, muy contenta!
Muy fascinado con las clases, muy responsable y la metodología es la mejorr
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Los cursos se pueden tomar de manera estandarizada por módulos, o cursos especializados en módulos específicos, con el fin de sacarle el mayor provecho.
En los casos de asesoramiento, acompañamiento en proyectos de tipo educativo o empresariales, el cobro se realiza de igual manera por horas, teniendo el mismo valor de $ 245 MXN.
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