8 mayo 2019
Temas
- Ejercicios de probabilidad un grupo de lectores
- Probabilidad de vida para pólizas de seguro
- Lanzamiento de una moneda y su probabilidad
- Marcando al azar, probabilidad de conexión
- Calculo de la probabilidad al disparar
- Probabilidad para infracciones de transito
- Control de calidad : Probabilidad de falla
- Bolas en una urna y su probabilidad de extracción
- Experimento con medicamentos: probabilidad de efectos secundarios
4.96 (22) 10€/h
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4.92 (67) 5€/h
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4.95 (39) 12€/h
5.00 (93) 14€/h
4.98 (50) 10€/h
4.95 (19) 12€/hEjercicios de probabilidad un grupo de lectores
La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído.
Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:
1 ¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan leído la novela 2 personas?
2 ¿Y cómo máximo 2?
La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído.
Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:
1¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan leído la novela 2 personas?
2¿Y cómo máximo 2?
Probabilidad de vida para pólizas de seguro
Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud.
Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3.
Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan:
1 Las cinco personas
2 Al menos tres personas
3 Exactamente dos personas
Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud.
Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas
condiciones viva 30 años o más es 
.
Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan:
1 Las cinco personas
2 Al menos tres personas
3 Exactamente dos personas
Lanzamiento de una moneda y su probabilidad
Se lanza una moneda cuatro veces.
Calcular la probabilidad de que salgan más caras que cruces.
Se lanza una moneda cuatro veces.
Calcular la probabilidad de que salgan más caras que cruces.
Marcando al azar, probabilidad de conexión
Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de
cada cinco está comunicando.
¿Cuál es la probabilidad de que, cuando se marquen 10 números de
teléfono elegidos al azar, sólo comuniquen dos?
Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de
cada cinco está comunicando.
¿Cuál es la probabilidad de que, cuando se marquen 10 números de
teléfono elegidos al azar, sólo comuniquen dos?
Calculo de la probabilidad al disparar
La probabilidad de que un hombre acierte en el blanco es .
Si dispara 10 veces
1 ¿Cuál es la probabilidad de que acierte exactamente en tres ocasiones?
2 ¿Cuál es la probabilidad de que acierte por lo menos en una ocasión?
La probabilidad de que un hombre acierte en el blanco es 
.
Si dispara 10 veces
1 ¿Cuál es la probabilidad de que acierte exactamente en tres ocasiones?
2 ¿Cuál es la probabilidad de que acierte por lo menos en una ocasión?
Probabilidad para infracciones de transito
En unas pruebas de alcoholemia se ha observado que el 5% de los conductores controlados dan positivo en la prueba y que el 10% de los conductores controlados no llevan puesto el cinturón de seguridad.
También se ha observado que las dos infracciones son independientes.
Un guardia de tráfico para cinco conductores al azar. Si tenemos en cuenta que el número de conductores es suficientemente importante como para estimar que la proporción de infractores no varía al hacer la selección.
1 Determinar la probabilidad de que exactamente tres conductores hayan cometido alguna de las dos infracciones.
2 Determine la probabilidad de que al menos uno de los conductores controlados haya cometido alguna de las dos infracciones.
En unas pruebas de alcoholemia se ha observado que el 5% de los conductores controlados dan positivo en la prueba y que el 10% de los conductores controlados no llevan puesto el cinturón de seguridad.
También se ha observado que las dos infracciones son independientes.
Un guardia de tráfico para cinco conductores al azar.
Si tenemos en cuenta que el número de conductores es suficientemente importante como para estimar que la proporción de infractores no varía al hacer la selección.
1 Determinar la probabilidad de que exactamente tres conductores hayan cometido alguna de las dos infracciones.
2 Determine la probabilidad de que al menos uno de los conductores controlados haya cometido alguna de las dos infracciones.
Control de calidad : Probabilidad de falla
La probabilidad de que un artículo producido por una fabrica sea defectuoso es p = 0.02.
Se envió un cargamento de 10.000 artículos a unos almacenes.
Hallar el número esperado de artículos defectuosos, la varianza y la desviación típica.
La probabilidad de que un artículo producido por una fabrica sea defectuoso es p = 0.02.
Se envió un cargamento de 10.000 artículos a unos almacenes.
Hallar el número esperado de artículos defectuosos, la varianza y la desviación típica.
Bolas en una urna y su probabilidad de extracción
En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el resto blancas.
Se elige una bola al azar y se anota si es roja; el proceso se repite, devolviendo la bola, 10 veces.
Calcular la media y la desviación típica.
En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el resto blancas.
Se elige una bola al azar y se anota si es roja; el proceso se repite, devolviendo la bola, 10 veces. Calcular la media y la desviación típica.
Experimento con medicamentos: probabilidad de efectos secundarios
Un laboratorio afirma que una droga causa efectos secundarios en una proporción de 3 de cada 100 pacientes.
Para contrastar esta afirmación, otro laboratorio elige al azar a 5 pacientes a los que aplica la droga.
¿Cuál es la probabilidad de los siguientes sucesos?
1 Ningún paciente tenga efectos secundarios
2 Al menos dos tengan efectos secundarios
3 ¿Cuál es el número medio de pacientes que espera laboratorio que sufran efectos secundarios si elige 100 pacientes al azar?
Un laboratorio afirma que una droga causa efectos secundarios en una proporción de 3 de cada 100 pacientes. Para contrastar esta afirmación, otro laboratorio elige al azar a 5 pacientes a los que aplica la droga.
¿Cuál es la probabilidad de los siguientes sucesos?
1 Ningún paciente tenga efectos secundarios
2 Al menos dos tengan efectos secundarios
![p(x\geq 2)=1-p(x< 2)=1-\left [ p(x=0)+p(x=1) \right ]](https://www.superprof.es/apuntes/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-556f4655367946da4d795a73a18cc122_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
![=1-\left [ \begin{pmatrix} 5\\ 0 \end{pmatrix}0.97^{5}+\begin{pmatrix} 5\\ 1 \end{pmatrix}0.03\cdot 0.97^{4} \right ]=0.00847](https://www.superprof.es/apuntes/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-29d33ecd9413b5fdf4371250bf968aa7_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
3 ¿Cuál es el número medio de pacientes que espera laboratorio que sufran efectos secundarios si elige 100 pacientes al azar?
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Apuntes es una plataforma dirigida al estudio y la práctica de las matemáticas a través de la teoría y ejercicios interactivos que ponemos a vuestra disposición. Esta información está disponible para todo aquel/aquella que quiera profundizar en el aprendizaje de esta ciencia. Será un placer ayudaros en caso de que tengáis dudas frente algún problema, sin embargo, no realizamos un ejercicio que nos presentéis de 0 sin que hayáis si quiera intentado resolverlo. Ánimo, todo esfuerzo tiene su recompensa.
Excelente ejemplificacion y la metodologia empleada. gracias
Excelente, muy buen trabajo…
Halla la media, la varianza y la desviación típica de la distribución binomial
B (500, 0,3).
Hola,
el total de elementos es n=500, la probabilidad de éxito es p=0,3, la probabilidad de fracaso es q=1-p=0,7.
La media de una distribución binomial es 𝝻=np, entonces 𝝻=(500)(0,3)=150.
La varianza es σ²=npq, entonces σ²=(500)(0,3)(0,7)=105.
La desviación típica es σ=√(npq), entonces σ=√(105)=10,25.
Un saludo
La probabilidad de que en cierto establecimiento industrial, el consumo de energía eléctrica sea normal (es decir no sobrepase un determinado de kW) en 24 horas es igual a 2/4
a) Determinar la distribución de probabilidad del número de días de consumo normal de energía eléctrica en un lapso de 6 días
b) Cual es la probabilidad de que haya 4 días de consumo normal
c) Determinar sus parámetros media y desviación estándar
Necesito ayuda en este. Ejercicio
Según una encuesta el 87% de todos los clientes en una tienda paga con efectivo , mientras que el resto utiliza su tarjeta de crédito. Actualmente estás esperando en la cola de la caja de la tienda con 9 clientes delante de ti
¿Cuál es la probabilidad de que hasta 2 clientes paguen con tarjeta?
¿En dicha cola cuál es la cantidad de clientes que se espera paguen con tarjeta?
Media 150
Varianza 105
Desviacion estandar: 10.4
Muchas gracias , fue de mucha ayuda.
Muchas Gracia fue de mucha utilidad.
Hola , ¿Es lo mismo la desviación estándar y la desviación típica? No sé si son conceptos diferentes o son lo mismo
Hola Kantum, la desviación estándar o desviación típica es una medida sobre la dispersión media de una variabley es siempre mayor o igual que 0. Desviación estándar y desviación típica son lo mismo. ¡Un saludo!
1. Un productor de conciertos ha programado un evento para el próximo sábado en un espacio abierto. Se calcula que, de no llover, las utilidades del productor serían de $20.000.000, mientras que si llueve, la inasistencia lo llevaría a tener pérdidas (utilidades negativas) de $12.000.000. Los servicios meteorológicos indican que la probabilidad de que llueva el sábado es de 0,4. Si X es una variable aleatoria que indica la utilidad del productor,
a. Especifique la función de distribución de probabilidades. Nota: Tenga en cuenta que, aunque las utilidades podrían considerarse variables de naturaleza continua, en este caso particular solo se están presentando dos valores posibles para las mismas por lo que se tomaría como una variable discreta.
¿cuál es su valor esperado y su varianza? Interprete los resultados.
El número de elementos defectuosos X en un cargamento de 100 objetos tiene la siguiente distribución:
P(X=0)=0.65
P(X=1)=0.25
P(X=2)=0.05
P(X=3)=0.05
¿Es X una variable aleatoria? ¿Por qué?
¿Es esta una función de distribución de probabilidades? ¿Por qué?
¿Cuál es el valor esperado y la varianza de X?
En una fábrica se producen paquetes de papas fritas cuyo contenido neto en promedio es de 110 gramos con una varianza de 4 y una distribución normal. Las políticas de calidad de la empresa indican que un peso inferior a 105 gramos es un producto de mala calidad. Las políticas además indican que menos del 1% de los paquetes pueden ser de mala calidad.
¿Actualmente se cumple con dicha política?
¿Cuál es la probabilidad de que un paquete tenga entre 108 y 112 gramos?
Hola necesito ayuda para estos ejercicios
Alguien me puede ayudar??
Hola,
para el primer ejercicio la función de distribución de probabilidad es
P(X=20,000,000)=0.6
P(X=-12,000,000)=0.4
El valor esperado es igual a la suma del producto de la variable aleatoria con su imagen de la función de distribución
μ=(20,000,000)(0.6)+(-12,000,000)(0.4)=7,200,000
La varianza es es igual a la suma del producto del cuadrado de la variable aleatoria con su imagen de la función de distribución
σ²= (20,000,000)²(0.6)+(-12,000,000)²(0.4)-(7,200,000)²=2.4×1014
lo cual indica que las utilidades se encuentran alejadas del valor esperado.
En el siguiente ejercicio X representa una variable aleatoria que indica el número de elementos defectuosos y también es una función de distribución de probabilidades puesto que su suma es igual 1.
El valor esperado es
μ=(0)(0.65)+(1)(0.25)+(2)(0.05)+(3)(0.05)=0.5
La varianza es
σ²= (0)²(0.65)+(1)²(0.25)+(2)²(0.05)+(3)²(0.05)=0.9
Para el tercer ejercicio se tiene media μ=110, varianza σ²=4 por lo que la desviación típica es σ=2. El valor z correspondiente a X=105 gramos es
z=(X-μ)/σ=(105-110)/2=-2.5
Buscamos en la tabla de distribución normal la probabilidad correspondiente a z=-2.5 y calculamos la probabilidad para X<105 lo cual en la variable z se expresa como z<-2.5 que representa a los productos de mala calidad P(X<105)=P(z<-2.5)=0.5-P(z=2.5)=0.5-0.4938=0.0062 lo cual equivale a que los productos de mala calidad son el 0.62% del total lo cual es menor al 1%; así, la política de la empresa se cumple. Para calcular la probabilidad entre 108 y 112 gramos buscamos los valores z correspondientes z1=(108-110)/2=-1
z2=(112-110)/2= 1
La probabilidad solicitada es
P(108
La desviacion estandar es la misma que desviacion atípica? Y si es así, para que sirven?
Hola, la desviación estándar (también llamada desviación típica) mide la variación o dispersión de un conjunto de valores. Una desviación estándar baja indica que los valores tienden a estar cerca de la media del conjunto, mientras que una desviación estándar alta indica que los valores están dispersos. Esperamos haber podido ayudarte. ¡Un saludo!
hola tengo un ejercicio que tengo dudas
Hola Maria, ¿nos puedes detallar el ejercicio?
Hola.me podrían ayudar en este ejercicio?
Si una compañía de seguros tiene 10000 pólizas y cada una tiene una probabilidad de 0,1 de presentar un reclamo.¿Cual es la desviación estándar de la fracción de pólizas q resultan en un reclamo??
Desde ya muchas gracias.
Hola,
la fórmula de la desviación estándar para proporciones es σ=√(pq/n).
En tu ejercicio p=0,1; q=1-p=0,9 y n=10000. Sustituimos en la fórmula para obtener
σ=√[(0,1)(0,9)/10000]=0,003
Espero te sea de utilidad.
Un saludo
Al lanzar 8 moneda -cuál es la probabilidad de obtener menos de 6 cara ?
Hola Yulisa,
Este es un experimento que sigue una distribución binomial. En este caso hay 8 pruebas o sucesos y cada uno puede resultar en éxito o fracaso. Éxito se considera si una moneda cae cara, fracaso si no.
Se obtienen al menos seis caras si ocurre que salgan 6, 7 u 8 caras de las 8 monedas. Y así la probabilidad que buscamos se calcula con la suma de las probabilidades de cada uno de los casos mencionados.
P(X ≥ 6)=P(X=6)+P(X=7)+P(X=8)
El número de pruebas es n=8
Buscamos la probabilidad de que haya k éxitos entonces k=6,7,8
Probabilidad de éxito p=1/2
Probabilidad de fracaso q=1-p=1/2
La función de la distribución binomial nos dice que
P(X=k)=nCk pkqn-k
donde nCk es un coeficiente binomial y representa el total de combinaciones de n en k
Y así
P(X ≥ 6)=8C6 (1/2)6(1/2)8-6+8C7 (1/2)7(1/2)8-7+8C8 (1/2)8(1/2)8-8
P(X ≥ 6)=28 (1/2)6(1/2)2+8 (1/2)7(1/2)1+ (1/2)8(1/2)0
Usamos leyes de los exponentes para sumar las potencias
P(X ≥ 6)=28 (1/2)8+8 (1/2)8+ (1/2)8=36 (1/2)8 ≈ 0.14
Espero haber sido de ayuda,
Saludos
Una pregunta tengo q hacer un ejercicio pero no lo entiendo será q me puedes ayudar??
En un establecimiento productor de ovinos, se tomó una muestra de 200 corderos (100 machos y 100 hembras) y se determinó la carga de parásitos gastrointestinales, expresada como el logaritmo del número de huevos por gramo de materia fecal (log HPG). Los resultados se dividieron en dos grupos de igual tamaño: S (alta parasitación) e I (baja parasitación) y, dentro de cada grupo, se contabilizó el número de machos y de hembras, con los siguientes resultados:
S (alta parasitación) I (baja parasitación) Total
Machos 78 22 100
Hembras 22 78 100
total 100 100 200
a) ¿Cuál es la variable de interés, el tipo de variable y la escala de medida?
Hola,
La variable de interés sería la carga de parásitos, es cuantitativa y La escala de medida sería ordinal.
Espero los comentarios te sean útiles,
¡saludos!
Muy Util
¡Gracias!
ESTADÍSTICA II
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
1. Un banco tiene tres sistemas de alarma independientes, cada una de las cuales tiene un 0.90 de
probabilidad de funcionar. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna se active?, ¿Cuál de que al
menos una?
2. El ejército exige que la probabilidad de que cierto proyectil dé en el blanco, sea de 0.80. Durante una
serie de pruebas, se encienden 5 proyectiles, ¿Cuál es la probabilidad de que los cinco proyectiles
den en el blanco?
3. Una raza de perros en particular tiene generalmente 4 cachorros por camada, suponiendo que
existe igual probabilidad de que sea macho o hembra, calcule la probabilidad de que tengan
únicamente 2 machos en una camada de 4 cachorros.
4. Los doctores prueban un nuevo suero para determinar su eficacia en la prevención de la fiebre de
heno. Ellos inyectan el suero a 10 personas con historia de dicha fiebre y los observan durante la
primavera y el verano. 8 de los 10 no muestran síntomas de la fiebre. ¿Cuál es la probabilidad de
este evento, suponiendo que hay 50% de oportunidad de que ningún síntoma sea observado?
5. Unos pollitos cuyo sexo no ha sido determinado, son separados aleatoriamente en grupos de 15.
¿Cuál es la probabilidad de que 10 o más pollitos en el primer grupo sean hembras, suponiendo que
la razón de nacimientos es de 50 a 50?
6. Según se ha observado, un jugador de basquetbol acierta el 80% de los tiros de castigo que ejecuta.
¿Cuál es la probabilidad de que ACIERTE 3 de los próximos 5 tiros de castigo?
7. Según se ha observado, un jugador de basquetbol acierta el 80% de los tiros de castigo que ejecuta.
¿Cuál es la probabilidad de que FALLE 2 de los próximos 5 tiros de castigo?
8. 5% de los clavos de un barril están defectuosos, un inspector selecciona 25 para examinarlos. Si
encuentra 2 o menos defectuosos el inspector acepta el barril completo, que proporción de barriles
que contengan el 5% de clavos defectuosos serán aceptables. Esto es ¿Cuál es la probabilidad de
que el inspector acepte un barril semejante
9. En México, la probabilidad de que una persona muera por enfermedades del aparato circulatorio es
de 0.2, si se eligen al azar 5 personas:
a. Determinar la probabilidad de que 1 personas mueran exactamente por la causa
mencionada. Interpreta F(1)
b. Determinar la probabilidad de que 2 personas mueran exactamente por la causa
mencionada. Interpreta F(2)
c. Determinar el valor esperado (media), la varianza y la desviación estándar
10. En México, la probabilidad de que una pareja que contrae matrimonio se divorcie es de 0.07. Si se
elige al azar 4 parejas recién casadas:
a. Determinar la probabilidad de que de esas 4 parejas se divorcien exactamente 3 parejas
b. Determine la probabilidad de que al menos 2 parejas se divorcien
c. Determinar la probabilidad de que cuanto más 3 parejas se divorcien.
d. Calcular media, varianza y desviación estándar
11. En México la probabilidad de que una persona al morir tenga 64 años de edad es de 0.47 , dentro del
universo de defunciones reeligen al azar 5:
a. Determinar la probabilidad de que exactamente 0, 2 y 4 personas hayan tenido al morir más
de 64 años de edad.
b. Interpreta F(0), F(2) y F(4) de la variable aleatoria
c. Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.
Tengo una duda con un ejercicio
Hola, detállanos el ejercicio y intentaremos contestarte cuantos antes. ¡Un saludo!
Hola buen día, disculpe, no entiendo mucho como hacer este ejercicio con distribución binomial, no ´se si podría darme algun ejemplo parecido o explicar alguno como este :c e asegura que en el 60 de todas las instalaciones fototermicas, los gastos se reducen en una tercera parte. de acuerdo a esto, calcular las probabilidades de que se reduzcan al menos en una tercera parte, a) cuatro de cinco instalaciones b) Al menos cuatro de cinco instalaciones
¡Buen día!
Resolvamos el ejercicio.
Primero, recordemos que la fórmula de la distribución binomial está dada por
P(x) = Cn,x * p^(x) * (1 – p)^(n – x)
en donde Cn,x son combinaciones.
Ahora, resolvamos cada ejercicio
a) Identifiquemos cada valor primero
p = 0.6 (60%)
(1 – p) = 0.4 (40%)
n = 5 (esto porque son cinco instalaciones)
x = 4 (porque se quiere calcular de que exactamente 4 instalaciones reduzcan)
Así
P(X = 4) = C5,4 * (0.6)^4 * (0.4)*(5 – 4)
= 5 * 0.1296 * 0.4
= 0.2592
b) En esta ocasión, p, n, (1 – p) tienen los mismos valores que en el inciso a), sin embargo, aquí se pide que AL MENOS cuatro de cinco instalaciones se reduzcan, por lo tanto, pueden ser 4 o 5 (no más porque son 5 instalaciones), por lo tanto, tenemos que calcular
P(x sea mayor o igual a 4) = P(X = 4) + P(x = 5)
Como ya calculamos P(X = 4), solo falta calcular P(X = 5) y sumar
P(X = 5) = C5,5 * (0.6)^5 * (0.4)*(5-5)
= 1 * 0.07776 * 1
= 0.07776
Por lo tanto
P(x sea mayor o igual a 4) = P(X = 4) + P(x = 5)
= 0.2592 + 0.07776
= 0.33696
Saludos.
Hola, tengo dudas con un ejercicio que me dejaron y no entendi muy bien
Hola, coméntanos tus dudas para que podamos ayudarte 🙂
muchas gracias me ha servido mucho
¡Nos alegramos mucho de que te haya sido de ayuda! 😍
Hola tengo problemas para resolver tres ejercicios de bioestadística.
Hola, escríbenos con el detalle del ejercicio y te contestaremos lo más rápido posible. ¡Un saludo!
Hola podrías ayudarme con el siguiente ejercicio . El entrenador de fútbol debe jugar a la final regional en una serie de 5 juegos. De acuerdo con los resultados alcanzados en los últimos 10 partidos, se determino que el equipo tiene una probabilidad de 0,75 de ganar un partido. Además el entrenador cuenta con los suficientes jugadores para garantizar que los resultados de los partidos son independientes unos de otros. Sea Y la variable aleatoria que cuenta con el # de partidos ganados en la serie.
Me podrían por favor ayudar con este ejercicio:
En un lote de 100 artÌculos 12 estan defectuosos. (a) Cual es la probabilidad de que haya 3 defectuosos en una muestra de 15? (b) Encuentre el valor esperado y la varianza de articulos defectuosos para una muestra de 20.
Hola,
observa que p=12/100=3/25 por lo que q=22/25, así la probabilidad de 3 defectuosos en una muestra de 15 es P(X=3)=(15C3)
[(3/25)^3][(22/25)^12]=0.1696. Para una muestra de 20, el valor esperado es 20p=20(3/25)=2.4 y la varianza es 20pq=20(3/25)(22/25)=2.112
Un saludo.
Hola, tengo que realizar preguntas de Distribución Binomial con solo tema de Edad. Me podrias ayudar con 5 preguntas
Gracias
Hola, te aconsejamos leer nuestras páginas de teoría y ejercicios, estamos seguros de que podrás encontrar la información necesaria para inspirarte con tus deberes. 😉 ¡Un saludo!
Hola excelente ejemplo me fue de gran ayuda. Tengo dudas con el siguiente ejericicio:
Según la oficina nacional de estadísticas de vida de Argentina, el número medio de accidentes laborales al año en Argentina es de 2 por cada 200.000 habitantes. Encuentre la probabilidad de que en una ciudad de 200.000 habitantes se produzcan 6 accidentes al año. ¿Esta probabilidad es mayor o menor a la encontrada en una ciudad de EEUU con igual número de habitantes?
Hola Cintia, muchas gracias por tu comentario, nos alegra que nuestro material te haya sido útil. Lamentablemente los datos del problema que nos escribes no son suficientes para poder ayudarte, te recomendamos verificar el enunciado y escribirnos nuevamente.
¡saludos!
Buen día, aun no encuentro la diferencia esencial entre binomial y hipergeometrica será que este ejercicio es binomial
Se reunieron 10 personas de la universidad de Colorado, 6 prefieren tomar tinto y 4 prefieren
aromática, se selecciona una muestra aleatoria de cuatro personas y se desea saber cuál es la
probabilidad de que la mayoría prefiera aromática.
Hola Frederick, en efecto se trata de una binomial, pues
P(A) = 4/10
P(T) = 6/10
queremos que de la muestra haya 3 o 4 que prefieran aromática, consideraremos como «éxito» si son de los que prefieren aromática.
P(X ≥ 3) = 4C3 (4/10)3 (6/10)1 + 4C4 (4/10)4 (6/10)0
P(X ≥ 3) = 4 (4/10)3 (6/10)1 + (4/10)4
P(X ≥ 3) = 0.1792
La probabilidad de que la mayoría prefiera aromática es de 17.92%
Espero la solución te sea útil,
¡saludos!
Tengo una duda con un problema y no se como resolverlo, me gustaría que me ayudarán porfavor
Hola, escríbenos el enunciado del problema. ¡Un saludo!
por favor, si tienen 10 pelotas en una caja 3 son rojas y 7 son azulees, probabilidad binomial para obtener 5 pelotas rojas
se sabe que x es una variable aleatoria binomial con media 8 y varianza 4. encuentre la distribución de probabilidad de x.
Hola, una variable aleatoria binomial tiene media y varianza dadas por
E[X] = np
Var(X) = np(1-p)
con los datos tenemos que
np = 8
y la varianza debe ser igual a
Var(X) = np(1-p) = 8(1-p) = 4
1-p = 4/8 = 1/2
p = 1/2
Se concluye a partir de np=8 que n=16. La distribución es B(16, 1/2).
Espero haber sido de ayuda,
¡saludos!
Hola, me gustaría saber que significa la «B»
Ej: B(100, 0.03) p = 0.03 q = 0.97
Hola, B representa el evento. Supongamos que en una clase de 100 estudiantes hay 3 que no pasan el examen de estadística. En tu ejemplo el evento B(100,0.03) representaría los 3% que no pasan. ¡Un saludo!
En una universidad la probabilidad de elegir la carrera de ingeniería es del 0.45, si eliges 5 alumnos al azar ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos hayan elegido la carrera de ingeniería? Justifica tu respuesta.
¡Hola!
Con mucho gusto te ayudo en la solución del problema:
Queremos saber la probabilidad de que exactamente 3 alumnos elegidos al azar, de un grupo de 5, estudien ingeniería. Sabemos que la probabilidad de ocurrencia de cada evento independiente (Elegir un alumno) es de 0.45.
Para esto, usamos la siguiente ecuación:
Donde:
‘n’ es el tamaño de la muestra, en nuestro caso 5.
‘x’ es el número de eventos favorables que queremos obtener, en nuestro caso 3 .
‘p’ es la probabilidad de éxito, en nuestro caso p = 0.45.
‘q’ es la probabilidad de fracaso, en nuestro caso q = 1 – 0.45 = 0.65.
Así:
Por lo que la probabilidad es de 0.385.
Espero que te sea de utilidad, no dudes en consultarnos para ayudarte con más preguntas.
¡Un saludo!
La probabilidad de que un alumno de 5to ciclo repita el curso es 0.45. Elegimos 20 alumnos al azar. ¿Cual es la probabilidad por bernoulli de que haya exactamente 4 alumnos repetidores?
¡Hola!
Con mucho gusto te apoyamos con la solución de tu problema.
Para calcular la probabilidad por Bernoulli (Binomial) aplicamos la siguiente fórmula:
Donde:
‘k’ es el número de eventos favorables que deseamos que ocurran
‘n’ es el número de eventos que se llevarán a cabo
‘p’ es la probabilidad de que cada evento independiente sea favorable
‘q’ es la probabilidad de que cada evento independiente sea desfavorable
Entonces:
Por lo que la probabilidad es 0.2017
Espero que te haya servido esta breve explicación. No dudes en consultarnos para más preguntas.
¡Un saludo!
Utilizando la fórmula de las distribuciones de probabilidad Binomial y Poisson resuelva los siguientes problemas:
1. El personal de venta de Claro, hace una venta al 15% de los clientes que visitan. Si un vendedor de la compañía visita a 25 clientes hoy ¿Cuál es la probabilidad de que venda 5 líneas telefónicas?
El banco Popular realizó una feria de vehículo por 5 días donde fueron 250 clientes y compraron 60 vehículos. Determine la probabilidad de que 2 clientes de los últimos 10 que visiten la feria compren vehículo.
Ayudenme Ahi Por Favor!!
¡Hola!
Con mucho gusto te apoyamos con la solución de tus problemas
Para el problema 1, usamos la fórmula de la distribución de Poisson:
Donde:
x es el número de eventos favorables del que queremos calcular la probabilidad
Del problema, podemos calcular el 15% de 25, que sería el número de líneas telefónicas que se venderían en promedio al atender a 25 clientes, esto es 3.75, entonces
Sustituyendo:
Por lo que la probabilidad que buscamos es 0.1453
Para el segundo problema:
Con los datos de los 5 días podemos calcular qué porcentaje representa 60 de 250 para encontrar el promedio de ventas: 24%
Con esto, podemos calcular que de los últimos 10 clientes se espera que el 24% compre un vehículo, es decir 2.4 vehículos vendidos, esto es:
[\mu = 2.4]
Y queremos calcular la probabilidad de que x=2
Por lo tanto:
Espero que te haya sido de utilidad esta breve explicación, no dudes en consultarnos para más preguntas que tengas.
¡Un saludo!
ayudeme con este problemas…
8. En una población grande, el 16 por ciento de los miembros son zurdos. En una muestra al azar de tamaño 10 encuentre:
a) La probabilidad de que exactamente dos sean zurdos.
b) P(X≥ 2).
c) P(X< 2).
d) P(1≤X≤4)
9. Supóngase que se sabe que la probabilidad de recuperación de cierta enfermedad es de 4. Si 15 personas contraen la enfermedad (considérese esto como una muestra aleatoria), ¿cuál es la probabilidad de que
a) ¿Tres o más se recuperen?
b) ¿Cuatro o más se recuperen?
c) Cinco o más se recuperen?
d) Menos de tres se recuperen?
10. Supóngase que la tasa de mortalidad para cierta enfermedad es de 0.10 y que la contraen 10 personas de la comunidad. ¿Cuál es la probabilidad de que
a) Ninguna sobreviva
b) El cincuenta por ciento muera
c) Al menos tres mueran
d) Exactamente tres mueran
Hola, quiero ver si alguien puede ayudarme con este problema de distribución binominal…
Determine el numero esperado de niños de una familia con 8 hijos, suponiendo la distribución del sexo igualmente probable ¿Cuál es la probabilidad de que el número esperado suceda?
¡Hola! Con gusto te ayudamos.
En tu caso, tienes que
donde 
es la probabilidad de que el hijo sea niño y 
. Sabemos ya que el valor esperado de una distribución binomial es 
donde 
es el número de hijos que se tienen.
Por lo tanto, el número esperado de niños es
. Es decir, se espera que haya 4 niños (y 4 niñas). Este es el caso «más probable» debido a la forma de la distribución, sin embargo, todavía es posible que la probabilidad sea baja.
Para calcular la probabilidad, utilizamos la función de distribución:
Listo, esto era lo que necesitabas calcular en tu ejercicio. Puedes buscar la función de probabilidad, la media (valor esperado) y demás en nuestro artículo Fórmulas de la distribución binomial.
Si tienes más dudas, coméntalas y te apoyamos. ¡Un saludo!
Al realizarse una inspección de un proceso se tienen en promedio 1.2 imperfecciones por cada minuto, calcule:
a) La probabilidad de tener 2 imperfecciones cada 3 minutos
b) La probabilidad de tener 3 imperfecciones cada 5 minutos
c) La probabilidad de tener al menos 2 imperfecciones
Hola, este problema se resuelve fácilmente usando la distribución de Poisson
a) P(x,λ) = λx/(x! eλ)
donde λ es el número de imperfecciones por unidad de tiempo.
a) Para este caso como se tienen en promedio 1.2 imperfecciones por minuto, en 3 minutos habrá en promedio 1.2×3=3.6
P(x=2,λ=3.6)=3.62/(2! e3.6)
P(x=2,λ=3.6)=0.1770
La probabilidad de tener 2 imperfecciones cada 3 minutos es de 17.70%
Te invitamos a calcular los otros incisos tomando este como ejemplo. Espero la solución te sea útil,
¡saludos!
Se sabe que en la producción de un artículo, 1 de cada 10 resulta afectuoso.¿ Cual es la probabilidad de que una muestra de 4 artículos contenga?:
A.Ningun defectuoso.
B.Exactamente 2 defectuosos.
Me pueden ayudar por fa
Hola,
aplicamos la distribución binomial para n=4.
Para el primer inciso consideramos X el número de artículos defectuosos, p=0.1, q=1-p=0.9
Para el segundo inciso
Espero te sea de utilidad.
Un saludo
Hola, me podrían ayudar con este problema. El número de ordenadores, de cierto modelo, vendidos diariamente por una tienda sigue una distribución B[5;0,2]. Asumiendo independencia, ¿cuál es la probabilidad aproximada de que en 100 días la tienda venda más de 70 unidades de dicho modelo?
¡Hola, Ramirez! Una de las ventajas de la distribución binomial es la siguiente: si tienes un evento que sigue una distribución binomial, entonces la repetición de
también sigue una distribución binomial.
Míralo de la siguiente manera: tienes una distribución
que modela 5 experimentos de Bernoulli independientes con una probabilidad 
de éxito de 0.2. Si repites el experimento durante 100 días (donde asumimos que se cumple independencia), entonces has realizado 500 experimentos de Bernoulli (uno por cada día). Esta propiedad se conoce como propiedad reproductiva.
En otras palabras, el número de ordenadores vendidos después de 100 días sigue una distribución Binomial
.
Por otro lado, calcular la probabilidad
de vender más de 70 ordenadores es bastante tedioso, debido a que se trata de una variable aleatoria discreta. Calcularla implica dos cosas
– Calcularla como la suma
– O calcularla utilizando el complemento
En ambos casos tienes que calcular muchísimos términos y después sumarlos (en el mejor caso debes calcular 71 términos). Esto es impráctico hacerlo a mano, por lo tanto utilizaremos el computador. Nota: como te pide una aproximación, asumo que se te pide utilizar la aproximación normal a la binomial.
Utilizando el comando
del lenguaje R tenemos que la probabilidad es 0.9997.
Por otro lado, si deseas utilizar la aproximación normal a la binomial, entonces nota que
. Por lo tanto, las ventas siguen aproximadamente una distribución normal con 
y 
. Así, utilizando de nuevo R (con el comando 
) obtenemos que la probabilidad es de 0.9996.
Si tienes más dudas, pregúntalas y con gusto te ayudamos. ¡Un saludo!
Hola me podrian ayudar con este problema, porfa.
La probabilidad de obtener al menos 4 caras en 6 tiradas de una moneda.
a. Tipo de distribución:
b. Explica los elementos clave del enunciado para haber elegido la distribución:
c. ¿Qué variables de la fórmula identificas en el enunciado?
d. Resuelve
e. Calcula la media y la desviación
N= 12 y P=0.50
a. cual es la probabilidad de obtener exactamente 10 eventos P?
b. cual es la probabilidad de conseguir 11 0 12 eventos P?
c. cual es la probabilidad de lograr al menos 10 eventos P
d. cual es la probabilidad de alcanzar un resultado tanto o mas extremo que 10 eventos p?
Se estima que el porcentaje de artıculos defectuosos que entrega un operario en una lınea de produccion, despues de t horas de trabajo, se puede modelar por P(t) =t+ 62t+ 3, para t≥0 determine:
a) Porcentaje de artıculos defectusos se estima entregara el operario al inicio del trabajo.
b) Despues de cuantas horas de trabajo el operario entregar ́a un 1% de artıculos defec-tuosos.
c) En cuantas horas el porcentaje de artıculos defectuosos entregados por el operario sera inferior a 0,68%.
d) Elaborar la grafica del modelo.
Por favor alguien que me ayude:(
Hola Sanhueza, simplemente hay que sustituir los valores en la función dada:
a) P(0) = 0 + 62 · 0 + 3 = 3% (el porcentaje de artículos defectuoso no puede ser inferior a 3)
b) P = 1 –> t + 62t + 3 = 1 –> 63t = -2 –> t = -2/63 – cómo el tiempo no puede ser negativo, nunca se entrega 1% de artículos defectuosos
c) (el porcentaje de artículos defectuoso no puede ser inferior a 3)
¡Un saludo!
Calcular, para una distribución binomial en la que p= 0,7 y n=60
-media
-la desviacion tipica
Hola Frank, te aconsejamos usar el buscador arriba a la derecha para encontrar nuestra página de fórmulas de la distribución binomial. Esta página te ayudara a resolver los ejercicios de este tipo.
la media es = n · p = 0.7 · 60 = 42
la desviación típica es = √(n · p · q) = √(42 · 0.3) = √12.6 = 3.55
¡Un saludo!
La moneda sabia: Un estudiante sin preparación alguna presenta una prueba de
Física, que consta de 10 preguntas con opciones de respuesta “falso o verdadero”.
Si él decide contestar la prueba al azar usando una moneda. ¿Cuál esla probabilidad
de qué?
me podrian ayudar por favor
Hola Manuela, en cada pregunta tiene 0.5 probabilidad de que la respuesta sea correcta o no. ¿Cuál es tu pregunta?
Un jefe de cierta compañía recibe un determinado artículo en paquetes de 100. Un
estudio ha indicado las probabilidades, que figuran en la tabla adjunta, correspondientes
a los artículos defectuosos de un paquete.
Si el 2% de los artículos producidos por una máquina son defectuosos, determina la probabilidad de que en 10 artículos escogidos al azar:
P(X=10)=(█(n@ k ))∙p^k∙p^(n-k) con q=(1-q)
Uno sea defectuoso.
R= _______________________
Ninguno sea defectuoso.
R=________________________
A lo más 2 artículos sean defectuosos.
R= _______________________
A lo más 2 artículos no sean defectuosos.
R=________________________
Isidora y Pedro son dos hermanos que están calculando la probabilidad de obtener un 3 al lanzar un dado equilibrado. Isidora dice que esta es igual a 1/6 y Pedro dice que es igual a 3/6. ¿Cuál de los dos tiene la razón?. Justificar
Hola Cristhell.
Al lanzar un dado equilibrado todos los números (del 1 al 6) tienen la misma probabilidad de salir, por lo tanto cada numero tiene 1/6 de probabilidad de salir, por lo que el 3 tiene 1/6 de probabilidad de salir, significa que Isidora tiene razón.
Saludos.
En un instituto de inglés se atiende a varias personas diariamente de las cuales el 10% no está de acuerdo con la calidad de servicio ¿ Cuál es la probabilidad de que al aplicar una encuesta a 15 clientes , 5 no hayan recibido un buen servicio ?
Ayúdeme con esta pregunta x favor lo necesito de urge 🙏
hola me pueden ayudar con un tema de distribución variable por fa
Hola Yoshelin, escríbenos tu ejercicio y los pasos que has conseguido sol@ y te ayudaremos a encontrar la solución. ¡Un saludo! 🙂
Un estudiante busca la fórmula que necesita en tres guías. Las probabilidades que la formula se encuentre en la primera, segunda y tercera guía, respectivamente, son 0.6, 0.7 y 0.8. Hallar la probabilidad que el estudiante no encuentre la fórmula en ninguna guía.
Hola Juan.
Sea A el evento en el que encuentra la fórmula en la primera guía, B el evento en el que la encuentra en la segunda guía y C en la tercera guía. Si entendí bien el problema, estos eventos son independientes, asumo esto porque parece no haber relación entre las guías, encontrar o no encontrar la solución en una guía no afecta la probabilidad de encontrarla en las otras, si no fuera así, deja un comentario y te ayudaría a resolver el problema bajo esas nuevas suposiciones. Considerando las suposiciones actuales, nosotros buscamos
.
representa el complemento, en otras palabras, 
es el evento en el que la fórmula no se encuentra en la primera guía, por lo que la intersección es el evento en el que no se encuentra en ninguna guía. Finalmente, ya que los eventos son independientes tenemos lo siguiente:
.
Donde
Saludos.
1. El Departamento de Transporte de EUA registra las estadísticas de las maletas maltratadas por cada 1000
pasajeros. En 2003 Jet Blue tuvo 3.2 maletas maltratadas por cada 1000 pasajeros.
a) ¿Cuál es la desviación estándar para esta distribución?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que con los próximos 1000 pasajeros Jet Blue tenga al menos dos maletas
maltratadas?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que con los próximos 1000 pasajeros Jet Blue tenga exactamente 5 maletas
maltratadas?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que con los próximos 1000 pasajeros Jet Blue tenga tres o cuatro maletas
maltratadas?
e) ¿Cuál es la probabilidad de que con los próximos 2000 pasajeros Jet Blue tenga entre 5 y 10 maletas
inclusive maltratadas?
Hola Juan.
La probabilidad de que una maleta se maltrate es de
.
En este tipo de problemas donde queremos tener cierta cantidad de éxitos cuando se hacen varios cantidad de ensayos, la distribución que siguen es la binomial.
a) la desviación estándar esta dada por:
es el numero de ensayos 
, es la probabilidad de éxito y 
, por lo que tenemos que:
y 
son como el inciso anterior y en esta ocasión 
, así que sustituyendo esos datos tenemos:
Donde
b)la probabilidad esta dada por la siguiente función:
Donde
Los incisos restantes se hacen de manera similar, te los dejo a ti.
Saludos.
Binomial con n=9, x>5, p=0,20, el valor de P(X>5) es:
Seleccione una:
a. 0,0003
b. 0,0036
c. 0,0030
d. 0,0006
Hola.
La función de probabilidad
de una binomial esta dada por:
, 
, 
y sabiendo que 
, tenemos:
, 
, 
, 
, 
y 
(esto lo puedes verificar tu mismo).
Entonces con
Para
Por lo que la respuesta es c.
Saludos
hola ayúdenme con este problema por favor :D.
La probabilidad de que disco compacto dure al menos un año sin que falle es de 0.95. Calcule la probabilidad de que, en 15 de estos aparatos elegidos al azar,
a) 12 duren menos de un año,
b) A lo más 5 duren menos de un año,
c) Al menos 2 duren menos de un año.
d) Obtenga la media y la varianza de la variable aleatoria del problema
Hola Cesar.
Para este problema usaremos la distribución binomial, en la cual, la función de probabilidad
de una binomial esta dada por:
es el total de elementos, 
es la probabilidad de que duren menos de un año. Por lo que para:
Entonces para este caso
a) 12 duren menos de un año, para este caso
, por lo que tenemos:
Por lo que la probabilidad de que 12 duren menos de un año es de 0.0307.
Los demás incisos se hacen de manera similar.
Una empresa que vende diferentes modelos de laptop, observa mensualmente que sus
ventas se van incrementando linealmente desde el primer día del mes, hasta llegar a
un máximo a los 21 días de ése mes, y a partir de ése día disminuir también linealmente
hasta llegar a su mínimo a fin de mes. Construya un modelo de distribución de
probabilidad del comportamiento de estas ventas y determine: a) SI en stock cuenta
con 100 laptop, ¿cuál será la probabilidad que entre los días 15 y 22, venda 20 laptop?;
¿cuál será la probabilidad que a los 15 días del mes haya vendido 50 laptop?
si f(x) = (7+2x^(2))/(15156) define una función de probabilidad donde x pertenece al intervalo [15, b], determine
1. Valor de b
2. Curva de probabilidad
3. Valor esperado y desviación estándar
4. P(18<x<19).
Responde las siguientes preguntas:
1. Si de las 10 hay 7 preguntas buenas ¿Cuál es la probabilidad de que al
seleccionar 5, dos la hayan respondido correctamente?
2. Si los 5 profesionales contestaron en un minuto todas las preguntas. ¿Cuál es la
Probabilidad de que 4 la contesten en el mismo tiempo?
HELP MEE!!!
Un jefe de cierta compañía recibe un determinado artículo en paquetes de 100. Un
estudio ha indicado las probabilidades, que figuran en la tabla adjunta, correspondientes
a los artículos defectuosos de un paquete.
4. El 9% de los estudiantes universitarios en Estados Unidos tiene estados de cuenta de sus tarjetas de
crédito mayores a $7 000 (Reader’s Digest, julio de 2002). Suponga que 10 estudiantes fueron seleccionados
al azar para entrevistarlos sobre el uso de tarjetas de crédito.
a) ¿La selección de 10 estudiantes es un experimento binomial? Explique por qué.
b) ¿Cuál es la probabilidad de que dos de los consultados tengan un estado de cuenta de su tarjeta de crédito
mayor de $7 000?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno tenga un estado de cuenta mayor de $7 000?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos tres tengan un estado de cuenta mayor de $7 000?
En una caja hay 7 medicamentos, se sabe que 2 están defectuosos y los otros 5 están bien, al sacar 2 unidades de la caja. ¿Cuál es la probabilidad de que el primero salga defectuoso y el segundo esté bien?
Es del tema «Probabilidad Condicional»
En un centro de Inspección de emisiones contaminantes en vehículos de gasolina (ITV), superan el
control el 75% de los vehículos. Si en una mañana han acudido 60 vehículos,
a. ¿Cuál es la probabilidad de que superen la inspección 40 vehículos?
b. ¿Cuál es la probabilidad de que superen la inspección 50 vehículos
El dept. de control de calidad que fabrica bombillas sabe que el 0.05 de su producto tiene algun tipo de defecto las bombillas se empacan en cajas de 10 unidades se pide calcular la probabilidad de que contenga 2 bombillas defectuosas, contengan al menos 2 bombillas defectuosas, a lo sumo 3 bombillas defectuosas , entre 2 y 4 bombillas defectuosas y ninguna bombilla defectuosa
Hola buenas noches, necesito ayuda para resolver este problema POR FAVOR:
1. Sea x la variable aleatoria que expresa el número de reclusos que habitan en un centro de readaptación elegido al azar. La
distribución de probabilidad de x es la siguiente:
xi 1 2 3 4 5 6 7 8 o más
pi 0.225 0.321 0.188 0.145 0.062 0.023 0.016 0.020
a.-Comprobar que los datos de la tabla representan una distribución de probabilidad.
b. Hallar la probabilidad de que el número de reclusos que habitan en un centro de readaptación sea menor o igual que 4.
c. Calcular la probabilidad de que al menos dos reclusos habitan en un centro de readaptación.
d. Obtener el número promedio de reclusos que habitan en un centro de readaptación.
e. Determinar el número esperado de reclusos para un intervalo de 15 minutos.
f. Determinar la varianza de llegadas para un intervalo de 15 minutos.
Distribución binomial
1. Un policía municipal tiene ocho sectores a su cargo, y en promedio la probabilidad de que ocurra un acto delictivo es: 0.38. Si
x representa el número de actos delictivos que pueden presentarse al policía municipal, construir la distribución de
probabilidad.
Distribución Poisson
1. Un proceso de aprehensión de delincuentes trabaja con un promedio de casos no exitosos del 4%. Cada hora se considera
una muestra aleatoria de 15 asaltos y se analiza. Si la muestra contiene más de un caso de aprehensión no exitoso, el proceso
deberá dejarse de realizar.
a. Calcule la probabilidad de que el proceso deba dejarse de realizar debido al esquema de muestreo.
b. De acuerdo con la respuesta en el inciso a), ¿el esquema de muestreo es adecuado o generará demasiados procesos de
aprehensión sin realizar?
Distribución normal
1. Una investigación sobre los delincuentes juveniles que el juez Conners pone en libertad condicional reveló que el 38% de
ellos cometió otro delito.
a. ¿Cuál es la probabilidad de que los últimos 100 delincuentes juveniles nuevos, 30 o más cometerán otro delito?
b. ¿Cuál es la probabilidad de que 40 o menos de los delincuentes cometerán otro delito?
c. ¿Cuál es la probabilidad de que de 30 a 40 de los delincuentes cometerán otro delito?
Aproximación de la distribución normal a la binomial
1. Un funcionario de seguridad pública sabe que, en promedio, 2% de los delitos que se cometen volverán a presentarse en un
término de 100 días posteriores a la fecha en que suceden. Use la aproximación normal a la distribución binomial para determinar
la probabilidad de que entre 1500 de esos delitos al menos 40 volverán a presentarse en los primeros 100 días posteriores a la
fecha en que presentaron.
Buenas tardes,
Alguien me puede por favor ayudar con este ejercicio :
Para la distribución binomial con n=14 y p= 0.321, encontrar p(r=10).
Hola, me podrían ayudar con este ejercicio
El investigador profesional en nutrición desea impulsar el consumo de cereales teniendo en cuenta el estado salud de los pacientes. Para ello cuenta con la siguiente información sobre el consumo preferencial de cereales de sus pacientes:
● Avena grano, consume el 36%
● Quinua, consume el 26%
● Maíz morado, consume el 23%
● Trigo, consume el 15%
Cuentan con un buen estado de salud 20%, 25%, 15% y 8% en los cereales mencionados respectivamente.
Teniendo en cuenta la información proporcionada, responder las siguientes preguntas:
a. Si se elige un paciente al azar, ¿cuál es la probabilidad de que tenga buen estado de salud? Sale 68%
b. Si el paciente tiene un buen estado salud, ¿cuál es la probabilidad de que el paciente consuma quinua?
c. Si el paciente no tiene un buen estado de salud, ¿cuál de los cereales es menos probable que consuma? Justifique su respuesta.
Buenas.
En una ciudad de una población de 100.000 habitantes, hay un promedio anual de 4 muertos por accidente automovilístico. Para una población de 200.000 habitantes hallas la probabilidad de que un año dado hallar:
a) Ningún muerto.
b) 4 o más muertos
Una prueba de inteligencia está compuesta de 10 preguntas, cada una de las cuales tiene 4 respuesta ,siendo solo una de ellas la correcta. Un alumno tiene prisa por acabar la prueba y decide contestar de forma aleatoria. Se pide calcular la probabilidad de asertar menos 4 preguntas.
En este experimento aleatorio el valor de k es igual a :
A. K=4
B. K=10
C. K=3
D. K= 0,1,2,3
Hola un saludo me puede ayudar con estés ejercicios
podrían explicarme este problema por favor: En una distribución de probabilidad binomial con p = 0.20 y n = 100.
a. ¿Cuál es la media y la desviación estándar?
b. ¿En esta situación las probabilidades binomiales pueden ser aproximadas por la distribución de
probabilidad normal? Explique.
c. ¿
Cuál es la probabilidad de exactamente 24 éxitos?
d. ¿Cuál es la probabilidad de 18 a 22 éxitos
El gimnasio » el rápido» ha comprado que el 20% de sus alumnos se dan de baja durante el primer mes y el 80% restante permanecen todo el año.Suponga que este año se inscribieron alumnos.
a)¿Cual es la probabilidad de que se den de baja más de dos alumnos?
b)¿Cual es la probabilidad de que permanezcan 12 alumnos todo el año?
c) Al hacer la inscripción se realiza un único pago anual de $600. Si cada alumno que permanece todo el año genera un gasto anual para el gimnasio de $150¿ Cual es el beneficio anual esperado para el gimnasio?
hola, me podria ayudar con este problema por favor?
La probabilidad de que un alumno de 1º de bachillerato repita el curso es de 0.30. Elegimos 20 alumnos al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que haya exactamente 4 alumnos repetidores?
En una Empresa metal mecánica, se estima que el tiempo en horas que se necesita para realizar un trabajo presenta un tipo de distribución, cuya media y desviación se desconocen.
Si se sabe que las tres cuartas partes de los trabajadores necesitan más de 3 horas para realizarlo y que también el 5% de ellos necesitan más de 6 horas para realizarlo. Calcular el coeficiente de variación de esta distribución
Seleccione una:
a. 21.25%
b. 45.38%
c. 33.39%
d. 18.25%
e. 28.30%
Encontrar los valores en una distribución binomial según los siguientes datos:
n = 7
x = 4
p = 0.35
hola! podrian ayudarme, porfavor
si en general 15 de cada 100 de padres alcoholicos, nacen con deficiencias fisicas mentales.
¿cual es la probabilidad de que en los proximos 10 nacimientos (por parte de pares alcoholicos) resulten, por lo menos 2 casos de nacimientos de niños con defisiencias mentales?
ayudaaa ¿Cuál es el valor de la desviación estándar de una distribución binomial si, p=0.76, q=0.24, n = 10?
La probabilidad de que un estudiante que ingresa en la universidad se licencie es 0,4. Hallar la probabilidad de que entre 5 estudiantes elegidos al azar:
a) Ninguno
b)1
c)Al menos 1
d)Todos
se licencien.
hola me urge que me ayuden con este ejercicio:
De un cargamento de 1000 artículos se sabe que el 10% de estos están
defectuosos. Se eligen al azar, con reemplazo y sin orden, 20 artículos del
cargamento y se examinan. Sea la variable aleatoria que representa el número
de artículos defectuosos encontrados (distribución binomial). Construya la
función de probabilidad de X, calcule la media (interprétela) y la varianza
Calcular la probabilidad de que en 5 lanzamientos de un dado se obtenga un 3, ninguna vez
Hola! podrías ayudarme a resolver este ejercicio?
1. El responsable de una empresa con una plantilla total de 50 trabajadores, harto de los retrasos que experimentan sus trabajadores al incorporase a sus puestos de trabajo decide sancionarles. La sanción recaerá sobre aquellos trabajadores que se retrasen 2 días o más. Se recoge una muestra de 30 trabajadores y se tiene que 12 trabajadores llegan como mucho un día tarde al trabajo. Se concluye que:
a) En media se sancionará a 18 trabajadores
b) En media se sancionará a 12 trabajadores
c) El porcentaje de trabajadores sancionados será del 60%
d) El porcentaje de trabajadores sancionados será del 36%
Si en un call center la probabilidad de que una llamada sea contestada en menos de 30 segundos es de 0.75. llamadas independientemente. Si llaman 10 veces ¿cual es la probabilidad de que exactamente 8 de las llamadas sean contestadas en un minuto? Ayuda por favor
Se sabe que el la proporción de estudiantes que asisten a la universidad los lunes es de 0,65. ¿Cual es la probabilidad de que en una encuesta aplicada a 8 alumnos de la universidad por lo menos 7 contesten que no tienen clase los lunes?
Hola necesito la respuesta a esta pregunta. Mil gracias .
• El 4,7 de los articulos producidos por una empresa son defectuosos . Si los articulos se inspeccionan uno tras otro, ¿cual es la probabilidad de encontar el primer articulo defectuoso en el cuarto ensayo ?
Un gran envío de piezas contiene un 10 por ciento de piezas defectuosas. Se seleccionan aleatoriamente dos y se prueban. Sea la variable aleatoria X el número de defectos encontrados.
.Halle la función de probabilidad de esta variable aleatoria. Exprese la tabla
. Halle la media y la desviación típica de la variable aleatoria X. exprese la tabla empleada en los cálculos
ayuda con este ejercicio
Encontrar la probabilidad de que de las 5 primeras personas que se encuentren cierto día, por lo menos 3 hayan nacido en domingo:
Resolver mediante el método Binomial
10. Una fábrica envió al depósito 2000 piezas. La probabilidad de que una pieza se deteriore en el transporte es 0.001. Halle la probabilidad de que en el transporte se deterioren:
10.1. Tres piezas.
10.2. A lo sumo tres piezas.
10.3. Tres piezas o más.
Me podría Ayuda por favor!
hola ¿me podrían ayudar con estos ejercicios? muchas gracias
1.Determinar el estimador de momentos para la función de densidad f(x,θ)=θx^-2.
2.La vida media de una ampolleta es de 3000 horas, con una desviación estándar de 696 horas. Se toma una muestra aleatoria simple de 36 ampolletas.
a)¿Cuál es el valor esperado y la desviación estándar de la distribución muestral?
b)¿De qur tamaño debe ser la muestra para que con probabilidad 0,01 el tiempo de vida media de la muestra sea igual o superior a 3219,24 horas?
En recientes estudios realizados sobre pacientes portadores de SIDA, se ha podido determinar que el 70% consume algún tipo de droga. En la sala de espera de una consulta especializada en esta enfermedad se encuentran en un determinado momento seis personas.
• ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno haya consumido droga?
• ¿Cuál es la probabilidad de que todos hayan consumido droga?
• ¿Cuál es la probabilidad de que menos de dos hayan consumido droga?
• Cuál es el numero promedio de pacientes que han consumido droga
• Encuentre el valor de la varianza
hola tengo esta pregunta
Encontrar la probabilidad de que de las 5 primeras personas que se encuentren cierto día, por lo menos 3 hayan nacido en domingo:
resolver mediante a)el método exacto (binomial). b) mediante el método aproximado (normal). c) mediante la distribución de Poisson
Pregunta 2. La probabilidad de que un estudiante de la facultad de ciencias económicas y administrativas de una universidad apruebe estadística es de 0.6, si consideramos un grupo de 10 estudiantes, ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos ocho no aprueben estadística? *
Se compran 10 transformadores y se toma una muestra de 4. Si se encuentra uno o
más defectuosos se rechaza el lote de 10.
a. Si el lote tiene un defectuoso, ¿Cuál es la probabilidad de que se acepte el
lote?
b. Cuál es la probabilidad de aceptar el lote si contiene 3 defectuosos.
hepl me
Al elaborar un producto se sabe que el 30% de artículos pueden salir defectuosos; si
tomamos 15 artículos de una producción, calcula la probabilidad.
a) De tener entre 7 y 10 artículos con defecto
b) Tener menos de 4 artículos con defecto
c) Al menos 3 artículos sin defecto
d) 4 o mas articulos defectuosos
e) al menos 5 artículos defectuosos
Buenas noches me pueden ayudar con una practica que no comprendo:
2.- En una empresa se estima que 1.15% de sus empleados son solteros. Se toma una muestra al azar de 120 empleados. Hallar la probabilidad utilizando Poisson de que:
a) Por lo menos tres sean solteros.
Es una práctica habitual que las principales aerolíneas vendan más billetes para un vuelo que asientos disponibles en esos vuelos. Esto se debe a que existe la probabilidad de que no todos los pasajeros se presenten para sus asientos reservados. Los estudios de en Ryanair afirman que la probabilidad de que un pasajero no aparezca es del 10%. Además, la compañía asume que los pasajeros se comportan de forma independiente. Para el vuelo RF 3141 de Barcelona a Madrid hay 180 plazas disponibles, correspondientes a los asientos del modelo Airbus 380 que cubre el trayecto. La compañía decide vender 190 tickets.
De las siguientes preguntas, hay cuatro afirmaciones en la que sólo una es verdadera. ¿Cuál es cierta?
PREGUNTA 1
¿Qué afirmación es cierta?
La variable X = ”Número de pasajeros que no se presentan” sigue una distribución binomial Bin (190 ; 0,9).
La variable X = ”Número de pasajeros que no se presentan” sigue una distribución binomial Bin (190 , 0,1).
La variable X = ”Número de pasajeros que no se presentan” sigue una distribución binomial Bin (180 , 0,1).
La variable X = ”Número de pasajeros que se presentan” sigue una distribución binomial Bin (190 , 0,1).
Hola buenas noches me pueden ayudar con estos ejercios
Harley Davidson, director de control de calidad de la compañía de automóviles Kyoto Motor, se encuentrarealizando su revisión mensual de transmisiones automáticas. En el procedimiento, se retiran 10 transmisio-nes de la pila de componentes y se les revisa en busca de defectos de fabricación. A lo largo del tiempo, sóloel 2% de las transmisiones tienen defectos (suponga que los defectos se presentan de manera independien-te en diferentes transmisiones).
Para n=8 intentos, calcule la probabilidad de que r≥1 para cada uno de los valores siguientes de p:
a)p=0.1.
b)p=0.3.
c)p=0.6.
d)p=0.4.
Hola pueden ayudarme con este ejercicio por favor
El tiempo de retraso de los médicos esperado en un consultorio ubicado en
Santiago , es de 0.25 horas.
Responda:
1. ¿Qué función de distribución representaría de mejor forma la probabilidad de que ocurra un determinado tiempo de retraso en este ejercicio (en horas)?
2. ¿Cuál sería el parámetro de la función de distribución identificada en el punto 1?
3. Calcule la probabilidad de que el un médico se retrase más de 1 hora.
4. Calcule la probabilidad de que un médico se retrase menos de 10 minutos.
ALGUIEN ME AYUDA CON ALGUNOS O TODOS ESTOS EJERCICIOS
1. Si tenemos un experimento binomial con n= 10 y p = 0.30. Determinar las probabilidades utilizando la ecuación 6.1, cuando
a) x= 3 b) x = 1 c) x= 5
2. En un experimento binomial en la cual n= 5 y p= 0.05. Determinar las probabilidades, empleando la función binomial, para
a) x= 0 b) x= 1 c) x= 3
3. Basado en experiencias recientes, en compras de lotes de computadoras completas, se conoce que, el 5% de los ratones vienen defectuosos. Cuál es la probabilidad que al seleccionar 5 computadoras completas al azar, ningún ratón sea defectuoso?¿exactamente 1 sea defectuoso?¿exactamente dos sean defectuosos?¿tres sean defectuosos?¿ cuatro sean defectuosos?¿cinco de los cinco sean defectuosos?.
4. La probabilidad de que un componente de un equipo de última generación funcione en forma eficiente en condiciones de temperaturas extremas es del 80%. Si el equipo posee cinco componentes similares, determinar las probabilidades de los siguientes eventos, empleando la distribución binomial:
a) Todos los componentes funcionan eficientemente
b) Que uno de los componentes falle
c) Que todos los componentes fallen, y por tanto el equipo no funciona
d) Que más de dos componentes fallen.
5. La variable aleatoria X tiene un patrón binomial con n igual a 10 y p igual a 0.5. Realice el gráfico de la función de probabilidad de X y calcule
Cuál es el valor más probable de X
Cuál es la varianza de X
6. Una población normal tiene una media de 100 y una desviación estándar de 8.
Calcule la probabilidad que un valor se encuentre entre 95 y 110.
Calcule la probabilidad de encontrar un valor mayor que 110.
Obtener la probabilidad que un valor esté entre 85 y 100.
Obtener la probabilidad de un valor menor que 95.
Determinar el valor de la variable aleatoria X debajo el cual se encuentre el 95% de los valores.
Determinar el valor de la variable aleatoria X debajo el cual se encuentre el 90 de los valores.
7. Una Población normal tiene una media de 20 y una desviación estándar de 4.
Calcule la probabilidad de encontrar un valor que se encuentre entre 25 y 15.
Calcule la probabilidad de encontrar un valor menor que 15.
Obtener la probabilidad de encontrar un valor menor que la media.
Determinar la probabilidad de hallar un valor mayor que 22.
Determinar el valor de la variable aleatoria X por encima del cual se encuentre el 25% de los valores.
Determinar el valor de X por encima del cual se encuentre el 10% de los valores.
8. Una máquina de llenado de refrescos exóticos se calibra para llenar vasos de 250 ml.
La desviación estándar es de 5 ml. Cuál es la probabilidad que la máquina sirva
Entre 255 y 260ml.?
¿Entre 245 y 260 m.?
¿Más de 260 m.?
Cuánto de refresco exótico como máximo se servirá si por encima del cual se halla el 10%?
9. En una entidad financiera que destina sus recursos a la construcción de viviendas se
reciben solicitudes de préstamo por diferentes montos, los mismos que se distribuyen
en forma normal con una media de 120000us$ y una desviación estándar de 10000 dólares. Si seleccionamos una solicitud de préstamo en forma aleatoria. Si se selecciona una solicitud de préstamo aleatoriamente.
¿Cuál es la probabilidad que la cantidad solicitada sea mayor que 130 000us$?
¿Cuál es la probabilidad que la cantidad solicitada sea menos de 140 000us$?
¿Cuál es la probabilidad que la cantidad esté entre 100 000 y 125 000us$?
Determinar el valor de X de tal manera que el 10% de los préstamos esté por encima de esta cantidad.
Hola, tengo una duda de como se calcula este ejercico.
La variable aleatoria X tiene una distribución binomial con n = 10 y p = 0.5. Calcule las probabilidades siguientes:
P(3 ≤ X < 5)
Muchas gracias
Si en un experimento aleatorio o al azar como se dice también, si el número de casos favorables para lo que se desea obtener es de
casos a favor=10, y el número de todos los casos que pueden resultar del experimento es de casos totales=50, entonces se podría decir que la probabilidad de que ocurra lo que queremos obtener de este experimento será de?
BUENAS TARDES, POR FAVOR AYUDENME CON ALGUNO EJERCICOS ..
Un informe para los consumidores identificó 72 computadoras de baja calidad, 112 de mediana calidad y 71 de alta calidad con b ase en una muestra aleatoria.
El informe afirmaba que todas las computadoras,independientemente de su calidad, se empacan de manera idéntica y se venden al mismo precio
Usa las frecuencias observadas para crear un modelo de probabilidad que indique la calidad de la próxima computadora comprada.
CALIDAD PROBABILIDAD ESTIMADA
baja
mediana
alta
Distribución Binomial: La probabilidad de que un alumno apruebe el examen de Estadística es 0,45. Si se presentan 4 alumnos al examen Cuál es la probabilidad de que 1 alumno apruebe el examen?
Hola me podría ayudar con este ejerecicio: No de accidentes de tráfico si han circulado 8000 automoviles
En una familia de 5 hijos, determine la probabilidad de que sólo uno sea niño
Hola me podrian ayudar con estos ejercicios gracias
3) El tiempo de vida útil de una máquina obedece a una distribución exponencial con media 100 horas.
a) ¿Qué probabilidad hay de que estas máquinas funcionen al menos 150 horas?
b) Si se tienen 15 de tales máquinas, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 10 de estas funciones a lo sumo 80 horas?.
4) En una cierta fábrica se producen rodamientos para la fabricación de diferentes equipos. Un tipo de rodamiento tiene establecido que su duración promedio en condiciones de explotación dadas debe ser de 60 horas y su desviación estándar de 6 horas. Se le solicita a la fábrica la producción de un lote de 500 rodamientos. Si se sabe que la duración de cada rodamiento de este tipo es una variable aleatoria Normalmente distribuida:
a) Calcule la probabilidad de que al seleccionar un rodamiento, este tenga su duración:
a.1) Por encima de 60 horas.
a.2) Entre 54 horas y 60 horas.
a.3) Al menos 66 horas.
a.4) Menos de 54 horas.
a.5) Por encima de 60 horas, si se sabe que está entre 54 y 66 horas.
b) Al seleccionar un rodamiento aleatoriamente y denotando por X su duración en horas. Determine el valor de t, tal que:
b.1) P(X t) = 0.37
b.2) P(X t) = 0.67
de un total de 21 cajas 15 se encuentran defectuosas, se toma al azar y sin reposición una muestra de 6 cajas. Determine:
i. La probabilidad de encontrar exactamente 3 cajas defectuosas. (10 puntos)
ii. la probabilidad y encontrar a lo menos 2 y a lo más 3 cajas defectuosas. (10 puntos)
iii. la probabilidad de encontrar más de 5 cajas defectuosas
En un curso han entregado el proyecto final a la fecha de hoy el 80% de los estudiantes. En un grupo de 4 amigos ¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan presentado 2 de ellos?
p=4/2*0,8^2*0,2^(4-2)=0,0512 ??? me puede ayudar.
gracias
Rodrigo
La probabilidad de que una vacuna presente reacciones adversas al administrarse es de 0.15
Si la vacuna se le administra a 10 personas. Calcule la probabilidad de que se tengan reacciones negativas en:
a) 0 personas
b) 2 personas
c) Menos de 4 personas (3)
d) Mas de 3 personas (4)
e) Entre y 5 personas
La empresa Sigma afirma que las personas que han sido conectadas a
sus ventiladores mecánicos tienen un 90 % de probabilidad de sobrevivir. Actualmente,
se encuentran conectadas 8 personas a máquinas de este distribuidor.
1) ¿Cuál es la Probabilidad de que exactamente 5 personas sobrevivan?
2) ¿Cuál es la Probabilidad de que al menos 7 personas sobrevivan?
El rendimiento evaluado en piezas por hora de los trabajadores de una maquiladora se considera como una distribución normal con medio de 240 piezas y desviación típica de 20 piezas. ¿Cuál es la probabilidad de que un trabajador tenga un rendimiento mayor a 260 piezas por hora?
necesito ayuda con este ejercicio::
Las relaciones precio-beneficio de todas las empresas cuyas acciones cotizan en bolsa siguen una distribución normal que tiene una desviación típica de 3,8. Se selecciona una muestra aleatoria de estas empresas para estimar la relación preciobeneficio media poblacional. ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra para garantizar que la probabilidad de que la media muestral difiera más de 1,0 de la media poblacional es de menos de 0,10?
Hola, tengo una duda con un ejercicio.
10. Supóngase que la tasa de mortalidad para cierta enfermedad es de 0.10 y que la contraen 10 personas de la comunidad. ¿Cuál es la probabilidad de que
a) Ninguna sobreviva
b) El cincuenta por ciento muera
c) Al menos tres mueran
d) Exactamente tres mueran
Saludos desde Chile!
Hola tengo una duda con unos Problemas de Estadistica de Distribución muestral de proporciones. Son los siguientes.
1. Calcule la probabilidad de que de los próximos 200 bebés que nazcan a) menos de 40% sean niños,
b) entre 43% y 57% sean niños
c) más de 54% sean niños.
Suponga igual probabilidad para el nacimiento de niños y niñas.
Una compañía exploradora de pozos petroleros encuentra petróleo en una de cada diez que perfora.
En los próximos 6 pozos petroleros ¿ cual es la probabilidad de que halle petróleo en :
a) mas de 2 ?
b) igual a 3 ?
Una empresa informa que el 30% de sus cuentas por cobrar están vencidas. Si un contador toma una muestra de 5 cuentas.
a) Determine la probabilidad de que ninguna cuenta esté vencida.
b) Solo 2 cuentas estén vencidas.
hola tengo problemas con un ejercicio
En una distribución de probabilidad binomial con p = 0,20 y n = 100.
a) ¿Cuál es la media y la desviación estándar?
b) ¿En esta situación las probabilidades binomiales pueden ser aproximadas por la distribución de probabilidad normal? Explique.
c) ¿Cuál es la probabilidad de exactamente 24 éxitos?
d) ¿Cuál es la probabilidad de 18 a 22 éxitos?
e) ¿Cuál es la probabilidad de 15 o menos ´éxitos?
Me puedes ayudar en este ejercicio
El National Safety Council de Estados Unidos estima que los accidentes fuera del trabajo tienen para las empresas un costo de casi $200 mil millones anuales en pérdida de productividad. Con base en estos datos, las empresas que tienen 50 empleados esperan tener por lo menos cinco accidentes fuera del trabajo por año. Para estas empresas con 50 empleados, conteste las preguntas siguientes.
¿Cuál es la probabilidad de que no haya ningún accidente fuera del trabajo en un año?
¿De que haya por lo menos tres accidentes fuera del trabajo en un año?
¿Cuál es el número esperado de accidentes fuera del trabajo en un lapso de nueve meses?
¿Cuál es la probabilidad de que no haya ningún accidente fuera del trabajo en los próximos nueve meses?
La probabilidad de que a un cliente nuevo le guste la ensalada de frutas en el la heladería El Paisa es de 0.75. Si llegan 20 clientes nuevos a la heladería El Paisa, ¿cuál es la probabilidad de que a lo máximo dos no le guste la ensalada de frutas?
HOLA REALMENTE NECESITO AYUDA, ES PARA HOY :C PERO NADIE ME HA PODIDO AYUDAR
Determina lo siguiente, suponiendo que la distribución binomial tiene p = 0.60 y n = 200:
a. Media.
b. Desviación estándar.
c. Probabilidad de obtener 130 o más éxitos.
d. Probabilidad de obtener entre 100 y 110 éxitos.
la probabilidad de que un estudiante que ingresa a la universidad se gradue es de 0,30. encuentre la probabilidad de que 6 estudiante
a)ninguno se gradue
b)al menos 2 se graduen
c)todos se graduen
aplique la distribucion de probabilidad binomial
3. Un administrador extrae de diferentes bases de datos muchas mediciones del crecimiento de un grupo de acciones. La probabilidad de que al extraer la información el administrador cometa un error, es igual a 0.56. Hallar el menor número de extracciones que debe realizar el administrador para que con la probabilidad 0.01 se pueda esperar que por lo menos uno de los resultados de las mediciones resulte falso.
por favor necesito su ayuda
1.- Una empresa de taxis de larga distancia posee cuatro vehículos. Éstos son de diferente antigüedad y tienen diferentes historiales de reparaciones. Las probabilidades de que en un día cualquiera cada uno esté listo para su uso son 0.95, 0.90, 0.90 y 0.80. El hecho de que un vehículo esté listo o no es independiente de que lo esté otro.
a) Halle la función de probabilidad del número de vehículos listos en un día dado.
¡Hola! Una duda. ¿Qué distribución es mejor aplicar cuando quiero calcular la probabilidad de que 5 artículos estén defectuosos al seleccionarlos aleatoriamente de un lote de 30, de los cuáles 10 están defectuosas, ¿cuál es la distribución más adecuada?
En cierta area rural, una extraña enfermedad está afectando a uno de cada 100 niños, Además se observa que en promedio, aparece un caso cada 30 días.
A) se tiene la información que en el sector existen un total de 300 niños, determina la probabilidad que la extraña enfermedad afecte tan solo a dos de ellos. Desarrolle su solución de 2 formas diferentes
B) determina la probabilidad que en un periodo de 15 días se observe 2 casos como minino.
De la producción de una fábrica se extrae un artículo al azar y se
determina si es bueno (b) o defectuoso (d). Se regresa este artículo al
stock y se extrae de nuevo al azar un artículo, que puede ser el mismo.
Esta operación se repite una vez más, de modo que en total se extraen
tres.
a) Calcule el número de puntos del espacio muestral de este
experimento aleatorio y enlístelos (use la técnica de conteo
adecuada y auxíliese de árboles de decisión).
b) Considerando los siguientes eventos:
A1: “El segundo artículo resultó ser bueno”
A2: “Se obtuvo un solo defectuoso en las tres extracciones”
A3: “No hubo defectuosos”
– Enliste los puntos muestrales de cada uno de los eventos y diga
cuántos son.
– Diga de acuerdo a la clasificación de eventos de que tipo son
cada uno.
c) Con los mismos eventos del inciso b),
Realice la siguiente operación: 𝐴1
𝑐 ∩ 𝐴2
𝑐
Calcule la probabilidad de este nuevo evento y de los eventos
del inciso b).
un estudiante resuelve un examen de opción múltiple con 16 preguntas. Cada una de ellas tiene cinco alternativas .Si la estudiante adivina en 12 preguntas ¿Cuál es la probabilidad de que adivine ocho respuestas correctas? Suponga que todas las alternativas tienen las mismas probabilidades para cada una de las preguntas en las cuales la estudiante adivine.
Supongase que el 15% de la industria asentada en Guaira contaminan los cursos hídricos con los desechos.
Hallar la probabilidad de que de 22 industrias
Más de 2 contaminen los cursos hídricos.
El 35% de los internos de una institución correcional son reincidentes. Se selecciona para una evaluación una muestra aleatoria de 15 internos.
Hallar la probabilidad de que el número de reincidentes del grupo sea menor a 8: En este caso quedaria P(X<8), de manera que se restan el numero anterior? es decir 1-P(X<7)?