La desviación absoluta promedio o desviación media o también conocida como promedio de un conjunto de datos se puede definir como la media de las desviaciones absolutas

 

Desviación respecto a la media

 

La desviación respecto a la media es la diferencia en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.

 

D_i=\left | x-\bar{x} \right |

 

 

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Desviación media

 

La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media y se representa por D_{\bar{x}} \right |

 

D_{\bar{x}} \right | \displaystyle =\frac{\left | x_1-\bar{x} \right |+\left | x_2-\bar{x} \right |+...+\left | x_n-\bar{x} \right |}{N}

D_{\bar{x}} \right | \displaystyle =\frac{\sum_{i=1}^{n}\left | x_i-\bar{x} \right |}{N}

 

 

Ejemplo:

 

Calcular la desviación media de la distribución:

9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18

 

Calculamos la media aritmética para poder hallar las desviaciones respecto a la media

 

\displaystyle \bar{x}=\frac{9+3+8+8+9+8+9+18}{8}=9

 

Aplicamos la fórmula de la desviación media

 

D_{\bar{x}} \right |[latex]\displaystyle =\frac{\left | 9-9\right |+\left | 3-9 \right |+\left | 8-9 \right |+\left | 8-9 \right |+\left | 9-9 \right |+\left | 8-9 \right |+\left | 9-9 \right |+\left | 18-9 \right |}{8}= 2.25[/latex]

 

 

Desviación media para datos agrupados

 

Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la desviación media es:

 

D_{\bar{x}} \right |[latex]\displaystyle =\frac{\left | x_1-\bar{x} \right |f_1+\left | x_2-\bar{x} \right |f_2+...+\left | x_n-\bar{x} \right |f_n}{N}[/latex]

D_{\bar{x}} \right |[latex]\displaystyle =\frac{\sum_{i=1}^{n}\left | x_i-\bar{x} \right |f_i}{N}[/latex]

 

Ejemplo de calculo de desviación media para datos agrupados

 

Calcular la desviación media de la distribución:

 

x_if_i
[10, 1512.53
[15, 20)17.55
[20, 25)22.57
[25, 30)27.54
[30, 35)32.52

 

En primer lugar calculamos la media aritmética:

 

Incorporamos otra columna con los productos de las marcas de clase por sus frecuencias absolutas correspondientes y hacemos la suma (457.5)

 

Por otro lado realizamos la suma de las frecuencias absolutas (21)

 

x_if_ix_i \cdot  f_i
[10, 15)12.5337.5
[15, 20)17.5587.5
[20, 25)22.57157.5
[25, 30)27.54110
[30, 35)32.5265
21457.5

 

\displaystyle \bar{x}=\frac{457.5}{21}=21.786

 

Añadimos otra columna a la tabla con las desviaciones respecto a la media \left ( \left | x-\bar{x} \right | \right )

 

x_if_ix_i \cdot f_i \left | x-\bar{x} \right |
[10, 15)12.5337.59.286
[15, 20)17.5587.54.286
[20, 25)22.57157.50.714
[25, 30)27.541105.714
[30, 35)32.526510.714
21457.5

 

 

Agregamos otra columna con los productos de desviaciones respecto a la media por sus frecuencias absolutas correspondientes \left ( \left | x-\bar{x} \right | \right \cdot f_i)  y hacemos la suma  (98.75)

 

x_if_i</td> <td class="ver">[latex]x_i \cdot f_i \left | x-\bar{x} \right |  \left | x-\bar{x} \right | \cdot f_i
[10, 15)12.53</td> <td>[latex]37.59.28627.858
[15, 20)17.55</td> <td>[latex]87.54.28621.43
[20, 25)22.57</td> <td>[latex]157.50.7144.998
[25, 30)27.54</td> <td>[latex]1105.71422.856
[30, 35)32.52</td> <td>[latex]6510.71421.428
21</td> <td>[latex]457.598.57

 

Calculamos la desviación media

D_{\bar{x}} \right |  \displaystyle =\frac{98.57}{21}=4.69

 

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Marta

➗ Licenciada en Químicas da clase de Matemáticas, Física y Química -> Comparto aquí mi pasión por las matemáticas ➗

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Jose
Jose
Guest
12 May.

Un galimatías increíble. ¿Es una tomadura de pelo?

Superprof
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Admin
13 May.

Buenos días José,

Tuvimos un problema con la base de datos este fin de semana y hay resultados que fueron mezclados dentro de los contenidos.

Estamos haciendo todo lo necesario para corregirlo lo antes posible.

Muchas gracias,

Un saludo,