Para poder utilizar la tabla tenemos que transformar la variable X que sigue una distribución N(μ, σ) en otra variable Z que siga una distribución N(0, 1).

 

z0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.09
0.00.50000.50400.50800.51200.51600.51990.52390.52790.53190.5359
0.10.53980.54380.54780.55170.55570.55960.56360.56750.57140.5753
0.20.57930.58320.58710.59100.59480.59870.60260.60640.61030.6141
0.30.61790.62170.62550.62930.63310.63680.64060.64430.64800.6517
0.40.65540.65910.66280.66640.67000.67360.67720.68080.68440.6879
0.50.69150.69500.69850.70190.70540.70880.71230.71570.71900.7224
0.60.72570.72910.73240.73570.73890.74220.74540.74860.75170.7549
0.70.75800.76110.76420.76730.77040.77340.77640.77940.78230.7852
0.80.78810.79100.79390.79670.79950.80230.80510.80780.81060.8133
0.90.81590.81860.82120.82380.82640.82890.83150.83400.83650.8389
0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.09
1.00.84130.84380.84610.84850.85080.85310.85540.85770.85990.8621
1.10.86430.86650.86860.87080.87290.87490.87700.87900.88100.8830
1.20.88490.88690.88880.89070.89250.89440.89620.89800.89970.9015
1.30.90320.90490.90660.90820.90990.91150.91310.91470.91620.9177
1.40.91920.92070.92220.92360.92510.92650.92790.92920.93060.9319
1.50.93320.93450.93570.93700.93820.93940.94060.94180.94290.9441
1.60.94520.94630.94740.94840.94950.95050.95150.95250.95350.9545
1.70.95540.95640.95730.95820.95910.95990.96080.96160.96250.9633
1.80.96410.96490.96560.96640.96710.96780.96860.96930.96990.9706
1.90.97130.97190.97260.97320.97380.97440.97500.97560.97610.9767
0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.09
2.00.97720.97780.97830.97880.97930.97980.98030.98080.98120.9817
2.10.98210.98260.98300.98340.98380.98420.98460.98500.98540.9857
2.20.98610.98640.98680.98710.98750.98780.98810.98840.98870.9890
2.30.98930.98960.98980.99010.99040.99060.99090.99110.99130.9916
2.40.99180.99200.99220.99250.99270.99290.99310.99320.99340.9936
2.50.99380.99400.99410.99430.99450.99460.99480.99490.99510.9952
2.60.99530.99550.99560.99570.99590.99600.99610.99620.99630.9964
2.70.99650.99660.99670.99680.99690.99700.99710.99720.99730.9974
2.80.99740.99750.99760.99770.99770.99780.99790.99790.99800.9981
2.90.99810.99820.99820.99830.99840.99840.99850.99850.99860.9986
0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.09
30.99870.99870.99870.99880.99880.99890.99890.99890.99900.9990
3.10.99900.99910.99910.99910.99920.99920.99920.99920.99930.9993
3.20.99930.99930.99940.99940.99940.99940.99940.99950.99950.9995
3.30.99950.99950.99950.99960.99960.99960.99960.99960.99960.9997
3.40.99970.99970.99970.99970.99970.99970.99970.99970.99970.9998
3.50.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.99980.9998
3.60.99980.99980.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
3.70.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
3.80.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.99990.9999
3.91.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.0000
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Marta

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Trujillo
Trujillo
Invité
20 Nov.

Por qué existen 2 diferentes tipos de tablas de distribución normal estándar?…. Yo tengo una en que el valor, por ejemplo, de 0.46 es 0.1772, y la que está aquí es 0.6772… ojalá y pudieran ayudarme

Superprof
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Administrateur
26 May.

Hola Trujillo, para entender la tabla de distribución, tenemos que entender que esta tabla nos da el área debajo de la campana de Bell para valores de -z hasta + z, en el medio se encuentra el valor 0. El área total debajo de la campana es 1. En la tabla, cuando Z = 0, el área es de 50, es decir la mitad del área total de la campana. El valor que vas a obtener depende de lo que buscas o lo que se te pide en el problema. Si se trata de encontrar la probabilidad que corresponde a… Lire la suite »