Temas
Definición
el resultado entre el número total de datos.
es el símbolo de la media aritmética.
Ejemplo:
Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg.
Hallar el peso medio.
Media aritmética para datos agrupados
Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la
media es:
Ejercicio de media aritmética
En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones
que muestra la tabla.
Calcula la puntuación media.
| xi | fi | |
|---|---|---|
| [10, 20) | 15 | 1 |
| [20, 30) | 25 | 8 |
| [30,40) | 35 | 10 |
| [40, 50) | 45 | 9 |
| [50, 60 | 55 | 8 |
| [60,70) | 65 | 4 |
| [70, 80) | 75 | 2 |
En primer lugar vamos a calcular la sumatoria de xi · fi, crearemos una nueva
columna para los productos de la variable por su frecuencia absoluta y lo
sumaremos todo
También tenemos que calcular N que es la sumatoria de las frecuencias absolutas
| xi | fi | xi · fi | |
|---|---|---|---|
| [10, 20) | 15 | 1 | 15 |
| [20, 30) | 25 | 8 | 200 |
| [30,40) | 35 | 10 | 350 |
| [40, 50) | 45 | 9 | 405 |
| [50, 60 | 55 | 8 | 440 |
| [60,70) | 65 | 4 | 260 |
| [70, 80) | 75 | 2 | 150 |
| 42 | 1820 |
Propiedades de la media aritmética
1. La suma de las desviaciones de todas las puntuaciones de una distribución
respecto a la media de la misma igual a cero.
La suma de las desviaciones de los números 8, 3, 5, 12, 10 de su media aritmética
7.6 es igual a 0:
(8 − 7.6) + (3 − 7.6) + (5 − 7.6) + (12 − 7.6) + (10 − 7.6) =
= 0. 4 − 4.6 − 2.6 + 4. 4 + 2. 4 = 0
2. La suma de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable con
respecto a un número cualquiera se hace mínima cuando dicho número coincide
con la media aritmética.
3. Si a todos los valores de la variable se les suma un mismo número, la media
aritmética queda aumentada en dicho número.
4. Si todos los valores de la variable se multiplican por un mismo número la media
aritmética queda multiplicada por dicho número.
Observaciones sobre la media aritmética
1. La media se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
2. La media es independiente de las amplitudes de los intervalos.
3. La media es muy sensible a las puntuaciones extremas.
Si tenemos una distribución con los siguientes pesos:
65 kg, 69 kg, 65 kg, 72 kg, 66 kg, 75 kg, 70 kg, 110 kg.
La media es igual a 74 kg, que es una medida de centralización poco representativa
de la distribución.
4. La media no se puede calcular si hay un intervalo con una amplitud indeterminada.
| xi | fi | |
|---|---|---|
| [60, 63) | 61.5 | 5 |
| [63, 66) | 64.5 | 18 |
| [66, 69) | 67.5 | 42 |
| [69, 72) | 70.5 | 27 |
| [72, ∞ ) | 8 | |
| 100 |
En este caso no es posible hallar la media porque no podemos calcular la marca de clase
de último intervalo.
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muy buen articulo !
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Muchas gracias, muy bueno. Por favor colocar fecha de publicación.
Guest
Muy bueno
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Thanks ☺
Admin
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