Brian - Profe de matemáticas - Ciudad de México
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Brian

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  • Matemáticas
  • Álgebra
  • Física cuántica

Doctor en Ciencias de la Computación especialista en Cómputo Cuántico (CIC-IPN) y profesor universitario enseña: Algoritmos Cuánticos, Álgebra Lineal e Ingeniería de Prompts con método práctico.

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Lugar de las clases

Sobre Brian

Soy investigador y profesor universitario apasionado por la computación cuántica y la inteligencia artificial. Recientemente concluí mi doctorado en Ciencias de la Computación, con línea de investigación en algoritmos cuánticos de optimización, y soy profesor asociado en la UNAM, donde imparto materias de computación cuántica y algoritmos cuánticos a nivel licenciatura y posgrado. Antes de eso, terminé la maestría en Ciencias de la Computación con mención honorífica por mejor tesis y mejor promedio de mi generación.

Me interesa mucho más que "dar la clase": disfruto ver cuando un concepto que parecía abstracto, como una compuerta cuántica o una transformación lineal, finalmente hace clic para el estudiante. Creo firmemente que cualquier persona con curiosidad y guía adecuada puede entender temas que a primera vista parecen reservados para especialistas; solo hace falta explicarlos con paciencia, buenos ejemplos y sin dar nada por sentado.

Fuera del aula, participo como revisor para revistas científicas internacionales de física y computación cuántica, y divulgo estos temas de forma accesible para quienes se están iniciando. Esa mezcla de investigación activa y gusto genuino por enseñar es lo que traigo a cada clase: rigor académico, pero explicado de forma clara, cercana y sin tecnicismos innecesarios.

Si buscas a alguien que domine el tema a fondo, que se adapte a tu ritmo y que además disfrute enseñando, con gusto te acompaño en el proceso.

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Acerca de la clase

  • Todos los niveles
  • Inglés
  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Inglés

Español

-- Por qué doy clases particulares

Durante mi formación como investigador y profesor universitario me di cuenta de que muchos estudiantes talentosos se quedan atrás en materias como álgebra lineal o computación cuántica no porque el tema sea imposible, sino porque en un salón de 40 personas es difícil resolver dudas puntuales o avanzar al ritmo que cada quien necesita. Dar clases particulares me permite acompañar de cerca ese proceso: ver dónde está el bloqueo real y ayudar a superarlo, en lugar de solo avanzar temario.

-- Método y técnica de enseñanza

Combino la explicación teórica rigurosa con implementación práctica en código. No me quedo en la pizarra: si vemos un algoritmo cuántico o un concepto de álgebra lineal, lo programamos juntos (en Python, con librerías como PennyLane o Qiskit cuando aplica) para que el estudiante vea el concepto funcionando, no solo memorizado. También uso analogías y ejemplos visuales para temas abstractos, y priorizo que el estudiante razone el "por qué" antes de pasar al "cómo".

-- ¿Cómo se desarrolla una clase?

Cada sesión empieza con un diagnóstico rápido de dudas o tareas pendientes, seguimos con explicación de conceptos nuevos apoyada en ejercicios guiados, y cerramos con problemas para resolver en el momento (o de tarea) que refuercen lo visto. Si el objetivo es preparación para examen, tesis o proyecto, ajustamos la estructura a esas metas específicas.

Especificaciones

Clases en línea, en español o inglés.
Sesiones adaptables en duración según la materia y el nivel.
Material propio (notas, ejercicios, notebooks de código) compartido con el estudiante.
Seguimiento del avance sesión a sesión.

-- A quién va dirigido

Clases pensadas para estudiantes de preparatoria, licenciatura y posgrado (o cualquier persona con un verdadero interés por aprender algo nuevo) que buscan reforzar álgebra lineal, adentrarse en computación cuántica y algoritmos cuánticos desde cero o a nivel avanzado, o aplicar ingeniería de prompts en proyectos reales. También para quienes necesitan apoyo puntual en tesis, proyectos de investigación o preparación de exámenes en estas áreas.

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