Alberto - Profe de estadística - Rubí
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Alberto - Profe de estadística - Rubí

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Alberto

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  • Estadística
  • SPSS

Investigador predoctoral imparte clases de estadística, psicometría y análisis de datos en R y SPSS para Psicología y Salud

  • Estadística
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Lugar de las clases

    • En casa del profesor: Rubí

    • En línea
    • En tu domicilio o en un lugar público : Desplazamientos hasta 30 km desde Rubí

Sobre Alberto

Soy investigador predoctoral especializado en estadística, modelización psicométrica y análisis de datos cuantitativos aplicados a las ciencias del comportamiento y de la salud. En mi labor profesional diaria me dedico al diseño metodológico, la validación de instrumentos de evaluación y el análisis inferencial y multivariante de datos empíricos en entornos como R y SPSS.

Comprender la estadística aplicada no debería ser una barrera para graduarse, investigar o publicar. Conozco de primera mano las dificultades habituales a las que se enfrenta el alumnado en estas asignaturas: la ansiedad ante las matemáticas, el bloqueo frente al software y la sensación de que la teoría no conecta con la investigación real.

Por ello, mi compromiso como profesor se basa en aportar rigor conceptual sin tecnicismos innecesarios, paciencia y adaptación al ritmo individual y fomento de la autonomía crítica.

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Acerca de la clase

  • FP - Formación Profesional
  • Estudios superiores
  • Escuela de adultos
  • niveles :

    FP - Formación Profesional

    Estudios superiores

    Escuela de adultos

  • Inglés
  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Inglés

Español

Mi objetivo es sustituir la memorización por la comprensión lógica: entender qué pregunta de investigación responde cada técnica, por qué se utiliza ese modelo y cómo se interpretan sus resultados de forma rigurosa.

Mi metodología combina: Comprensión conceptual, aplicación práctica (software estadístico (R/RStudio y SPSS), priorizando el uso de sintaxis limpia y documentada) y redacción científica (redacción e interpretación de resultados bajo estándares académicos).

Una clase conmigo sería algo así (60 minutos):

00–10 min: Revisión del objetivo de la sesión, dudas previas y definición clara de las variables e hipótesis a contrastar.

10–25 min: Fundamentación y comprobación de supuestos: Análisis exploratorio de los datos y verificación de supuestos (normalidad, homocedasticidad, linealidad, etc.) antes de aplicar el modelo.

25–45 min: Trabajo práctico en software, realizando paso a paso el análisis en R o SPSS, resolviendo errores de código, depurando variables y optimizando la sintaxis.

45–60 min: revisión crítica de los resultados (tamaño del efecto, intervalos de confianza, valores p), extracción de conclusiones y síntesis de cómo redactarlo.

Post-clase: Envío de los scripts comentados, sintaxis y notas generadas durante la sesión para tu trabajo autónomo.

¿A quién van dirigidas estas clases?
Estudiantes de Grado (Psicología, Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y Educación): Asignaturas troncales como Introducción a la Estadística, Diseños de Investigación, Psicometría, Evaluación Psicológica o Análisis Multivariante.

Estudiantes de Máster y TFG / TFM: Asesoramiento metodológico integral para la sección empírica (planteamiento de hipótesis, cálculo de potencia/tamaño muestral, depuración de bases de datos, análisis e interpretación final).

Investigadores y doctorandos: Transición al entorno de R/RStudio, modelización psicométrica avanzada (fiabilidad, validez, análisis factorial exploratorio y confirmatorio) o revisión metodológica de manuscritos.

Lo que me diferencia como docente es que no me baso únicamente en ejemplos teóricos de libro de texto; aplico estas herramientas a diario en investigación empírica, lo que me permite enseñarte los problemas reales que surgen al trabajar con datos (datos perdidos, distribuciones sesgadas, muestras pequeñas); diseño las explicaciones adaptándome a perfiles que sienten que "no son de números" y enseño, guío y resuelvo dudas metodológicas para que seas capaz de comprender y defender tus análisis de forma 100% autónoma.

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