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Maria Camila
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Clases de Estadística, Python, R y Machine Learning | Magíster + 7 años en fintech y banca
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Sobre Maria Camila
Soy estadística profesional con Maestría en Estadística Aplicada (Universidad Santo Tomás) y más de 7 años de experiencia trabajando con datos en el sector financiero — actualmente como BI Developer en PayU, y anteriormente en BBVA Colombia y Banco Popular.
Enseño estadística aplicada, probabilidad, R, Python y análisis de datos con un enfoque práctico: teoría + ejercicio + caso real en cada clase. Adapto el ritmo y los ejemplos a tu carrera o industria (salud, economía, ingeniería, negocios).
He acompañado estudiantes de pregrado y posgrado en sus trabajos de grado, desde el diseño metodológico hasta el análisis final. Si tienes una tesis o proyecto de investigación, puedo ayudarte a estructurarlo correctamente.
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Cada clase tiene tres momentos: primero explicamos el concepto con claridad, luego lo practicamos con ejercicios reales, y finalmente lo aplicamos a un caso concreto de tu área de estudio o trabajo.
Puedo ayudarte con: estadística descriptiva e inferencial, probabilidad, pruebas de hipótesis, regresión lineal y logística, series de tiempo, análisis multivariado, y herramientas como R, Python y SPSS.
También ofrezco asesoría para trabajos de grado y tesis: diseño metodológico, análisis estadístico, interpretación de resultados y preparación para sustentación.
Primera sesión de 30 minutos gratis para conocernos y definir tu plan de aprendizaje.
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Precios
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Clase gratis
La primera clase gratis te permite conocer mejor al profe y compartirle tus necesidades sobre la materia.
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Precisiones
La tarifa estándar aplica para clases de estadística, probabilidad, R y Python para pregrado y posgrado. Para asesoría de tesis o trabajos de grado (diseño metodológico, análisis e interpretación), la tarifa es de $120.000/hora. Los packs incluyen descuento y se coordinan por sesiones semanales. Primera sesión de diagnóstico: 30 minutos gratis.
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