Name: Ejercicios de inferencia estadistica
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Marta

21 diciembre 2020

Temas

Muestreo
Intervalos de confianza
Pruebas de hipótesis con intervalos de confianza

Muestreo

1 En cierto barrio se quiere hacer un estudio para conocer mejor el tipo de actividades de ocio que gustan más a sus habitantes. Para ello van a ser encuestados 100 individuos elegidos al azar.

a Explicar qué procedimiento de selección sería más adecuado utilizar: muestreo con o sin reposición. ¿Por qué?

b Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en el barrio viven 2.500 niños, 7.000 adultos y 500 ancianos, posteriormente se decide elegir la muestra anterior utilizando un muestreo estratificado con asignación proporcional. Determinar el tamaño muestral correspondiente a cada estrato.

a Como la población es finita, entonces hacer muestreo con reemplazo nos permitirá utilizar las fórmulas que hemos estudiado.

Sin embargo, es posible hacer muestreo sin reemplazo, con el único inconveniente que los cálculos serán un poco más complicados.

b Sea $N = 10.000$ el tamaño de la población y $n = 100$ el tamaño de la muestra. Denotaremos como $N_h$ al tamaño del estrato $h$ y $n_h$ al tamaño de muestra que tomamos de $h$ . En el muestreo estratificado con asignación proporcional se cumple que

$\displaystyle \frac{n_h}{N_h} = \frac{n}{N} \quad \Longrightarrow \quad n_h = N_h \cdot \frac{n}{N}$

Por lo que debemos encontrar los valores $n_h$ para cada estrato. Notemos que los tamaños de cada estrato $N_A = 2.500$ (niños), $N_B = 7.000$ (adultos) y $N_C = 500$ (ancianos).

Así, el tamaño de muestra de niños es:

$\displaystyle n_A = 2.500 \cdot \frac{100}{10.000} = 25.$

El tamaño de muestra de adultos es:

$\displaystyle n_B = 7.000 \cdot \frac{100}{10.000} = 70.$

Por último, el tamaño de muestra de ancianos es:

$\displaystyle n_C = 500 \cdot \frac{100}{10.000} = 5.$

Observamos que los tamaños de muestra suman 100:

$\displaystyle n_A + n_B + n_C = 25 + 70 + 5 = 100$

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Intervalos de confianza

2 Se ha tomado una muestra de los precios de un mismo producto alimenticio en 16 comercios, elegidos al azar en un barrio de una ciudad, y se han encontrado los siguientes precios:

95, 108, 97, 112, 99, 106, 105, 100, 99, 98, 104, 110, 107, 111, 103, 110.

Suponiendo que los precios de este producto siguen una distribución normal de varianza 25 y media desconocida:

a ¿Cuál es la distribución de la media muestral?

b Determine el intervalo de confianza, al 95%, para la media poblacional.

a Denotemos la media desconocida como $\mu$ . Como los precios vienen de una distribución normal, entonces la media muestral también sigue una distribución muestral con media $\mu$ , y varianza $25/16$ .

b Para determinar el intervalo de confianza, primero encontramos la media de la muestra:

$\displaystyle \overline{X} = \frac{95 + 108 + 97 + \cdots + 110}{16} = 104$

por lo que la fórmula es

$\displaystyle \overline{X} \pm t_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$

donde $t_{\alpha/2} = 2.1315$ viene de una distribución t-Student con $n - 1 = 15$ grados de libertad. Así, el intervalo de confianza es

$\displaystyle \left( 104 - 2.1315 \cdot \frac{\sqrt{25}}{\sqrt{16}}, 104 + 2.1315 \cdot \frac{\sqrt{25}}{\sqrt{16}} \right)$

es decir,

$\displaystyle (101.3357, 106.6643)$

3 La media de las estaturas de una muestra aleatoria de 400 personas de una ciudad es 1,75 m. Se sabe que la estatura de las personas de esa ciudad es una variable aleatoria que sigue una distribución normal con varianza $\sigma^2 = 0,16 \text{ m}^2$ .

a Construye un intervalo, de un 95% de confianza, para la media de las estaturas de la población.

b ¿Cuál sería el mínimo tamaño muestral necesario para que pueda decirse que la verdadera media de las estaturas está a menos de 2 cm de la media muestral, con un nivel de confianza del 90%?

a Como la muestra consiste de 400 personas, entonces para calcular el intervalo de confianza, utilizamos la fórmula:

$\displaystyle \overline{X} \pm Z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$

donde $Z_{\alpha/2} = 1.96$ es el valor crítico de una distribución normal estándar.

Además, $\overline{X} = 400$ , $n = 400$ y $\sigma^2 = 0.16$ . De aquí se sigue que $\sigma = 0.4$ .

Así, el intervalo de confianza es

$\displaystyle \left( 1.75 - 1.95 \cdot \frac{0.4}{\sqrt{400}}, 1.75 + 1.95 \cdot \frac{0.4}{\sqrt{400}} \right) = (1.7108, 1.7892)$

b Para encontrar el tamaño muestral utilizaremos $Z_{\alpha/2}$ donde $\alpha = 0.1$ , por lo que $Z_{\alpha/2} = 1.6449$ .

$\displaystyle 1.6449 \cdot \frac{0.4}{\sqrt{n}} < 0.02 \quad \Longrightarrow \quad \frac{0.4}{\sqrt{n}} < \frac{0.02}{1.6449}$

Así, al despejar $\sqrt{n}$ tenemos

$\displaystyle \sqrt{n} > 0.4 \cdot \frac{1.6449}{0.02} = 32.898$

Por lo que $n > 1082.2784$ . Es decir, el tamaño de muestra debe ser al menos de $n = 1083$ personas.

4 Las ventas mensuales de una tienda de electrodomésticos siguen una distribución normal, con desviación típica 900 €. En un estudio estadístico de las ventas realizadas en los últimos nueve meses, se ha encontrado un intervalo de confianza para la media mensual de las ventas, cuyos extremos son 4 663 € y 5 839 €.

a ¿Cuál ha sido la media de las ventas en estos nueve meses?

b ¿Cuál es el nivel de confianza para este intervalo?

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a Cuando calculamos el intervalo de confianza de la media de una distribución normal, la media siempre se encontrará a la mitad del intervalo. Por lo tanto, la media es

$\displaystyle \overline{X} = \frac{4663 + 5839}{2} = 5251$

Esto es, la media fue de 5 251 €.

b Tenemos que $n = 9$ , $\overline{X} = 5251$ y $\sigma = 900$ . De aquí se sigue que el límite inferior se calculó utilizando

$\displaystyle 5251 - Z_{\alpha/2}\cdot \frac{900}{\sqrt{9}} = 4663$

Es decir,

$\displaystyle Z_{\alpha/2}\cdot \frac{900}{\sqrt{9}} = 5251 - 4663 = 588$

Por lo que

$\displaystyle Z_{\alpha/2} = 588 \cdot \frac{3}{900} = 1.96$

De aquí se sigue que $1 - \alpha = 0.95$ , por lo que el nivel de confianza fue de 95%.

5 Se desea estimar la proporción $p$ de individuos daltónicos de una población a través del porcentaje observado en una muestra aleatoria de individuos, de tamaño $n$ .

a Si el porcentaje de individuos daltónicos en la muestra es igual al 30%, calcula el valor de $n$ para que, con un nivel de confianza de 0,95, el error cometido en la estimación sea inferior al 3,1%.

b Si el tamaño de la muestra es de 64 individuos, y el porcentaje de individuos daltónicos en la muestra es del 35%, determina, usando un nivel de significación del 1%, el correspondiente intervalo de confianza para la proporción de daltónicos de la población.

a El intervalo de confianza para una proporción se calcula con la fórmula

$\displaystyle p \pm Z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{p(1 - p)}{n}}$

como deseamos una confianza del 95%, entonces $Z_{\alpha/2} = 1.96$ . Así, tenemos que

$\displaystyle 1.96 \sqrt{\frac{0.3 \cdot 0.7}{n}} < 0.031$

Despejando, tenemos que

$\displaystyle \sqrt{n} > 1.96 \cdot \frac{\sqrt{0.3 \cdot 0.7}}{0.031} = 28.9737$

Por lo que $n > 839.48$ . Es decir, el tamaño de muestra debe ser de al menos 840 individuos.

b Para encontrar el intervalo de confianza, simplemente reemplazamos en

$\displaystyle p \pm Z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{p(1 - p)}{n}}$

los datos de $p = 0.35$ , $n = 64$ . Notemos que $\alpha = 0.01$ , por lo que $Z_{\alpha/2} = 2.58$ . Con esto, el intervalo de confianza es

$\displaystyle \left( 0.35 - 2.58 \sqrt{\frac{0.35 \cdot 0.65}{64}}, 0.35 + 2.58 \sqrt{\frac{0.35 \cdot 0.65}{64}} \right)$

es decir,

$\displaystyle (0.1964, 0.5036)$

6 En una población una variable aleatoria sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica 2.

a Observada una muestra de tamaño 400, tomada al azar, se ha obtenido una media muestral igual a 50. Calcule un intervalo, con el 97% de confianza, para la media de la población.

b Con el mismo nivel de confianza, ¿qué tamaño mínimo debe tener la muestra para qué la amplitud del intervalo que se obtenga sea, como máximo, 1?

Tenemos que $n = 400$ , $\sigma = 2$ y $\mu$ es desconocida.

a Como $n > 30$ , entonces la distribución de la media se puede aproximar bien con una distribución normal. Por tanto, utilizamos la fórmula

$\displaystyle \overline{X} \pm Z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$

donde $\alpha = 0.03$ . Así, $Z_{\alpha/2} = 2.1701$ . Por lo tanto, el intervalo de confianza es

$\displaystyle \left( 50 - 2.1701 \cdot \frac{2}{\sqrt{400}}, 50 + 2.1701 \cdot \frac{2}{\sqrt{400}} \right)$

es decir,

$\displaystyle (49.7830, 50.2170)$

b Como se tiene el mismo nivel de confianza, entonces $Z_{\alpha/2} = 2.1701$ . Luego, para que la amplitud del intervalo sea 1, debemos tener que

$\displaystyle 0.5 > Z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 2.1701 \cdot \frac{2}{\sqrt{n}}$

de donde despejaremos $n$

$\displaystyle \sqrt{n} > 2.1701 \cdot \frac{2}{0.5} = 8.6804$

es decir $n > 75.3487$ . Por lo tanto, el tamaño de muestra debe ser de al menos 76 individuos.

7 El tiempo que tardan las cajeras de un supermercado en cobrar a los clientes sigue una distribución normal con media desconocida y desviación típica 0,5 minutos. Para una muestra aleatoria de 25 clientes se obtuvo un tiempo medio de 5,2 minutos.

a Calcula el intervalo de confianza al nivel del 95% para el tiempo medio que se tarda en cobrar a los clientes.

b Indica el tamaño muestral necesario para estimar dicho tiempo medio con un el error de $\pm 0,5$ minutos y un nivel de confianza del 95%.

a Como la muestra consiste de 25 clientes, entonces para calcular el intervalo de confianza, utilizamos la fórmula:

$\displaystyle \overline{X} \pm t_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$

donde $t_{\alpha/2}$ es el valor crítico tal que $P(-t_{\alpha/2} \leq T \leq t_{\alpha/2}) = 0.95$ donde $T$ es una variable aleatoria que sigue una distribución t-Student con 24 grados de libertad.

El valor de $t_{\alpha/2}$ lo podemos obtener de una tabla de distribución t, o utilizando un software. El resultado es $t_{\alpha/2} = 2.0639$

Así, el intervalo de confianza es

$\displaystyle \left( 5.2 - 2.0639 \cdot \frac{0.5}{\sqrt{25}}, 5.2 + 2.0639 \cdot \frac{0.5}{\sqrt{25}} \right) = (4.9936, 5.4064)$

b Para encontrar el tamaño muestral reemplazaremos $t_{\alpha/2}$ por $Z_{\alpha/2}$ , el cual proviene de una distribución normal estándar. Como el error debe ser $\pm 0.5$ , entonces se debe tener

$\displaystyle 0.5 = Z_{\alpha/2} \cdot \frac{0.5}{\sqrt{n}}$

donde $Z_{\alpha/2} = 1.96$ . Así, al despejar $n$ tenemos

$\displaystyle \sqrt{n} = 1.96 \quad \Longrightarrow \quad n = 3.8415$

es decir, el tamaño de muestra debe ser al menos de $n = 4$ .

8 La cantidad de hemoglobina en sangre del hombre sigue una distribución normal con una desviación típica de 2 g/dl.

Se obtuvo de una muestra de 12 extracciones y se calculó el intervalo de confianza para la media poblacional de la hemoglobina en la sangre. Si el intervalo obtenido fue entre 13 y 15 g/dl, ¿cuál es el nivel de confianza de este intervalo?

En este ejercicio ya conocemos el intervalo de confianza y lo que se nos pide calcular es el nivel de confianza, es decir, $1 - \alpha$ .

Notemos que tenemos que $\sigma = 2$ , $n = 12$ y

$\displaystyle \overline{X} = \frac{13 + 15}{2} = 14$

es decir, la media es el punto medio del intervalo.

Como la muestra proviene de una población que sigue distribución normal, entonces el límite inferior del intervalo se calcula utilizando

$\displaystyle 13 = \overline{X} - t_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 14 - t_{\alpha/2} \frac{2}{\sqrt{12}}$

ya que el tamaño de muestra $n < 30$ . Además, $t_{\alpha/2}$ es el valor crítico de una distribución t-Student con 11 grados de libertad. Así, despejando $t_{\alpha/2}$ obtenemos

$\displaystyle t_{\alpha/2} \frac{2}{\sqrt{12}} = 1 \quad \Longrightarrow \quad t_{\alpha/2} = 1.7321$

Por tanto, tenemos que $\alpha/2$ se calcula utilizando

$\displaystyle \alpha/2 = P(T > 1.73) = 1 - P(T < 1.73) = 0.05577$

Así, $\alpha = 0.1115$ y $1 - \alpha = 0.8885$ . Es decir, el intervalo tiene una confiabilidad del 88.85%.

Pruebas de hipótesis con intervalos de confianza

9 Una marca de nueces afirma que, como máximo, el 6% de las nueces están vacías. Se eligieron 300 nueces al azar y se detectaron 21 vacías.

a Con un nivel de significación del 1%, ¿se puede aceptar la afirmación de la marca?

b Si se mantiene el porcentaje muestral de nueces que están vacías y $1 - \alpha = 0.95$ , ¿qué tamaño muestral se necesitaría para estimar la proporción de nueces con un error menor del 1%?

a El primer inciso involucra una prueba de hipótesis donde deseamos verificar que cierta proporción es menor a un valor dador. Así, la hipótesis nula es

$\displaystyle H_0 : p \leq 0.06$

mientras que la hipótesis alternativa es

$\displaystyle H_A : p > 0.06$

donde $p_0 = 0.06$ es la proporción hipotética.

El límite superior del intervalo de confianza para la proporción se calcula utilizando

$\displaystyle p_0 + Z_{\alpha} \sqrt{\frac{p_0 (1 - p_0)}{n}}$

ya que se trata de un contraste unilateral. Para este caso, tenemos que $x = 21$ , $n = 300$ y $p_0 = 0.06$ . Para nuestra significancia de $\alpha = 0.01$ , el valor crítico que le corresponde es $Z_{\alpha} = 2.3263$ . Así, el intervalo de confianza es

$\displaystyle [0, 0.09190)$

Dado que $\hat{p} = 21/300 = 0.07$ sí está dentro del intervalo de confianza, entonces aceptamos la hipótesis nula.

En consecuencia, concluimos que, el 6% de las nueces están vacías como máximo. Es decir, no tenemos evidencia suficiente para garantizar lo contrario.

b El porcentaje muestral de nueces vacías es del 7%. Por tanto, la proporción es $\hat{p} = 0.07$ . Sabemos que el error de estimación es

$\displaystyle E = Z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}}$

que en este caso deseamos que sea menor a 0.01. Además, para $\alpha = 0.05$ el valor crítico asociado es $Z_{\alpha/2} = 1.96$ .

De este modo, tenemos que,

$\displaystyle 0.01 > 1.96 \sqrt{\frac{0.07(0.93)}{n}}$

que al despejar $\sqrt{n}$ , obtenemos

$\displaystyle \sqrt{n} > 1.96 \frac{\sqrt{0.07(0.93)}}{0.01} = 50.0088$

Así, tenemos que

$\displaystyle n > (50.0088)^2 = 2500.88$

De este modo, el tamaño de población debe ser mayor o igual a 2501.

10 La duración de la bombillas de 100 W que fabrica una empresa sigue una distribución normal con una desviación típica de 120 horas de duración. Su vida media está garantizada durante un mínimo de 800 horas. Se escoge al azar una muestra de 50 bombillas de un lote y, después de comprobarlas, se obtiene una vida media de 750 horas. Con un nivel de significación de 0,01, ¿habría que rechazar el lote por no cumplir la garantía?

Este problema trata de una prueba de hipótesis donde deseamos verificar si la vida media es, por lo menos, un valor dado (800 horas). Por tanto, se trata de un contraste unilateral y la hipótesis nula es

$\displaystyle H_0 : \mu \geq 800$

y la hipótesis alternativa es

$\displaystyle H_A : \mu < 800$

donde la media hipotética es $\mu_0 = 800$ .

Al tratarse de una hipótesis sobre la media, entonces el intervalo de confianza unilateral es

$\displaystyle \mu_0 - Z_{\alpha} \frac{S}{\sqrt{n}}$

y en este caso tenemos que $\overline{X} = 750$ , $n = 50$ , $\mu_0 = 800$ y $S = 120$ . Además, a la significancia de $\alpha = 0.01$ le corresponde un valor crítico de $Z_{\alpha} = 2.3263$ . Luego, el intervalo de confianza es

$\displaystyle (760.5206, \infty)$

es decir, $\overline{X} = 750$ no está dentro del intervalo de confianza, por lo que podemos rechazar la hipótesis nula.

Esto es, se concluye que tenemos evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula. Por lo tanto, la vida media es menor a 800 horas y podemos rechazar el lote ya que no se cumple la garantía.

11 Se sabe que la desviación típica de las notas de cierto examen de Matemáticas es 2,4. Para una muestra de 36 estudiantes se obtuvo una nota media de 5,6. ¿Sirven estos datos para confirmar la hipótesis de que la nota media del examen fue de 6, con un nivel de confianza del 95%?

Notemos que se trata de una prueba de hipótesis para el valor promedio en la calificación del examen. Es decir, la hipótesis nula es

$\displaystyle H_0 : \mu = 6$

mientras que la hipótesis alternativa es

$\displaystyle H_A : \mu \neq 6$

donde $\mu_0 = 6$ . Como queremos probar que el promedio es igual a cierto valor, entonces utilizaremos un contraste bilateral.

Si asumimos que las notas siguen aproximadamente una distribución normal, entonces el intervalo de confianza para $\mu$ es

$\displaystyle \mu_0 \pm Z_{\alpha/2} \frac{S}{\sqrt{n}}$

Además, en este caso tenemos que $\overline{X} = 5.6$ , $S = 2.4$ y $n = 36$ . Como el nivel de confianza es 95% y el contraste es bilateral, entonces $Z_{\alpha/2} = 1.96$ . Sin embargo, tenemos que el intervalo de confianza es

$\displaystyle (5.216, 6.784)$

Por tanto, aceptamos la hipótesis nula ya que $\overline{X} = 5.6$ está dentro del intervalo de confianza. Es decir, aceptamos que la nota media es de 6.

Recordemos que esto sólo significa que no tenemos evidencia suficiente para decir que la nota sea diferente a 6.

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Marta

➗ Licenciada en Químicas da clase de Matemáticas, Física y Química -> Comparto aquí mi pasión por las matemáticas ➗

Comentarios

Apuntes es una plataforma dirigida al estudio y la práctica de las matemáticas a través de la teoría y ejercicios interactivos que ponemos a vuestra disposición. Esta información está disponible para todo aquel/aquella que quiera profundizar en el aprendizaje de esta ciencia. Será un placer ayudaros en caso de que tengáis dudas frente algún problema, sin embargo, no realizamos un ejercicio que nos presentéis de 0 sin que hayáis si quiera intentado resolverlo. Ánimo, todo esfuerzo tiene su recompensa.

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daneil

Noviembre

Se desea estimar la proporción, p, de individuos con astigmatismo de una población a través del porcentaje observado en una muestra aleatoria de individuos, de tamaño n.

Si el tamaño de la muestra es de 64 individuos, y el porcentaje de individuos con astigmatismo en la muestra es del 35%, determina, usando un nivel de significación del 1%, el correspondiente intervalo de confianza para la proporción de daltónicos de la población.

*Nota: Tenga presente para sus cálculos 3 cifras decimales. Para su respuesta redondee al entero mas grande.

Gaspar Leon

Junio

Hola,

para este problema n=64, p=0.35, q=0.65, α=0.01, 1- α=0.99, al tratarse de dos colas el área es 0.99/2= 0.495 y buscamos el valor z que corresponde esta área en la tabla de distribución normal, este valor es z_α/2=2.575.
El intervalo para proporciones es
(p- z_α/2√(pq/n), p+ z_α/2√(pq/n))=(0.35-2.575√(0.35*0.65/64), 0.35+2.575√(0.35*0.65/64))=(0.196, 0.504)

Un saludo

Gabriela

Diciembre

Se desea estimar la talla media de los hombres cuya primer muestra es de 31 hombres con un nivel de confianza del 95%, la talla media de 41 hombres con nivel de confianza de 99%.
Suponiendo que la desviación típica de las tallas en la población vale 4 y 8 correspondiente a cada nuestra de n=15 hombres seleccionados al azar cuyas alturas son 167 171.
Busca el Intervalo de Confianza para altura de 167 y 171.

Ángel

Mayo

En una determinada población el 60%dela persona si botan en la ecuaciones un en vestigador quere calcular el tamaño de la muestra Con la confianza del 95%h una error máximo del 5%

González Morales

Junio

De un lote 2.000 licuadoras se escojieron aletoriamente 30 y se encontró que 3 de ellas estaban atropiadas ¿ Cuántas licuadoras se estima que estén atropiadas ? Si el método de muestreo fue aleatorio estratificado

Luis Maciel Baron

Julio

¡Hola!

Con gusto te apoyo con la solución de tu ejercicio. ¿No te dan algún otro parámetro? como el tamaño de otros estratos, intervalo de confianza, etc.

Sin esos datos lo único que se me ocurre hacer es calcular, de manera proporcional, el número de licuadoras atrofiadas que se tendrían mediante una proporción directa:

$\frac{3}{30}=\frac{x}{2000}$

$x=200$

Espero que te sea de utilidad. En caso de que encuentres que había otros parámetros a considerar, háznoslo saber, por favor.

¡Un saludo!

marlen

Junio

me puedes ayudar con uno es para un examen tengo media hora porfavor

Mariana

Abril

Calcular de tamaño de muestra, de la investigacion de 1200 niños en estado de desnutricion, 60p en estado obeso, 750 niños con masa corporal desproporcionada a un nivel de confianza del 95%, el error en la estimacion sea menor que 5 %.

Yuridia Nava

Junio

Considere el ejemplo 1.1 y suponga que la muestra representativa de la población de alumnos con domicilio en la calle principal consta de 83 alumnos de los cuales 46 son aprobados, en tanto que la muestra representativa de la población de alumnos que no viven en la calle principal consta de 110 alumnos de los cuales 84 son aprobados.
Someta a prueba la hipótesis de que la proporción de aprobados en la población de alumnos que viven en la calle principal es menor que la proporción de aprobados en la población de alumnos que no viven en la calle principal. Use un nivel de significancia de 5%.

Oña

Julio

disculpen me pueden ayudar con este ejercicio porfavor
El rector de una universidad privada desea estimar el número de estudiantes registrados que vienen de otras provincias. Debe estar un 95% seguro de que el error es menos del 3%. ¿Qué tan grande debe tomar la muestra? Si la muestra revela una proporción del 31% de estudiantes de otras provincias, y hay 12 414 estudiantes, ¿cuántos estudiantes estima usted que provienen de otras provincias?

Juan Manuel Sanchez Perez

Septiembre

– Para la primera parte del ejercicio, cuando creamos intervalos de confianza para las proporciones, tenemos que el «error» (la mitad de la amplitud del intervalo de confianza) es

$E = Z_{\alpha/2}\sqrt{\hat{p}(1 - \hat{p})/n}$

Si de aquí despejamos n, obtenemos que

$n = \frac{Z_{\alpha/2}^2 \hat{p}(1 - \hat{p})}{E^2}$

No conocemos $p$ a priori (más adelante nos dan una estimación), por lo que asumimos que $p = 0.5$ . Deseamos que el error sea menor al 3%, por lo que $E = 0.03$ . Por último, como deseamos tener una confianza del 95%, entonces $\alpha = 0.05$ , por lo que $Z_{0.975} = 1.96$ . De esta forma,

$n = \frac{1.96^2 \cdot 0.5(0.5)}{0.0009} = 1067.11$

De esta manera, el número de estudiantes debería ser al menos 1,068.

– En la segunda parte del problema obtenemos una proporción de p = 0.31 de estudiantes foráneos. La estimación es bastante sencilla; simplemente hacemos la multiplicación: $0.31 \times 12,414 = 3848.34$ . Por tanto, estimamos que hay 3,848 o 3,849 estudiantes que provienen de otras provincias.

– A modo de comentario, ahora tienes una estimación de la proporción (a posteriori). Por lo tanto puedes repetir la primera parte del ejercicio pero utilizando $\hat{p} = 0.31$ . Al hacerlo tendriamos que $n = 913.02$ . Sin embargo, el tamaño de muestra siempre se estima antes de extraer la muestra; por lo tanto, en la práctica prácticamente siempre vamos a asumir que $\hat{p} = 0.5$ .

Si tienes más preguntas no dudes en comentar.

marlen

Junio

me puedes ayudar con uno es para un examen tengo media hora porfavor

Ingrid

Septiembre

Por favor, me podrían colaborar con estos ejercicios
El departamento de control de calidad de una empresa que fábrica licuadoras sabe, por experiencia, qué devido a factores como el equipo, materia prima y personal operativo, el 5% de la Población es rechazada por algún pequeño defecto encontrado. Si se extrae una muestra de 36 unidades, ¿cuál es la probabilidad de que el porcentaje sea superior de 9% ?

Luis Ernesto Sanchez Perez

Septiembre

Buen día.

Te ayudo. A lo que veo, podemos resolverlo de utilizando la distribución de poisson. Notemos que nos pregunta la probabilidad de que el porcentaje de rechazados sea superior al 9% de las 36 unidades. El 9% de las 36 unidad es igual a 3.24, entonces, es la probabilidad de que el número sea mayor o igual a 4, esto es

$P(x \geq 4) = 1 - P(x \leq 3)$

Tenemos los siguientes datos

$n = 36$

$p = 0.05$

$\lambda = n*p = 1.8$

Y la fórmula de la distribución de Poisson es

$P(X = x) = \frac{\lambda^x e^{-x}}{x!}$

Ahora, tenemos que $P(X \leq 3) = P(X=1) + P(X = 2) + P(X=3)$

Te toca utilizar la fórmula para calcular estas tres probabilidades, sumarla y poder calcular finalmente $P(x \geq 4) = 1 - P(x \leq 3)$ .

Saludos

sara flores mangayari

Septiembre

Buen día me puede ayudar con este ejercicio:
En un barrio el escondite de almendra se efectua un muestreo para determinar la proporción de familias que poseen televisión por cable e internet. La muestra de tamaño 200 indica que 50 tienen televisión por cable e internet. Establecer un intervalo de confianza del 90% para estimar la proporción de familias que poseen televisión por cable e internet

Jose del aguila

Septiembre

Buenas tardes y gracias por todos los aportes que ponen en su pagina.
Me pueden ayudar en este tipo de problema de estadística.
De una muestra de 16 bolsas de sémola compradas al proveedor Molitalia, con S=3.444 gramos y Ux desconocido, hallar la probabilidad de que los pesos de la media muestral, estén comprendidos entre 493 gramos y 506, 775 gramos. Si sabe que los pesos de las bolsas tienen una distribución normal con una media de 500g.

Ramon

Diciembre

La UNES cuenta con una cantidad e estudiantes aproximadamente de 4859, que es su población total, donde esta muestra esta representada en un 30%. Debes calcular la muestra y realizar la respectiva Aplicación de datos.?
No entiendo..

Saludos

Nelly Cardenas

Febrero

Buenas tardes me podrían ayudar con este ejercicio Una muestra al azar de 5.000 casas en una cuidad, indica que 188 estaban desocupadas. Estime la proporción de casas
desocupadas en la ciudad, con nivel de confianza del 90%, del 95 y del 99%

Sergio Bohórquez

Mayo

Para estimar la proporción de familias de la ciudad de Valledupar que poseen internet, se quiere utilizar una muestra aleatoria de tamaño 40. El intervalo de confianza con un nivel de confianza del 91% que estima la proporción de familias de la ciudad de Valledupar es

Mariana Gonzalez

Septiembre

Hola! Necesito ayuda con este problema. Una oficina de reclamos, ubicada en una zona comercial de la ciudad, desarrolló un proceso para atender a sus clientes desde la hora 10.00 a.m hasta la 1.00 pm. Se registra el tiempo de demora, en minutos (definido como el tiempo transcurrido desde que el cliente saca su turno en la máquina situada al ingreso de la oficina hasta que es llamado por la pantalla electronica), de todos los clientes durante ese horario por una semana. Se obtiene una muestra aleatoria de 15 clientes y se tienen los siguientes resultados:
5,21; 5,55; 3,02; 5,13; 4,77; 2,34; 3,54; 5,20; 4,50; 5,10; 0,38; 5,12; 6,46; 6,19; 4,79
A) define los intervalos de clases y la marca de cada una de ellas.
B) calcula la media, la mediana, el primer cuartil y el tercero.
C) calcula la varianza, la desviación estándar, el rango y el coeficiente de variación.

Yessica Mendoza

Septiembre

Durante el ultimo un año y medio, se cree que las ventas del producto estrella han estado disminuyendo de manera coherente en los 150 establecimientos de una cadena de comida rápida, donde se mantiene un nivel de venta promedio de 2000 de estos productos con varianza de 1000. La próxima semana una empresa de mercadeo va a realizar una auditoria seleccionando al azar 25 establecimientos, ¿cuál será la probabilidad de que se confirme un nivel de venta promedio por debajo de 1990?

Yessica Mendoza

Septiembre

3. El Ministerio de Educación Nacional ha determinado realizar un simulacro de pruebas Saber, con una serie de estudiantes de grado 11 seleccionados al azar de diferentes colegios. Cuál será la muestra indicada para la ciudad de Cúcuta si los colegios designados son: Comfanorte que tiene 72 estudiantes en grado 11, Sagrado Corazón que tiene 88, Salesiano que tiene 85, INEM con 142, Calazans 75, La Salle 81 y Santo Angel 93; se requiere un nivel de confianza del 93% y un error máximo de 4%.

lorena

Septiembre

Se cuenta con un lote de 120 piezas que conforman la provisión mensual de una ensamblador, de la cual se sabe que se están presentando hasta 40 artículos con algunos defectos. Si se seleccionaran 50 artículos al azar de ese lote cual sería la probabilidad de poder concluir un nivel defectuoso menor al 35%?

JORGE LOPEZ SIERRA

Septiembre

Hl me puede ayudar con este ejercicio
Al planear una encuesta para estimar el porcentaje de personas con casa propia en una poblaci´on de 250000 habitantes
se dividi´o la poblaci´on en tres estratos y se obtuvo una muestra de 50000 utilizando el criterio de afijaci´on proporcional.
Estratos Ni ni pˆi
I 80000 16000 0,15
II 140000 28000 0,51
III 30000 6000 0,83
Estime la proporci´on y el total de personas con casa propia y establezca el error est´andar.

Jhonny

Febrero

de una población con media 25 y varianza 10 se extrae una muestra aleatoria de 25 observaciones b) cual es lo probabilidad que lo media muestran se encuentre 24 y 27 me ayuda por favor

camila duarte

Octubre

2. Un consultor estadístico intenta usar el promedio de una muestra aleatoria de tamaño n = 800, para estimar la actitud hacia el deporte de estudiantes de secundaria de una institución educativa de la ciudad de Valledupar. Si con base en la experiencia, el estadístico puede suponer que σ = 6; entonces, para estos datos, ¿qué puede afirmar este consultor, con un nivel de confianza del 90%, acerca de la dimensión máxima del error 𝜀? Es decir, debe calcular el error.

arturo

Octubre

Se quiere estudiar la proporción de personas en una ciudad que asisten al teatro al menos una vez al año. Se pregunta a 200 personas y 38 de ellas responden afirmativamente. Construye un intervalo de confianza con coeficiente 0.99 para la proporción p de personas que van al teatro al menos una vez al año.

Juan Manuel Giraldo Jimenez

Octubre

Buen dia.
Me ayudan porfa con este ejercicio
En un muestreo de 28 animales de una población de ovinos de la raza Sudan la media de la concentración de calcio en sangre fue de 5,30 mg/dL y varianza de 2,56 mg/dL. Estimar e interpretar intervalo de confianza (95 %) para la media de la concentración de calcio en sangre en dicha población

Angelica Bolivar

Octubre

Buenas tardes me pueden ayudar con este ejercicio.
Una funcionaria del distrito pretende usar la media de una muestra aleatoria de 150 estudiantes de sexto grado de un distrito escolar muy grande para estimar la calificación media que todos los estudiantes de sexto grado del distrito obtendrían si presentarán un aprueba de conocimiento de aritmética. Si, con base en la experiencia, la funcionaria sabe que la desviación estándar es de 9.4 para tales datos, ¿qué puede afirmar con una probabilidad del 0.95 acerca del error máximo?

Jhon Sebastián Buitrago

Octubre

Calificación media: X = ?
Desviación estándar: S = 9.4
Muestra de estudiantes de sexto grado: n = 150
Límite de confianza: 90%
Nivel de significancia: α = 10%
= 1,28

Jorge Bribiesca

Octubre

Se quiere estimar el tamaño de muestra para un estudio similar en el estado de Nuevo León, la población es similar por lo que los datos obtenidos en Guadalajara servirán para estimar este tamaño de muestra. Se quiere estimar la media de la cantidad de gastada (P9 Aproximadamente ¿Cuánto gastaste la última vez que visitaste este mercado municipal?). Calcula el tamaño de muestra necesario para estimar esta media con un margen de error de 100 pesos. Supón que se desea un nivel de confianza del 90%. Obtén la
desviación estándar obtenida para la variable gasto.

DISNARDA ELISA TRIANA CASTILLO

Octubre

Hola buenas tardes, me podrían colaborar con este ejercicio por favor, es que no me coincide mi resultado, gracias
5. Una funcionaria del distrito pretende usar la media de una muestra aleatoria de 150 estudiantes de sexto grado de un distrito escolar muy grande para estimar la calificación media que todos los estudiantes de sexto grado del distrito obtendrían si presentarán un aprueba de conocimiento de aritmética. Si, con base en la experiencia, la funcionaria sabe que la desviación estándar es de 9.4 para tales datos, ¿qué puede afirmar con una probabilidad del 0.95 acerca del error máximo?

Anroni

Octubre

Buenas tardes. Disculpe. La molestia pero porque en el primer ejercicio inciso b en la respuesta de los ancianos es 25.

Superprof

Octubre

Hola, gracias por el comentario, había un pequeño error de teclado en el ejercicio que hemos corregido. ¡Un saludo!

Wendy

Octubre

1. Se desea tomar una muestra aleatoria de tamaño n=200 de la población estudiantil FES-C, que vamos a suponer asciende a N=12000 estudiantes, con el objetivo de conocer al nuevo Reglamento de Exámenes Profesionales. Describa el procedimiento con cada uno de los siguientes métodos:
a) Muestreo aleatorio simple, usando tablas de números aleatorios
b) Muestreo estratificado.
c) De los muestreos anteriores mencione cuál recomendaría y por qué

dynggle

Octubre

hola! comunidad Superprofe, agradecería mucho vuestra corrección y consejos sobre este ejercicio:
Se sabe que el consumo promedio semanal [ E (x) ] de gasolina del vehículo de un trabajador «Y» es de 50 litros con una desviación estándar (σ) de 7,5 litros, también se sabe que el costo unitario de la gasolina es de 0,50 $/litro. Se requiere determinar la probabilidad de que una semana cualquiera este trabajador , gaste entre 20 y 35 dólares semanal.
SUGERENCIA: Defina las variables aleatorias: X: “consumo semanal de gasolina” (lt/sem); Q: “gasto semanal de gasolina” ($/sem), luego se tendrá que: Q = 0,5X, es decir, X = Q/0,5 = 2Q

mi respuesta:
P.D. -no se si esta bien-
costo unitario en ($) de la gasolina=0,5 $⁄Lt
Consumo esta representado (Lt⁄sem) ǁ costo esta representado ($⁄sem)
E (x)=50 Lt⁄sem≡ 25 $⁄sem
σ=7,5 Lt⁄sem ≡ 3,75 $⁄sem
(probabilidad de que una semana cualquiera este trabajador gaste entre 20 y 35 dólares semanal)
P (20 $⁄sem ≤ X ≤ 35 $⁄sem) ≡ P (40 Lt⁄sem ≤ X ≤ 70 Lt⁄sem)

P [(40 Lt⁄sem-50 Lt⁄sem)/(7,5 Lt⁄sem) ≤X≤(70 Lt⁄sem-50 Lt⁄sem)/(7,5 Lt⁄sem)]
P (-1,33≤X≤ 2,66) = P(X≤2,66)-[1-(P(X≥1,33)] (datos tomado «tabla de distribución acumulativa normal estándar)
P=0,6216
espero su pronta respuesta de ante mano MILGRACIAS!!!

Jose Gabriel Rosales Castañeda

Noviembre

Hola.

Tu respuesta es correcta, el procedimiento y desarrollo esta bien, el único detalle es que me parece que sale sobrando el echo de convertir la media y la desviación estándar a gasto/semana. ya que prácticamente no lo usaste.

Saludos.

Katy

Diciembre

Un producto duplica la producción de leche obteniéndose los siguientes resultados:
35, 40, 32, 36, 30, 38, 40, sabiendo que el promedio es de 18 compruebe dicha hipótesis.

dynggle

Octubre

Hola! comunidad Superpfro, me gustaría mucho vuestra corrección y consejos e el siguiente ejercicio:
Se sabe que el consumo promedio semanal [ E (x) ] de gasolina del vehículo de un trabajador «Y» es de 50 litros con una desviación estándar (𝜎) de 7,5 litros, también se sabe que el costo unitario de la gasolina es de 0,50 $/litro. Se requiere determinar la probabilidad de que una semana cualquiera este trabajador, gaste entre 20 y 35 dólares semanal
SUGERENCIA: Defina las variables aleatorias: X: “consumo semanal de gasolina” (lt/sem); Q: “gasto semanal de gasolina” ($/sem), luego se tendrá que: Q = 0,5X, es decir, X = Q/0,5 = 2Q

Mi respuesta:
P.D.-No se si esta bien-
𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑢𝑛𝑖𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑒𝑛 ($) 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑔𝑎𝑠𝑜𝑙𝑖𝑛𝑎=0,5 $/𝐿𝑡
Consumo representado (𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚) ǁ costo epresentado ($/𝑠𝑒𝑚)
E (x)=50𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚 ≡ 25$/𝑠𝑒𝑚
𝜎=7,5 𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚 ≡ 3,75 $/𝑠𝑒𝑚
(𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑞𝑢𝑒 𝑢𝑛𝑎 𝑠𝑒𝑚𝑎𝑛𝑎 𝑐𝑢𝑎𝑙𝑞𝑢𝑖𝑒𝑟𝑎 este 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑔𝑎𝑠𝑡𝑒 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 20 𝑦 35 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑠𝑒𝑚𝑎𝑛𝑎𝑙)
𝑃(20$/𝑠𝑒𝑚≤𝑋≤35$/𝑠𝑒𝑚)≡𝑃 (40𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚 ≤𝑋≤70 𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚)
𝑃 [(40 𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚−50 𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚)/7,5𝐿𝑡𝑠𝑒𝑚 ≤𝑋≤(70 𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚−50 𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚)⁄7,5𝐿𝑡/𝑠𝑒𝑚 ]
𝑃 (−1,33≤𝑋≤ 2,66)=𝑃(𝑋≤2,66)−{1−[𝑃(𝑋≥1,33)]}
(Datos tomado «tabla de distribución acumulativa normal estándar)
𝑃=0,9961−(1−0,9082)
𝑃=0,6216
Espero su respuesta y de antemano MIL GRACIAS

Jose Gabriel Rosales Castañeda

Diciembre

Hola.

Tu respuesta es correcta, al igual que el procedimiento, excelente trabajo.

Saludos.

Alan

Octubre

Se tiene una población de personas adultas de 1000 sujetos, cuál será la cantidad de la muestra a estudiar teniendo en cuenta que se desea saber cada uno de los siguientes casos:
a) 10% de error (90% de confianza)
b) 5% de error (95% de confianza)
c) 1% de error (99% de confianza)
d) 0% de error (100% de confianza)
Ayudame amigo, por favor

virginia

Octubre

Un helicóptero que realiza operaciones en el Mar del Norte puede transportar 10
pasajeros. Los pesos de los pasajeros están distribuidos normalmente con una media de 80 kg y
una desviación estándar de 14 kg.
a- ¿Cuál es la probabilidad de que el peso total de 10 pasajeros seleccionados al azar exceda
los 900 kg?

inelsa

Octubre

Los resultados de una encuesta dirigida a una muestra de 311 profesoras de inicial menores de 40 años, señaló que 96 de ellas tenía título de del instituto pedagógico. Para un nivel de confianza del 99%. Calcular un intervalo de confianza para el porcentaje real de profesoras tienen título pedagógico

MARIANA ESTHER TOVAR YUCRA

Noviembre

Sabemos que el C.I. de la población es de 100 y tiene una desviación estándar de 15, la población de una universidad local es de 28000 alumnos; entonces queremos saber:
12.1 Cuantos alumnos serán superdotados, es decir tienen un CI de 130 o mas
12.2 Cuantos alumnos tendrán algún tipo de discapacidad, es decir un CI de 70 o menos
12. 3 Cuantos alumnos tendrán un CI entre 100 a 115 es decir

estefani

Noviembre

4. La administración de un restaurante local quiere determinar el promedio mensual que gastan los hogares en restaurantes. Algunos hogares en el mercado meta no gastan nada; en tanto que otros gastan hasta $550 al mes. La administración quiere tener una confianza del 95 por ciento en los resultados, y no quiere que el error exceda más o menos 5%.

a. ¿Qué tamaño de muestra debe usarse para determinar el gasto promedio mensual de los hogares?

domenica

Noviembre

Las ventas diarias de una empresa siguen una distribución normal. Para estimar el volumen medio de ventas por día, se realiza una muestra de 12 días escogidos al azar para estimar, resultando que la media de las ventas de esos 12 días es 102. con una desviación típica de 4. Dar un intervalo de estimación para el volumen medio de ventas por día con una confianza del 90% .

3. En una encuesta realizada a 50 alumnos de la universidad se ha encontrado que 12 de ellos no están satisfechos con el servicio de la cafetería.
Determinar un intervalo de confianza para la proporción de descontentos, a un nivel de confianza del 99%.

4. El gasto diario en fotocopias de dos departamentos A e B de una misma empresa sigue una distribución normal, con gasto medio desconocido en ambos. Sin embargo, se conocen las desviaciones típicas, que son 110 para A y 120 para, respectivamente. La gerencia ha observado que una muestra aleatoria de 20 días, el gasto medio diario en fotocopias realizadas por el departamento A ha sido de 1200 pesos, y de 1500 pesos en el departamento B. Obtener un intervalo de confianza para la diferencia de gastos medios entre ambos departamentos.

José

Noviembre

Alguien que me pueda ayudar con este ejercicio por favor.
En un estudio sobre presión inspiratoria por la boca (Pimax) en pacientes con cifoescoliosis se tomó los valores de esta característica en una muestra de 8 pacientes: 54.8; 62.0; 63.3; 44.2; 40.3; 36.3; 24.6 y 36.6. Estime los valores presión inspiratoria por la boca en la población. Use un nivel de confianza del 95%.

Alicia Rodríguez

Noviembre

Buenas tardes, me piden esto: -Por favor, piense y exprese una situación económico-empresarial en la que considere que los diseños y distribuciones muestrales propios de la inferencia paramétrica clásica pueden resultar útiles. Describa cómo contribuyen esos elementos a obtener la información necesaria para resolver alguna cuestión relativa a la situación que haya considerado.

Muchas gracias
Un saludo

Angélica Zepeda Ruiz

Noviembre

Suponga que la STPS pretende estimar la proporción de mujeres que trabajan diariamente durante 10 horas o más en servicios domésticos. De un estudio piloto se dedujo que en una población de 10000 mujeres, el 30% cumple con dicho criterio, es decir, P=0.30. Si se mantiene el nivel de confianza al 95% y se estima un error del 2% ¿Qué cantidad de muestra debemos considerar para un estudio mayor?

ayudaaa!

Angélica Zepeda Ruiz

Noviembre

por favor, alguien puede ayudarme con este, no me sale
Suponga que la STPS pretende estimar la proporción de mujeres que trabajan diariamente durante 10 horas o más en servicios domésticos. De un estudio piloto se dedujo que en una población de 10000 mujeres, el 30% cumple con dicho criterio, es decir, P=0.30. Si se mantiene el nivel de confianza al 95% y se estima un error del 2% ¿Qué cantidad de muestra debemos considerar para un estudio mayor?

gracias!!

claudia Lu

Noviembre

Que tal buenas tardes alguien que me pueda auxiliar con estos ejercicios , se los agradecería demasiado. Saludos .
1. Dada una población finita que tiene 5 elementos A,B,C,D y e seleccione 10 muestras aleatorias simples de tamaño 2.
a) enumere las 10 muestras empezando con AB , AC y así en lo sucesivo.
b) usando el muestreo aleatorio simple ¿Cuál es la probabilidad que tiene cada muestra de tamaño 2 de ser seleccionada?

• a.- Calcule todas las combinaciones de 2 letras que se pueden realizar con éstos 5
elementos y de éstas seleccione 10 enumerándolas como se indica.
• b.- Utilice la fórmula de la probabilidad clásica:

probabilidad de un evento=(numero de resultados en los que se presenta el evento) / (numero total de resultados posibles )

AMADOR TORRES

Noviembre

hola alguien me podria ayudar con ese ejercicio estadistico .
Se tiene información que, en la comisaria de XXXXX, el 25% de los detenidos se
encuentran allí por delitos menores. Se selecciona una muestra aleatoria de 20. ¿Cuál
es la probabilidad de que el número de detenidos por delitos menores en esa muestra
sea 4?

JOSE MALLA

Noviembre

POR FAVOR SU AYUDA

La gerencia comercial de Tv Cable, observó una diferencia en el total en dólares de las ventas entre los hombres y las mujeres que emplea como agentes de ventas. Una muestra de 30 días reveló que los hombres venden una media de $1500 por concepto de venta de planes por día. En una muestra de 60 días, las mujeres vendieron una media de $2000 por concepto de venta de planes por día. Suponga que la desviación estándar de los hombres es de $220 y la de las mujeres de $270. Con un nivel de significancia de 0.05, ¿puede la gerencia de Tv Cable concluir que la cantidad media que venden por día las mujeres es mayor?

Alondra

Diciembre

Cálculo de intervalos de confianza. Utilice el nivel de confianza dado y los datos muestrales para calcular

el margen de error
el intervalo de confianza para la media poblacional µ. Suponga que la población tiene una distribución normal.
Longitud del codo a la punta del dedo de los hombres: 99% de confianza; n = 32, = 14.50 pulgadas, s = 0.70 pulgadas.

Soledad

Diciembre

En un colegio de 130 alumnos de licenciatura se quiere obtener una muestra de 50 alumnos. Explica cómo la obtendrías mediante muestreo sistemático

gaby

Diciembre

3.- Se tomó una muestra aleatoria de 12 hogares de un prestigiado suburbio y se encontró que el valor de mercado promedio de los inmuebles estimado era $780,000 y con una desviación estándar muestral de $49,000. Pruebe la Hipótesis de que, para todas las casas del área, el valor estimado medio es mayor a $825,000 utilizando un nivel de significancia de 0.05

maria

Diciembre

De una muestra de 589 votantes hombres, 165 se declararon simpatizantes del candidato A ;
de 510 votantes mujeres , 125 se declararon simpatizantes del mismo candidato. ¿Proporcionan
estos datos evidencia suficiente como para considerar que las proporciones de los simpatizantes
masculinos y femeninos son diferentes? Utilizar un nivel de significancia de .05 Concluya.

Roberto

Diciembre

Ayudenme porfavor porque no logro resolverlo: En una muestra aleatoria de 1000 personas de una ciudad. 400 votan a un determinado partido politico. Calcular un intervalo de confianza al 96% para la proporcion de votantes de ese partido politico en esa ciudad.

Y este ejercicio: Se elige un numero al azar entre este conjunto: ( 9, 12, 15 , 18 ,21 ,24 , 27 , 30 , 33, 36 , 39 , 42 , 45 , 48 , 51 , 54)
A: calcula la probabilidad de que el numero elegido sea impart
B: Si el numero elegido es multiplo de 5, cual es la probabilidad de que sea mayor que 26?
C: determina si son independientes los sucesos S: el numero elegido es mayor de 26 y T: el numero elegido es par
D: halla la probabilidad del suceso ( SuT)

YAMILETH CAMPOS CAMARGO

Diciembre

Se reportó que una proporción de 0.40 de ingenieros civiles de una muestra aleatorio de 100
tomadas de una comunidad grande, manifestó preferir armes para los castillos y no las demás
opciones. En otra comunidad grande, 60 ingenieros de una muestra aleatoria de 200 prefirieron
armes, el intervalo de confianza del 90%.

ALDANA

Diciembre

HOLA
: La variable estatura de mujeres es X~N(165,36), supongamos que extraemos una muestra de tamaño 16 y se calcula su media. Siendo este estadístico una variable estadístico, hallar cual es la probabilidad de que la media muestral
A -sea menor a 162
B- este comprendida entre 161 y 169
C- de que la media muestral difiera de 165 en una cantidad inferior a dos veces la desviación estandar de la media
EL PUNTO C NO ESTOY SEGURA COMO SE HACE A LA MEDIA MULTIPLICO X 2DESVIO Y DESPUES?

ELIZABETH URRUTIA HUAMAN

Diciembre

Se tiene una población de 2500 de niños provenientes de una escuela y se desea estimar el peso promedio (p) de dichos niños, para lo cual se toma una muestra aletoria de 110 pesos de niños, que arrojan un peso promedio de x=21.6 kilos. Se sabe por experimentos anteriores, que la desviación estándar de dichos pesos es de d=5.1 kilos. Se quiere un nivel de confianza en la estimación del 95%.

giancarlo

Diciembre

Se tiene una población de 2500 de niños provenientes de una escuela y se desea estimar el peso promedio (p) de dichos niños, para lo cual se toma una muestra aleatoria de 100 pesos de niños, que arrojan un peso promedio de x=21.6 kilos. Se sabe por experimentos anteriores, que la desviación estándar de dichos pesos es de d=5.1 kilos. Se quiere un nivel de confianza en la estimación del 95%

brayan

Diciembre

Se tiene una población de 2500 de niños provenientes de una escuela y se desea
estimar el peso promedio (p) de dichos niños, para lo cual se toma una muestra aleatoria de
100 pesos de niños, que arrojan un peso promedio de x=21.6 kilos. Se sabe por experimentos
anteriores, que la desviación estándar de dichos pesos es de d=5.1 kilos. Se quiere un nivel
de confianza en la estimación del 95%

zulmi

Diciembre

disculpen me pueden ayudar con este ejercicio porfavor
En un estudio sobre consumo de conservas en la ciudad de Chimbote, en una muestra del 3% de la población, conociendo que existen un aproximado de 5,000 familias, se ha obtenido que las familias gastan en intervalos los siguiente: un 30% entre S/.10 – 15 nuevos soles un 40% gasta entre S/.15 – 20 nuevos soles un 20% entre S/. 20 – 25 nuevos soles y un 10% gasta entre S/. 25 – 30 nuevos soles mensuales. Se necesita saber cuál es el promedio del gasto por familia en conservas; elabore la tabla de frecuencias y efectúe el cálculo de la media del gasto e indique el significado. (Deberá efectuar los calculos e indicar la respuesta, para que la pregunta pueda calificarse)

JAZMIN

Enero

Considerando un Nivel de Confianza de 90%, un Error Tolerable de 10% y un Error Esperado de 0%, seleccione una muestra para identificar si existen problemas con las aprobaciones en el proceso de Compras. Considere que la política establece que para órdenes de compra menores a USD 5,000 se requiere un aprobador, mientras que para aquellas superiores a USD 5,000 se requieren dos aprobaciones.
Sustente su prueba y resultado indicando el tamaño, intervalo de muestreo y los registros seleccionados.
AYUDENME POR FAVOR

Rosa Isela Martínez

Enero

En una muestra aleatoria de 100 posibles clientes, 70 dicen que prefieren el producto A. Considerando que se cumple el Teorema del límite central:
a) Calcula un intervalo de confianza con un 95% de confianza para la proporción de todos los posibles clientes que prefieren el producto A.
b) Escribe las conclusiones estadísticas mencionando el porcentaje de preferencias y el nivel de confianza

brenda

Enero

Un club deportivo está pensando ampliar su estacionamiento y requiere saber si sus afiliados al club son un número considerable para poder llevar a cabo la ampliación del estacionamiento. En una muestra de 470 personas 359 mencionaron tener automóvil propio. Calcular el intervalo de confianza al 99% de las personas que cuentan con automóvil propio.

jaime

Enero

Determine el tamaño de muestra de un estudio de Poliketos que se desea realizar en el sector de San Juan,de la ciudad de Punta arenas en los casos que se señalan:
a] El tamaño de la poblacion de Poliketos se sabe por estudios anteriores corresponden a 456 especies, con,una seguridad o confianza del 95 % y una precision del 3 %.(p=0.5 y q=0.5)

angel perez

Enero

porfa me pueden ayudar con este ejercicio: la probabilidad de un ingeniero civil seleccionado a la azar de un grupo de 8 apruebe cierto examen de admicion para un cargo de ingeniero residente en una empresa construtora es de 0,3, se pide determinar : a) nombre de la distribucion de probabilidad que sigue la variable aleatoriaen el estudio, b) p(x=2), c) p(2<_ x <_ 4), realizar sin tabla, d)la media, la desviacion estandar y la varianza

Juan

Enero

No Funcionaaaaaaaaaaaaa

Superprof

Enero

¿A qué te refieres Juan?

Luis123

Enero

halle el tamaño de la muestra para estimar la prporcion de empleados de bancos que tienen auto El tamaño de la poblacion es N=900 personas. Fije un error adecuado considerando los siguientes casos

a) de una prueba pilito realizada se tiene que la probabilidad de que los empleados tengan auto es p=0.57

b) aplique la regla empirica suponiendo que no existe la probabilidad de realalizar una prueba piloto ni existen estudios anteriores

Kilbelly

Enero

De una población de 70 elemento con media de 346 y varianza de 15, se seleccionaron 34 elementos a la sal sin reemplazo cuál es el error estándar de la media

miguel angel

Febrero

El precio de venta de una casa nueva en Mérida se distribuye Normal con media 450,000 y desviación típica de 64,000 .Si se toma una muestra aleatoria de 100 casas nuevas de esta ciudad.
¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral de los precios de venta sea menor de 440,000?

Jans

Febrero

Una muestra aleatoria de 5726 números telefónicos de cierta región, tomada
el año 2004, dio por resultado que 1105 no estaban en el directorio, y un año después,
una muestra de 5384 señalo que 4404 números estaban en el directorio.
a. Pruebe un nivel 0.10 para ver si hay una diferencia en las proporciones reales de
números que no aparecen en el directorio entre los dos años.
Alguien me ayuda con este ejercicio de estadistaca inferencial ??

Maria Peña

Febrero

La duración media de una muestra de 10 bombillas para aparatos hospitalarios es 1250 horas, con una desviación típica de 115 horas. Se cambia el material del filamento por otro nuevo y, entonces, de una muestra de 15 bombillas se obtuvo una duración media de 1340 horas, con una desviación típica de 106 horas. Considera que ha aumentado la duración media de las bombillas?

Dewis Alexandro NINO SUAREZ

Febrero

buenos dias necesito seber si me pueden ayudar con este problema inferencial el salario minimo mensual para una muestra es 30% operarios textiles es de $ 612.000 con una varianza de $ 935.000 .fije los limites de confianza del 95% para el salario medio mensual de los operarios en fabricas de textiles

Robert

Febrero

Saludo, necesito ayuda con un problema.
Cada uno de los 68 trabajadores de una empresa recibirán de bonificación, la 0.6 partes de su salario mensual. El salario de la 0.5 partes de los trabajadores es de 10,089.67 c/u. El salario de la 0.5 parte de los trabajadores es de 18,873.59 c/u. De los trabajadores restantes 12 tienen un salario c/u, equivalente al triplo del salario mas bajo en la empresa, y los demás tienen un salario equivalente a 7 veces el salario mas bajo.
Los beneficios de la empresa, en este año, ascendieron a 7,100,390.047.
a) Calcula la cantidad total de dinero que pagará la empresa por concepto de bonificación.
b) Calcula la ganancia liquida de la empresa. Sin tomar en cuenta los gastos fijos de instalación.

sergio patricio moya vargas

Febrero

Se desea hacer un estudio en los laboratorios a nivel nacional sobre el
tiempo de demora en la atención al público, se conoce que la variación es
de 3 minutos2. Qué tipo de muestreo se debería realizar y cuantos
laboratorios se debe considerar. Use un error de muestreo del 9% y un
error en el estudio del 98%.

LOURDES VALENTINA MACIAS MACIAS

Febrero

ayuda con este ejercicio por favor

La secretaría de admisiones en un programa de máster en administración de empresas ha observado que históricamente los solicitantes tienen una calificación media en los estudios de licenciatura que sigue una distribución normal con una desviación típica de 0,45. Se ha extraído una muestra aleatoria de 25 solicitudes cuya calificación media ha resultado ser 2,90.

Halle el intervalo de confianza de la media poblacional al 95%
Basándose en estos resultados muestrales, un estadístico calcula para la media poblacional el intervalo de confianza que va de 2,81 a 2,99. Halle el nivel de confianza correspondiente a este intervalo.

alberto rivero

Marzo

como lo hicistes?

NANYELI POLONIA VALDEZ

Febrero

una investigación de los niños huérfano de padres Se tomó una muestra de 20% niños HALLE la probabilidad usando la distribución poisson

a) Solo un niño es huérfano

b) solo dos niños son huérfano

NANYELI POLONIA VALDEZ

Febrero

En un estudio realizado en Santiago que el 80% todos los habitantes de Santiago son de padres procedente del campo se tomó una muestra de 5 personas usando la distribución binomial .DETERMINE

a) Solo una persona son procedente del campo
B) ninguna persona procede del campo
3) a lo más tres persona procede del campo

Carolina

Febrero

Calcula la probabilidad. La estancia de turistas en un determinado hotel sigue una distribución normal media de ocho días y una desviación típica de tres. ¿Cuál es la probabilidad de estadía en los siguientes casos? a) Que su estadía sea inferior a seis días.

Meliss

Febrero

Una muestra de 25 campañas para la alcaldía de ciudades de tamaño medio con poblaciones entre 50000 y 250000 habitantes demostró que la correlación entre el porcentaje de los votos recibidos y la cantidad gastada en la campaña por cada candidato fue 0.43. A un nivel de significancia de 0.05, ¿hay una asociación positiva entre las variables? Explique el porque y demuestre o sustente su respuesta.

sixto jimenez

Febrero

.- Se desea estimar el gasto promedio semanal en dólares de las personas pertenecientes a un sector de la ciudad en visita a restaurantes. Calcule cuántas personas se deben tomar como muestra con una confianza del 95% y un error máximo de 5 dólares. Por estudios previos, se ha estimado una desviación estándar de 15 dólares. (Z=1,96)

sixto jimenez

Febrero

Se desea estimar el gasto promedio semanal en dólares de las personas pertenecientes a un sector de la ciudad en visita a restaurantes. Calcule cuántas personas se deben tomar como muestra con una confianza del 95% y un error máximo de 5 dólares. Por estudios previos, se ha estimado una desviación estándar de 15 dólares. Se asume una población de 4560 personas. (Z=1,96)

veronica

Febrero

El efecto de un analgésico para los nervios tiene una duración distribuida deforma aproximadamente normal, con una desviación estándar de 40 minutos. Si una muestra de 30 pacientes que toman analgésico tiene una duración promedio de 780 minutos, calcule un intervalo de confianza del 96 % para la media de la duración del efecto del analgésico.

por favor solucion a este problema

mayryn

Febrero

Se quiere obtener una muestra que seleccione egresados de un programa de Educación en idiomas una determinada Universidad. La variable de estudio es preferencia y se quiere un error tolerable del 4% y una confiabilidad del 90%

Liseth

Febrero

hola me pueden ayudar con este ejercicio por favor.
De los 80 empleados de un emprendimiento turístico , 60 cobran 7 dólares la hora y el resto 4 dólares la hora.
Hallar cuantos trabajadores cobran el salario promedio por hora.

Cristina

Febrero

Hola me urge resolver ciertos ejercicios de muestreo, el primero es el siguiente:
1. Un club deportivo ha decidido realizar una encuesta entre sus socios y socias para conocer el grado de satisfacción de estos con las medidas tomadas con la actual junta directiva.
Para ello, ha decidido realizar 450 encuestas entre las 14.926 personas que han retirado su abono para la presente temporada, a través de un muestreo sistemático. Independientemente del número de abono que elijan como punto de inicio, calcula el coeficiente de elevación para la selección de la muestra

Luis

Marzo

Si la muestra es de 15 personas y si la repartición es proporcional, ¿a cuántas personas de cada estrato se debe suministrar el medicamento?

SAMUEL

Marzo

Se desea estimar la muestra de las familias que viven en la cuidad de Milagro, que tienen bajos ingresos económicos, considerando un nivel de confianza del 90% (Más el último dígito de su cédula), con un error del 9%. (p=0,15).

Maryi Mosquera

Marzo

es de 0,971934

Suponga que una máquina A produce por término medio un 12% de piezas defectuosas, en tanto que la máquina B, produce el 18% de piezas defectuosas. La probabilidad de que la proporción de defectuosas de una muestra de 100 unidades tomada de la máquina A, no difiera en más de un 8% de otra muestra de 120 unidades de la máquina B, es:

Sharon

Marzo

Para conocer cuáles son las consecuencias de la contaminación ambiental en la población de una ciudad, se ha determinado entrevistar a 50 familias de diferentes niveles socioeconómicos

a. La población en estudio corresponde a las 50 familias que serán encuestadas. ( )

b. La muestra de estudio corresponde a las 50 familias que serán encuestadas. ( )

DANNA

Marzo

los directivos del centro comercial planean realizar una remodelación en los próximos meses, la cual consiste en adquirir un terreno de zona 2000 m2 para ampliar la zona de los cines. de acuerdo con esta información una vez la remodelación haya finalizado, el area de los cines será de

A 410M2
B 7.400M2
C 1.200M2
D 5.670M2

citlali

Marzo

Los datos siguientes fueron indagados por un economista en 36 tiendas de una ciudad y representan los precios en pesos de planchas eléctricas, construye una tabla de 6 intervalos. 60, 75, 82, 77, 65, 70, 67, 65, 78, 73, 69, 66, 72, 66, 68, 74, 61, 66, 74, 79, 67, 74, 80, 75, 70, 66,76, 78, 79, 75, 72, 79, 69, 70, 74, 72. Elabora la tabla de frecuencias

monica

Marzo

se realiza un estudio para determinar la proporción de personas que dieronpositivo al coronavirus. Para ello serequiere determinar el tamaño de la muestra necesario para que la proporcion estimada no difiera de la proporcion verdadesra en mas de 0.1% conuna confianza del 99%

Gerardo gutierrez

Marzo

Hola buenas noches quien me ayu da con estos ejercicio son para hoy

Una caja contiene 3 bolas azules y 2 amarilla , si si se saca y se reemplaza una bola tres veces hallar la probabilidad de sacar
A) 1 bola azul y 3 amarilla
B) 2 bolas azules y 2 amarillas
C) por lo menos 1 bola azul
D) 3 bolas azules y 1 amarilla

El otro es

Supongamos que el 5% de la poblacion estudiantil de un colegio publico en promedio es zurdo . Halle la probabilidad que en una muestra de 100 estudiante se encuentre mas de 2 zurdos

Monse Espinoza

Marzo

1. Problema: Se pretende determinar la prevalencia de una enfermedad en una población de 250
ovejas: se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 8% para un nivel de
confianza del 95%

Monse Espinoza

Marzo

Problema: Se pretende determinar el tiempo que demora un proceso penal en la Corte Superior
de Justicia, sabiendo que existen 7470 expedientes con proceso penal en la sede de Corte Superior.

DANILO

Junio

Problema: Se pretende determinar la prevalencia de una enfermedad (virus) en una población de 250 ovejas: se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 10% para un nivel de confianza del 95%.

maria rodriguez

Marzo

La siguiente informacion son datos obtenidos en una muestra aleatoria de las ventas de 5
meses:
a. Calcule una estimacion puntual de la media poblacional del numero medio de unidades vendidas por mes.
b. Calcule una estimacion puntual de la desviacion estandar del numero de unidades vendidas por mes.

selina

Marzo

Suponga que se cuenta con un grupo de 12 personas, el cual tiene 4 personas con alergia. Se van a seleccionar 5 personas al azar de ese grupo sin reemplazo. Vamos a generar la distribución muestral de proporciones para el número de personas con fobias
La proporción de personas con alergia de esta población es P = 0.333. El número posible de muestras de tamaño 5 a extraer de una población de 12 elementos, las cuales se pueden desglosar de la siguiente manera

Jazmin

Marzo

Un fabricante de baterías para automóvil, garantiza que sus baterías
duran en promedio 3 años con desviación estándar de 1 año. Si 5 de dichas
baterías presentan una varianza de 0.815, ¿está el fabricante aun convencido de
que la duración de sus baterías tiene una desviación estándar de 1 año? Se sabe
que la duración de las baterías se distribuye normalmente. Se considera =0.01.

pedro

Marzo

1. En una ciudad de 10,000 habitantes, de los cuales 600 de ellos pertenecen a un partido político definido, se desea integrar un comité de vigilancia de 20 miembros militantes distribuidos de manera proporcional y acuerdo a su afiliación.
Se sabe que en el partido A, hay 200 militantes, en el partido B y en el C hay 150 militantes en cada uno y en el partido D, hay 100 miembros.
¿Cuántos miembros de cada partido se deberán escoger para integrar el comité de manera proporcional?

Betzabe betty

Marzo

1.- Tema de investigación: La violencia intra familiar y su incidencia en la motivación en los estudiantes de la Carrera Trabajo Social de la Universidad Pública de El Alto, gestión 2014. Esta carrera tiene una población de 450 estudiantes, con un nivel de confianza de 95% y un margen de error del 5% ¿Cuántos compondrán la muestra?
Ayudenme lo nesecito pa hoy

Sara

Marzo

Hola!
Se ha obtenido una muestra de 30 pacientes de la Urgencia del Hospital Universitario, para estimar el nivel
medio de glucosa en sangre de dichos pacientes. Se sabe por otro grupo de pacientes que la desviación
típica de los niveles de glucosa en sangre es de 1.03 puntos. La media de la muestra fue de 110
a) Intervalo de confianza al 90 %.
b) Intervalo de confianza al 99 %

Estefany Callizaya

Abril

La violencia intra familiar y su incidencia en la motivación en los estudiantes de la Carrera Trabajo Social de la Universidad Pública de El Alto, gestión 2014. Esta carrera tiene una población de 450 estudiantes, con un nivel de confianza de 95% y un margen de error del 5% ¿Cuántos compondrán la muestra?

Stefi

Abril

Se quiere comprobar la teoría de que la vitamina C es una ayuda en el tratamiento del cáncer. Para ello, se examinaron dos grupos de pacientes. Al primer grupo se le suministró 10 gr. de vitamina C diariamente durante un cierto tiempo y al segundo grupo se les dio un placebo durante el mismo tiempo. Transcurrido dicho tiempo se evaluó la cantidad de pacientes que experimentaron mejoría en cada grupo.

Trabajando con nivel de confianza del 95% se obtuvo el siguiente intervalo de confianza para la verdadera diferencia entre las proporciones de pacientes que presentaron mejoría al recibir vitamina C y los que presentaron mejoría al recibir placebo:

(-0.104, 0.209)
El error de estimación de dicho intervalo de confianza para la diferencia de proporciones es?????

brigitte

Abril

2. Se ha encuestado a 600 alumnos para determinar si se encuentran satisfechos con los métodos de enseñanza de los profesores de una universidad y los resultados arrojan que 380 alumnos no están de acuerdo. Construya un intervalo de confianza al 95% para estos resultados negativos y pruebe la hipótesis de la universidad en donde se plantea que el porcentaje de estudiantes satisfechos es igual a 60%. (prueba bilateral) Considere para esta hipótesis igualmente un 95%. Explique

Phantom

Abril

suponga que el investigador obtuvo una muestra aleatoria simple de 8970 hogares para estimar los gastos mensuales en vivienda y encontró que la media del gasto mensual para esta muestra es de $7500. Estudios anteriores indicaron que puede suponerse que la desviación estándar de la población es de $680.

Queremos encontrar un intervalo dentro del cual caería una proporción fija de las medias de las muestras. Suponga que deseamos determinar un intervalo alrededor de la media de la población que incluya el 93 por ciento de las medias de las muestras, con base en muestras de 8970 hogares.

Megan

Abril

me ayudan con este ejercicio por favor
En una ciudad de 10,000 habitantes, de los cuales 600 de ellos pertenecen a un partido político definido, se desea integrar un comité de vigilancia de 20 miembros militantes distribuidos de manera proporcional y acuerdo a su afiliación.
Se sabe que en el partido A, hay 200 militantes, en el partido B y en el C hay 150 militantes en cada uno y en el partido D, hay 100 miembros.
¿Cuántos miembros de cada partido se deberán escoger para integrar el comité de manera proporcional?

Samuel Aguilar

Abril

Un grupo de 150 trabajadores que fueron sometidos a unas pruebas de ventas. Se tiene una desviación estándar S = 15.6 y una media x = 55, con un Error de Desviación Estándar Sx = . Se conoce la población de N = 380.
¿Cuál es el Intervalo de confianza de población finita al 99%? (Zc = 2.58).
¿Cuál es al Intervalo de Confianza de la población finita al 68.26%? (Zc = 1.64).

sofia

Abril

Se desea realizar un estudio para calcular el tamaño de la muestra para estimar la proporción de familias aficionadas a ver el futbol por televisión de una comunidad formada por 3000 familias aproximadamente con un nivel de confianza del:
a) 90% b) 95% c) 99%

Alfoncina Isabel Zuñiga Arroyo

Abril

me pueden ayudar con este problema
Con el fin de estimar la diferencia de proporciones entre dos poblaciones
A y B, se tomaron muestras de ambas poblaciones de tamaños 70 y 90
respectivamente. Se pide calcular el error estándar de la diferencia de las
proporciones muéstrales, si se sabe que éstas últimas fueron 35% y 41%
respectivamente.

paola

Abril

me podrían ayudar con este por favor
En una ciudad de 10,000 habitantes, de los cuales 600 de ellos pertenecen a un partido político definido, se desea integrar un comité de vigilancia de 20 miembros militantes distribuidos de manera proporcional y acuerdo a su afiliación.
Se sabe que en el partido A, hay 200 militantes, en el partido B y en el C hay 150 militantes en cada uno y en el partido D, hay 100 miembros.

¿Cuántos miembros de cada partido se deberán escoger para integrar el comité de manera proporcional?

Angel de Romero

Abril

Una cafetería desea estimar la cantidad media de dinero que gasta un consumidor
para almorzar. Se selecciona una muestra al azar de tamaño 36 y se encuentra que
la media es de $45 y se considera una distancia estándar de $7.50, establezca el
limite al 93% de confianza

santiago

Abril

De una muestra de 111 personas la proporción de mujeres es de 0.7. Al estimar la proporción poblacional con 0.99 de confianza, el límite superior del intervalo es:
a:0.5880
b:0.9045
c:0.7853
d:0.8120

Angel

Abril

Alguien me puede ayudar por favor?

Calcule e interprete las Medidas de dispersión, de los siguientes datos del Tiempo en minutos que les tomó a un grupo de estudiantes un examen de Matemática. 118 105 115 110 95 98 99 106 120 108 111 112 100 105

jaime

Abril

El gerente de recursos humanos de una empresa revisó 110 expedientes de sus empleados y ha encontrado que de 3 cursos de actualización A, B, C, impartidos en los últimos 6 meses, 45 empleados tomaron el curso A, 40 asistieron al curso B y 37 al curso C, 13 asistieron al curso A y B, 15 se capacitaron en el B y C, y 10 fueron a los cursos A y C. Solo 5 empleados fueron a los 3 cursos. Elabora el diagrama de Venn y calcula cuántos empleados:
a) Asistieron al curso A o C. (AUC)
b) Asistieron solamente al curso A sin haber asistido al curso B (A-B)
c) No fueron a ningún curso.

maria

Abril

La probabilidad de que una planta se marchite por la aplicación de un fungicida es del 0.55%, calcular la probabilidad de que una muestra aleatoria de 30 plantas incluya 3 marchitas

Aye

Abril

Me pueden ayudar con el siguiente ejercicio por favor
En una muestra lectora de 100 individuos se obtiene una media muestrol de 50, desviación estándor es 20. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es corredo
Seccione una
a) Hay una probabilidad del 95% de que la media de la población este entre 46 y 54.
b) 68% de los individuos de la muestra tiene sus valores comprendidos entre 48 y 52
c) Hay una probob abd del 88% de que la media de la población este comprendida entre 30 y 70
d) El 95% de los individuos de lo muestra tiene sus valores comprendidos entre 46 y 54

Laura Sofía Perpiñan

Mayo

Se sabe que la renta de los lectores que se han suscrito a cierta revista americana sigue una distribución normal con una desviación típica de 6.600 dólares. Se toma una muestra aleatoria de veinticinco lectores suscritos a dicha publicación.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que la desviación típica muestral de sus rentas sea mayor que 4.000
dólares?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que la desviación típica muestral de las rentas sea menor que 8.000 dólares?

Gerardo

Mayo

1. Utilice la tabla 2 del apéndice de tablas estadísticas para calcular la probabilidad de que:
a. z sea menor que 1.48.
b. z sea mayor que 1.90.
c. z esté entre 1.48 y 1.90.
d. z esté entre 1.48 y 1.90.
2. ¿Cuál es el valor de z si:
a. El 60 por ciento de todos los valores de z son mayores
b. El 10 por ciento de todos los valores de z son mayores
c. El intervalo debe contener el 68.26 por ciento de todos los
valores posibles de z (distribuidos en forma simétrica alrededor de la media)

Gustavo cala

Mayo

Productores de chinchillas de la localidad de San Antonio estudian los efectos de dos dietas secas en vitamina A desde el nacimiento hasta la edad de tres meses estimando el aumento de peso. Al finalizar el estudio los resultados fueron: la dieta A que fue tratada en 15 chinchillas se obtuvo un desvío típico de 32 g, en la segunda dieta se obtuvo un desvío típico de 29 g en 15 chinchillas. Se desea saber si ambas dietas presentan igual variabilidad. Utilice un nivel de significación del 0,01.

rosa cango

Mayo

Ayuda con este problema.
Caso: Una industria farmacéutica afirma que las interacciones farmacológicas sobre el metabolismo y la biodisponibilidad en promedio causan efectos favorables en al menos 28.000 dosis. Las pruebas con 64 pacientes dan como resultado un efecto benigno medio a 27.800 dosis con una desviación estándar de 1.000 dosis
Bajo la normalidad de los pacientes, se pide:

a.) Comprobar si hay evidencia suficiente para rechazar la afirmación de la industria farmacéutica, con un nivel de significancia del 5,00%; y,

b.)¿Cuál es el p – valor?

Aprendizaje interactivo,
Aprendizaje significativo.

estefano

Mayo

Se sabe que, en cierta población de adolescentes, el 10 por ciento
de los muchachos son obesos. Si la misma proporción de muchachas de dicha
población son obesas, ¿cuál es la probabilidad de que una muestra al azar de
250 muchachos y 200 muchachas dé un valor de p̂1 − p̂2 ≥ 0.06?

Laura

Mayo

Se realiza una muestra sobre la calificación que los habitantes de cierto municipio le dan a la administración municipal .se indagó al 60% de la muestra conformada por 900 personas,que de 0 a 100 le otorgaron una calificación de 60,con una varianza de √100.determine el intervalo de confianza ,para el 89% de las veces

Frank

Mayo

Ejercicio 1: Las estaturas de 300 estudiantes se distribuyen de manera normal de tal forma que el promedio es igual 152 cm y su desviación es de 35 cm. Determina la probabilidad de estudiantes con estaturas:
a) Mayor o igual a 160 cm

b) Menor o igual a 156 cm

c) Mayor o igual a 145 cm

d) Entre 140 y 167 cm

Ejercicio 2: Si los salarios en México se distribuyen de manera normalmente con m igual a $150 al día con una desviación de $15; calcula:

a) La puntuación tipificada que le corresponda a 165 (Z)

b) La probabilidad de que una persona gane entre $145 y $160

c) La puntuación tipificada que le corresponda a 180

d) La puntuación tipificada que le corresponde a 140
e) La probabilidad de que una persona gane más de $180

Gabriela

Mayo

Hola, me podrían ayudar con este ejercicio por favor. Ventaja del equipo local. Cuando se muestrearon los partidos de una temporada, se encontró que el equipo local ganó 127 de 198 partidos de basquetbol profesional, y que el equipo local ganó 57 de 99 partidos de fútbol profesional (según datos de «Predicting Professional Sports Game Outcomes from Intermedíate Game Scores», de Cooper et al.. Chance, vol. 5, núm. 3-4). Observe la pantalla de la computadora TI-83/84 Plus que aparece debajo con los resultados de la prueba de la aseveración de igualdad de proporciones. Con base en los resultados, ¿parece existir una diferencia significativa entre las proporciones de triunfos de los equipos locales? ¿Qué concluye usted acerca de la ventaja de ser el equipo local?

claudia

Mayo

EN UNA POBLACIÓN DE 20.000 HABITANTES LA POBLACIÓN ESTÁ DISTRIBUIDA DE LA SIGUIENTE
MANERA:
– DE 0 A 15 AÑOS= 4.000 HABITANTES
– DEL RESTO DE LA POBLACIÓN, 9000 ESTÁN TRABAJANDO EN LOS DISTINTOS SECTORES, 4000
HABITANTES SE DECLARAN INACTIVOS Y EL RESTO ESTÁ EN PARO.

CALCULE:

a) POBLACIÓN ACTIVA. 0,5 punto
b) LA TASA ACTIVIDAD. 1 punto
c) LA TASA DE PARO. 0,5 punto

FELIPE

Mayo

En una encuesta a 420 estudiantes universitarios elegidos de manera aleatoria, resulto que 231 de ellos estaban respaldando de manera positiva la gestión del actual rector de la universidad. ¿Cuál sería el intervalo de confianza, según un nivel del 95%, para la proporción de dichos alumnos que respaldan al rector?

angelica

Mayo

¿Qué tan grande debe ser una muestra para tener confianza del (a) 95%, (b) 99%, (e) 99.73% de que la desviación
estándar de la población no diferirá de la desviación estándar muestra! por más del 2%?

d hood

Mayo

PROFECO realizará un muestreo de 100 grabadoras a la empresa PANASOUND, esto para saber que porcentaje de grabadoras defectuosas produce. La empresa sabe que la proporción de grabadoras que produce es de únicamente el 2%, con esto información, ¿ que probabilidad hay de que la muestra contenga más de 5% grabadoras defectuosas?
.

Mabel Lima

Mayo

Un tipo de rata de laboratorio muestra una ganancia media en peso de 65 gramos en los tres primeros meses. Se realiza un experimento completamente aleatorizado con doce ratas para determinar si la infección por un nuevo virus podría disminuir su crecimiento, aunque no muestren ningún síntoma de enfermedad. Las crías de rata se inoculan con el virus al nacer y se alimentan con la dieta usual por tres meses. Se observan los siguientes pesos: 55, 62, 54, 58, 65, 64, 60, 62, 59, 67, 62, 61. ¿Existe razón, a un nivel de significancia de 0.01, para afirmar que la infección con el virus reduce la ganancia en peso?

Yanely

Mayo

ALGUIEN ME PODRIA AYUDAR CON ESTE EJERCICIO
– Se tiene a la siguiente población equivalente a 24,000, la muestra es de 300, se solicita
calcular el intervalo de muestreo. Se sugiere un numero aleatorio de r como 30. Calcular
el último elemento de la muestra.
– La muestra de una población de jóvenes consumidores de cigarrillos es de 180
personas, y la población de 10,800 jóvenes. Se solicita calcular el intervalo. Se sugiere
un numero aleatorio de r de 16. Calcular los elementos de la muestra.

SAMANTHA SARAID CRUZ MARTINEZ

Mayo

1. Considere una población que tiene una desviación estándar igual a 10. Deseamos estimar la media de esta población.
a. ¿Qué tamaño de muestra aleatoria se necesita para construir un intervalo de confianza del 95 por ciento para la media de esta población con un margen de error igual a 1?
B. Suponga que ahora tomamos una muestra aleatoria del tamaño que hemos determinado en el inciso a. Si obtenemos una media muestral igual a 295, calcule el intervalo de confianza del 95 por ciento para la media poblacional. ¿Cuál es el margen de error del intervalo?

juan

Mayo

Realice una muestra aleatoria simple de 20 meses luego calcule los intervalos de confianza para las verdaderas medias de la producción de bienes, minería e industria. Interprete según el problema planteado. Por otra parte el gerente general del banco central le dice a usted que el verdadero promedio de las tres variables antes mencionadas son 91,38, 96,5 y 90,9 respectivamente. Justifique

Juliana

Junio

Hola, me pueden ayudar con el siguiente ejercicio, por favor Gracias

Una cadena de tiendas de descuento expide su propia tarjeta de crédito. El gerente del departamento de tarjetas de crédito desea averiguar si el saldo insoluto medio mensual es mayor que 400 dólares. El nivel de significancia se fija en 0.05. En una revisión aleatoria de 172 saldos insolutos se encontró que la media muestral es 407 dólares y la desviación estándar muestral es 38 dólares. El funcionario de crédito, quiere saber si la media poblacional es mayor que 400 dólares. Con base en la información anterior, diga cuál de las siguientes afirmaciones es correcta:

a) La hipótesis nula es mayor o igual que 400 dólares.
b) Al realizar la prueba de hipótesis, el estadístico de prueba es z=2.05
c) El valor del estadístico de prueba es z=2.42
d) La prueba de hipótesis es de una cola izquierda.

Juliana

Junio

Se debe estimar, con un error máximo de estimación de 3%, la proporción de Odontólogos que se ha cambiado de empresa en los últimos tres años. Debe usarse el nivel de confianza de 95%. En un estudio realizado hace algunos años se encontró que el porcentaje de Odontólogos que se había cambiado de empresa en los últimos tres años era 21. Para actualizar este estudio, la cantidad de Odontólogos que hay que entrevistar es de:

a) 512
b) 708
c) 671
d) 590

faviana

Junio

Se desea estimar la proporción de pacientes diabéticos con glucemia basal contralada al 97% de confianza. De estudios anteriores se conoce que p = 0.59. Si se tiene un error de muestreo o nivel de precisión del 9%, ¿cuál debe ser el tamaño de muestra considerado para estimar la proporción de pacientes diabéticos con glucemia basal controlada?
PORFA SU AYUDA

faviana

Junio

Determinar el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de pacientes con glucemia basal controlada.
Se desea estimar la proporción de pacientes diabéticos con glucemia basal contralada al 97% de confianza. De estudios anteriores se conoce que p = 0.59. Si se tiene un error de muestreo o nivel de precisión del 9%, ¿cuál debe ser el tamaño de muestra considerado para estimar la proporción de pacientes diabéticos con glucemia basal controlada?

dayana

Junio

La empresa de estudios de mercado ABC, solicitó a una muestra de 2500 consumidores que probaran un plato a base de pollo recién elaborado por la empresa KFC. De las 2500 personas de la muestra, 1800 indicaron que comprarían el alimento si este se comercializaba en el futuro.

a) ¿Qué podría informar ABC a KFC respecto de la aceptación en la población del platillo de pollo?

b) ¿Es un ejemplo de estadística descriptiva o estadística inferencial?

alyperkins

Junio

porfaaa ayuda! u.u

Qué tamaño mínimo debe tener una muestra aleatoria simple, para que el error máximo cometido en la
estimación de la media muestral sea menor o igual a 2.5 gramos con un nivel de confianza del 98%.

Jose Gomez

Junio

A través de un estudio muestral se quiere estimar la demanda promedio mensual de fotocopias, por parte de los estudiantes de Inacap. Para efectos de cálculo, considere que la población estudiantil de Inacap es muy numerosa. El análisis de una muestra piloto dio como resultado que su desviación estándar es de 37 copias mensuales por estudiante. Si se quiere que, con un nivel de confianza del 90%, el error en la estimación no sea mayor que 5 fotocopias, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra de estudiantes que se debe encuestar al azar?

Jose Gomez

Junio

ayuda por favor

Jose Gomez

Junio

En una población de 4.800 habitantes se quiere llevar a cabo una encuesta con el fin de saber qué proporción de los habitantes prefiere determinada marca de zapatos. Se quiere que, con un nivel de confianza del 95%, la proporción de la muestra no difiera de la proporción en la población en más de 1%,

a) ¿qué tamaño debe tenerla muestra que se encueste?

b) Si se supone que la muestra es muy grande, ¿cuál sería el tamaño de la muestra?

se los agradecería mucho

Jose Gomez

Junio

por favor su ayuda

Josafat

Junio

Se cree que los estudiantes gastan en promedio 25 mil pesos por internet hogar, es una encuesta se obtuvieron los siguientes resultados:
20 mil 35 mil 45 mil 12 mil 16mil 25 mil
Con 90% de confianza pruebe la hipótesis.

Amelia

Junio

hola me podrían ayudar con este ejercicio por favor
1) Para la población:
X = [ 3, 0, 7, 10, 14
a) obtener la media y la desviación estándar de la población.
b) obtener la distribución muestral de medias y la desviación típica para n = 3 sin remplazamiento.
c) realizar la grafica de la distribución muestral de medias

DANILO

Junio

alrak0905

Junio

BUENAS TARDES
alguien me puede ayudar por favor
En una prueba de aptitud la puntuacion media de los estudiantes es de 72 puntos y la
desviacion estandar es de 8 puntos; ademas, se sabe que esta variable tiene distribucion
normal. ¿Cual es la probabilidad de que dos grupos de estudiantes, formados de 28 y 36
estudiantes, respectivamente, difieran en su puntuacion media en:
a) 3 ´o mas puntos.
b) 6 o mas puntos.
c) Entre 2 y 5 puntos

Romario

Junio

Se ha seleccionado una muestra al azar de un grupo de clientes cuyos tiempos de atención en minutos se muestran a continuación: 2.6 4.4 3.8 4.3 6.5 4.2 4.8 6.2 2.9 4.6 4.2 7.1 3.6 3.8 3.4. Con un nivel de confianza del 95% el banco desea estimar el tiempo promedio de atención poblacional.

Enrique González

Junio

Las piezas de grava se clasifican como pequeñas, medianas o grandes. Una distribuidora afirma que al menos 10% de las piezas de grava de su planta son grandes. En una muestra aleatoria de 1600 piezas, 140 se clasificaron como grandes.

Camx

Junio

Una investigadora de una empresa cafetalera sabe que el consumo mensual de café por casa está normalmente distribuida con una media desconocida y una desviación estándar de 0.3 kg.

Si se toma una muestra aleatoria de 36 casas y se registra su consumo de café durante un mes. ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra difiera de la verdadera media en menos de 100 gramos?

Daneil

Junio

4. Se supone que los diámetros de cierta marca de tubo de acero están normalmente distribuidos. Una muestra al azar de 10 observaciones dio una varianza de 0.12 pulg2. Será rechazada la hipótesis σ2 = 0.06 a favor σ2 > 0.06 a un nivel de significación del 5%?

manuel

Junio

Existen datos estadísticos por género, el gasto promedio para una muestra de 40 hombres fue de Q 132.67 y en una muestra de 30 mujeres el gasto promedio fue de Q 125.64 por día. Se sabe que la desviación estándar poblacional en el consumo fue de Q 35 en hombres y Q27 en las mujeres.

Hay diferencia en el gasto por hombres y mujeres?

Cuál es la estimación puntual de la diferencia entre el gasto medio poblacional de hombres y mujeres? La desviación estándar?
Con el 96% de confianza, cuál es el margen de error? Encontrar el intervalo de confianza.

jey

Junio

Una empresa de fotocopiadoras toma lectura de su máquina para asegurarse de que cumple con el mantenimiento mensual. Sabe que la desviación estándar de la cantidad de fotocopias emitidas por la maquina es de 130, pero quiere tomar lecturas diarias hasta que el error estándar de la distribución muestral sea menor o igual a 10 fotocopias. ¿Cuantas lecturas debe tomar?

Luis

Junio

Una muestra de 81 abejas polinesias tomadas de una población con distribución normal tiene una media muestral es 40, y desviación estándar muestral igual a 5. Determine el intervalo de confianza de 95% para la media poblacional

Tania

Junio

Considere que en una investigación de mercados sobre una cadena de Hoteles en EUA,
se desea contrastar una prueba de hipótesis sobre el nivel de consumo medido en miles
de dólares por cliente. La población posee las siguientes características 𝑵(𝝁, 𝟏). Sobre
el parámetro 𝜇 se establecen dos hipótesis: la hipótesis nula que 𝜇 = 1, y una hipótesis
alternativa 𝜇 = 2. La región crítica es el intervalo [2.282, ∞). El contraste se efectúa
mediante una muestra aleatoria de tamaño 1.
a) Determine el nivel de significancia
b) Potencia del test

ROSA TAPIA

Julio

Un mercadólogo, afirma que el porcentaje promedio de panditas rojos en un paquete de 15g es de 22%. Suponga que se selecciona al azar un paquete de Panditas que contiene 27 gomitas y se determina la proporción de panditas rojos del paquete.

¿Cuál es la probabilidad de que la proporcional muestral de éxito (p con circunflejo encima) sea menor que 20%

melani

Julio

El gerente de Steveës Food Market garantiza que ninguno de sus paquetes con 12
huevos contiene m·s de dos en mal estado. Si un paquete contiene m·s de 2 huevos
en mal estado, Èl sustituir· toda la docena y permitir· que el cliente se lleve los
huevos originales . Si la probabilidad de que un huevo individual este en mal estado
es de 0.05, cual es la probabilidad de que el gerente tenga que reemplazar un paquete
de huevos?

OSCAR

Julio

Ayuda!!

Un estudio conducido por una aerolínea demostró que una muestra aleatoria de 120 de sus pasajeros que arribaron a un aeropuerto en vuelos procedentes de cierto país, necesitaron en promedio 24.15 minutos con una desviación estándar de 3.29 minutos para reclamar su equipaje y pasar la aduana. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para el tiempo promedio verdadero que uno de sus pasajeros requiere para reclamar su equipaje?

Jaque

Julio

Se considera que las calificaciones de cierta prueba de aprendizaje aplicada a los graduados de
nivel medio superior se distribuyen normalmente, con una media de 500 puntos y una desviación
típica de 100 puntos. ¿Cuál es la probabilidad de que una calificación seleccionada aleatoriamente
sea menor de 700 puntos

Beatriz

Julio

De una población de 30 alumnos se realiza un muestreo estratificado, siendo un estrato el de hombres y otro el de mujeres. El estrato de hombres tiene la mitad de elementos que el estrato de mujeres. Queremos obtener un intervalo de confianza al 95.5 % de la media poblacional de la edad. Las muestras obtenidas de los hombres son 𝑦1 = {30, 40,33}, mientras que las muestras de las mujeres son 𝑦2 = {40, 44, 19,35}. ¿Cuál de los siguientes valores está dentro del intervalo de confianza de la media poblacional?

Beatriz

Julio

ayuda en el anterior problema porfavoooooor!!

Jorge Godina

Julio

se requiere estudiar la preferencia de un nuevo producto en una poblacion, de la cual no se ha realizaso ningun estudio. Se acepta un margen de error maximo de 2%.
A) se debe determinar el tamaño de la muestra con un nivel de confianza del 90%
B) en la ciudad hay 2500 familias y solo el 12% consume el producto.
Tip. En el inciso a) los valores de «p» y «q» es el mismo valor.

Diana

Julio

De 750 usuarios de Internet elegidos al azar, se descubrió que 385 de ellos usan Internet para hacer planes de viaje. Utilice un nivel de significancia de 0.01 para probar si la proporción de usuarios de internet que lo utiliza para hacer planes de viaje es de 50%.

ROSSANA MOREIRA

Julio

.HOLA ME PUEDE AYUDAR CON ESTE EJERVCICO
Un inmigrante ecuatoriano que de los E.E.U.U ha retornado al Ecuador desea poner una
fábrica de pantalones JEANS que usarán varones de edades entre 15 y 29 años es de 168694
habitantes en el 2015 de la Costa, del área rural porque serán resistentes para el trabajo de
campo.
Lleva un pantalón de muestra y hace un ligero sondeo teniendo que 28 serían futuros clientes
porque están de acuerdo en precio y calidad mientras que 18 no lo creen así.
Calcule el Universo Objetivo hasta el año 2020 con un crecimiento poblacional de 2,8%, el
tamaño de la muestra requerido para conocer a cuántos clientes debe encuestar con un nivel
de confianza del 90% y un margen de error del 10%.

Kathe

Julio

Se ha estudiado de manera extensa un sistema operativo para computadoras personales, y se sabe que la desviación estándar del tiempo de respuesta de un comando en particular es σ=8 milisegundos. Se instala una nueva versión del sistema operativo, y se desea estimar el tiempo de respuesta promedio para el nuevo sistema de modo que pueda asegurarse que el intervalo de confianza del 95% para u tiene una longitud a lo más de cinco milisegundos.
Si puede suponerse que el tiempo de respuesta tiene una distribución normal y que ơ =8 para el nuevo sistema, ¿qué tamaño de muestra recomendaría utilizar?

Joss

Agosto

26. La siguiente gráfica muestra la apariencia simétrica de una distribución muestral de calificaciones de eficiencia.
Calificaciones ele eficiencia
a) Estime la media de las calificaciones de eficiencia.
b) Calcule la desviación estándar redondeando al entero más cercano.
e) Aproximadamente, ¿entre qué par de valores queda 68% de las calificaciones?
d) Aproximadamente, ¿entre qué par de valores queda 95% de las calificaciones de eficiencia?

ruby

Agosto

hola son ruby me podrá apoyar con el siguiente ejercicio de favor:

Se sortea un viaje a Roma entre los mejores clientes de una agencia de automóviles. De ellos, son mujeres, están casados y son mujeres casadas.

• ¿Cuál será la probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero?
• Si del afortunado se sabe que es casado, ¿cuál será la probabilidad de que sea una mujer?

mep

Agosto

Se ha establecido que el 80% de los fanáticos al futbol del Guadalajara, apoyan la idea de que se vendan
acciones del deportivo a los fanáticos. Una muestra aleatoria de 500 aficionados reveló que 435 de ellos
están de acuerdo con esta propuesta. A un nivel de significancia del 5% ¿Tendrán razón los fanáticos
encuestados?

Juana

Agosto

6. Las bolsas de alimentos para perros tienen un promedio de 20 onzas, con un

rango de 5.2 onzas. ¿Cuál es la bolsa más pequeña en onzas que usted puede comprar? ¿Cuál es la bolsa más grande en onzas que usted puede comprar? ¿Si usted selecciona una bolsa al azar, cuál es la probabilidad de que pese entre 17.8 y 16.5 onzas?

vvc

Agosto

Suponga que X tiene una distribuci ́on uniforme discreta,

f (x) = 1/4 x = 9, 10, 11, 12
0 En otro caso,

Una muestra aleatoria de n = 50 es seleccionada de esta poblaci ́on. Encuentre la probabilidad
que la media muestral sea mas grande que 10.3 pero menor a 10.6

Ofelia

Septiembre

En el Merkafruver se desea conocer el promedio de venta diaria durante el mes de marzo
lo cual registran las ventas de los 30 dias que abrieron para proponer un mínimo de
venta, además se quiere conocer la variabilidad en las ventas para lo que es necesario
calcular la varianza y desviación de los datos.
para
27000
28000
27500
26000
25000
30000
31000
28500
29000
30000
25000
30000
31000
28500
70000
40000
45000
27000
28000
27500
46000
44000
43000
40000
45000
27000
28000
27500
70000
72000

Alysson

Septiembre

Supongamos que queremos realizar una evaluación del desempeño en una empresa compuesta por 1550 trabajadores. La empresa no cuenta con recursos disponibles para realizar esta evaluación a todos los trabajadores por lo cual solo considera una muestra representativa ¿a cuántos trabajadores debemos seleccionar, si consideramos un nivel de confianza del 98% y un nivel de precisión absoluta de 0.03, no se ha realizado estudios anteriores similares y no se han hecho pilotos.

emas

Septiembre

Buenos días, cordial saludo.
Por favor me puede ayudar con el siguiente ejercicio:
El propietario de una cadena donde vende comida para mascotas tiene interés en la variabilidad de la cantidad de carne que contienen los alimentos para perros. Una muestra aleatoria de 20 alimentos de carne para perros presentan una varianza de 0,4. ¿Existen razones para pensar que σ^2 < 0,2? Utilice α= 0,05. Estos datos se proceden por una distribución Chi-Cuadrado.

giovanna

Septiembre

1. Se encontró que un grupo de calificaciones de exámenes finales en un curso de estadística elemental estaba normalmente distribuido con una media de 73 y una desviación de 8.
a ¿Cual es la probabilidad de obtener cuando mucho una calificación de 91 en este examen?
b ¿Que porcentaje de estudiantes alcanzaron calificaciones entre 65 y 89?
c ¿Cuál es la calificación del examen final si solo el 5%, de los estudiantes tuvieron calificaciones más altas?

henmaris

Septiembre

LA DIRECCIÓN DE TURISMO DEL ESTADO BOLÍVAR HA DETERMINADO A TRAVÉS
DE UNA INVESTIGACIÓN REALIZADA EL AÑO PASADO QUE SÓLO 3 DE CADA 10
TURISTAS QUE VIENEN AL ESTADO BOLÍVAR SON EUROPEOS. SI SE TOMA UNA
MUESTRA AL AZAR DE 8 TURISTAS. CUÁL SERÁ LA PROBABILIDAD DE QUE
SEAN EUROPEOS:
1.- POR LO MENOS 2
2.- TODOS
3.- MENOS DE 4

henmaris

Septiembre

hola buenas noches
EL PROFESOR VICTOR VEGAS DE ESTADÍSTICA HA DETERMINADO A TRAVÉS
DE UNA INVESTIGACIÓN, QUE SÓLO 4 DE CADA 10 ALUMNOS QUE CURSAN SU
MATERIA SALE SOBRESALIENTE. SI SE TOMA UNA MUESTRA AL AZAR DE 250
ALUMNOS, CUAL SERÁ LA PROBABILIDAD DE QUE SALGAN SOBRESALIENTES.
1.- EL 44% O MENOS.
2.- 115 O MENOS.
3.- EL 38% O MÁS.
4.- CUANTOS SON SOBRESALIENTES

enrique

Septiembre

2. Se desea hallar un intervalo de confianza para la estatura promedio de todos los estudiantes de Psicología de cierta universidad. Para tal efecto, de los estudiantes de dicha carrera se seleccionó una muestra aleatoria de 15 personas a quienes se les preguntó su estatura en metros, obteniéndose los siguientes resultados: 1.50, 1.63, 1.50, 1.69, 1.69, 1.79, 1.73, 1.69, 1.56, 1.70, 1.65, 1.74, 1.70, 1.70, 1.65 Halle un intervalo de confianza del 95%.

Esmeralda

Septiembre

Ejercicio 3
• Según fuentes de la secretaría de turismo la ocupación hotelera en 2018 durante el mes de
diciembre en la ciudad de Tijuana es de 1350 con una desviación estándar de 55. Una muestra
aleatoria de 64 hoteles indicó un promedio de 1200.
a) Construya una estimación de Intervalo del 95% para la media poblacional
b) ¿De acuerdo a estos resultados, considera usted que la Secretaría de Turismo tiene derecho en
confirmar tal aseveración? Explique por qué.
c) Suponga que la desviación estándar cambio a 25. ¿Cuales son sus respuestas para los incisos
a) y b)?

Diana

Septiembre

Sabiendo que existe una población de recién nacidos que sigue una distribución Normal, con media de 49 cm de talla y desviación estándar de 3.5 cm, hallar lo siguiente:
Calcular el intervalo de probabilidad con un nivel de confianza del 97% para la media de una muestra de 700 recién nacidos
Para garantizar un error de estimación para la media poblacional no superior a 0.35 con un nivel de confianza del 99% ¿Cuántos recién nacidos necesito registrar?

nathay

Septiembre

Los siguientes datos representan las edades que tenían al momento de morir por enfermedad de una muestra de 20 personas de un pueblo con un nivel de confianza del 95% para la varianza poblacional de la edad de muerte. Evidenciar para concluir que la varianza poblacional sea mayor que 100.
80 90 85 82 75 58 70 84 87
81 87 61 73 84 85 70 78 95
82 77 52

Madelyn

Septiembre

En una fábrica de envases se tiene una muestra de 800 y de ellos 172 son defectuosos, pero el jefe de calidad insiste que solo el 20% es defectuoso ¿cuál será la decisión estadística si se considera un nivel de significancia de α=0.05?

Camila

Septiembre

Hola, me pueden ayudar con este problema, por favor
9. Determine el número de observaciones requerido para estimar el tiempo medio de reparación respecto de llamadas de emergencia, si el error máximo es de 0.6 a un nivel de confianza de 95%, y se sabe que el tiempo de reparación tiene una desviación estándar de 1 hora.

10. Dada una población con una desviación estándar de 8.6 ¿Qué tamaño de muestra es necesario para estimar la media de la población dentro de ±0.5 con un nivel de confianza de 99%?

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¿Qué es el contraste bilateral?

¿Qué es el contraste unilateral?

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