Name: Ejercicios de estadistica I
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Marta

21 febrero 2020

Temas

Indica cuáles variables son cualitativas y cuáles cuantitativas
De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas
Clasificar las siguientes variables en cualitativas o cuantitativas, y en discretas o continuas
Ejercicios sobre construcción de tabla de distribución de frecuencias
Ejercicios de tabla de frecuencias, histograma y polígonos de frecuencias
Ejercicios sobre medidas de tendencia central

Indica cuáles variables son cualitativas y cuáles cuantitativas

Opta por las clases particulares matematicas madrid que te ofrecemos en Superprof para conseguir tus mejores resultados y alcanzar tus objetivos.

Para ello, te damos unas breves pautas de ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas:

1 Comida Favorita.

2 Profesión que te gusta.

3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.

4 Número de alumnos de tu Instituto.

5 El color de los ojos de tus compañeros de clase.

6 Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.

Indica cuáles variables son cualitativas y cuales cuantitativas:

1 Comida Favorita.

Cualitativa

2 Profesión que te gusta.

Cualitativa

3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.

Cuantitativa

4 Número de alumnos de tu Instituto.

Cuantitativa

5 El color de los ojos de tus compañeros de clase.

Cualitativa

6 Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.

Cuantitativa

De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas

1 Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.

2 Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.

3 Período de duración de un automóvil.

4 El diámetro de las ruedas de varios coches.

5 Número de hijos de $50$ familias.

6 Censo anual de los españoles.

De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas.

1 Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.

Discreta

2 Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.

Continua

3 Período de duración de un automóvil.

Continua

4 El diámetro de las ruedas de varios coches.

Continua

5 Número de hijos de $50$ familias.

Discreta

6 Censo anual de los españoles.

Discreta

Clasificar las siguientes variables en cualitativas o cuantitativas, y en discretas o continuas

1 La nacionalidad de una persona.

2 Número de litros de agua contenidos en un depósito.

3 Número de libros en un estante de librería.

4 Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.

5 La profesión de una persona.

6 El área de las distintas baldosas de un edificio.

Clasificar las siguientes variables en cualitativas o cuantitativas, y en discretas o continuas.

1 La nacionalidad de una persona.

Cualitativa

2 Número de litros de agua contenidos en un depósito.

Cuantitativa y continua

3 Número de libro en un estante de librería.

Cuantitativa y discreta

4 Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.

Cuantitativa y discreta

5 La profesión de una persona.

Cualitativa

6 El área de las distintas baldosas de un edificio.

Cuantitativa y continua

Ejercicios sobre construcción de tabla de distribución de frecuencias

1 Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido:

$\displaystyle 15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.$

Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibujar el polígono de frecuencias.

Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido:

$\displaystyle 15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.$

Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el
polígono de frecuencias.

$x_i$	Recuento	$f_i$	$F_i$	$n_i$	$N_i$
$13$	$\text{III}$	$3$	$3$	$0.15$	$0.15$
$14$	$\text{I}$	$1$	$4$	$0.05$	$0.20$
$15$	$\text{V}$	$5$	$9$	$0.25$	$0.45$
$16$	$\text{IIII}$	$4$	$13$	$0.20$	$0.65$
$18$	$\text{III}$	$3$	$16$	$0.15$	$0.80$
$19$	$\text{I}$	$1$	$17$	$0.05$	$0.85$
$20$	$\text{II}$	$2$	$19$	$0.10$	$0.95$
$22$	$\text{I}$	$1$	$20$	$0.05$	$1$
		$20$

- En la cuarta columna disponemos la frecuencia acumulada $F_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia absoluta.

- En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia acumulada anterior más la frecuencia absoluta correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que ser igual a $N = 20$ .

- En la quinta columna disponemos las frecuencias relativas, $n_i$ , que
  son el resultado de dividir cada frecuencia absoluta por $N$ .

- En la sexta columna disponemos la frecuencia relativa acumulada $N_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia relativa.

En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia relativa acumulada anterior más la frecuencia relativa acumulada correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que ser igual a $1$ .

Polígono de frecuencias

En eje de abscisas van los datos y en el de ordenadas las frecuencias absolutas

2 El número de estrellas de los hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente serie:

$\begin{align*} & 3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2,\\ & 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 1. \end{align*}$

Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el diagrama de barras.

El número de estrellas de los hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente serie:

$\begin{align*} & 3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2,\\ & 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 1. \end{align*}$

Pasos para construir la tabla de distribución de frecuencias y dibujar el diagrama de barras.

$x_i$	Recuento	$f_i$	$F_i$	$n_i$	$N_i$
$1$	$\text{VI}$	$6$	$6$	$0.158$	$0.158$
$2$	$\text{XII}$	$12$	$18$	$0.316$	$0.474$
$3$	$\text{XVI}$	$16$	$34$	$0.421$	$0.895$
$4$	$\text{IIII}$	$4$	$38$	$0.105$	$1$
		$38$		$1$

- En la cuarta columna disponemos la frecuencia acumulada $F_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia absoluta.

- En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia acumulada anterior más la frecuencia absoluta correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que se igual a $N = 38$ .

- En la quinta columna disponemos las frecuencias relativas ( $n_i$ ) que
  son el resultado de dividir cada frecuencia absoluta por $N$ .

- En la sexta columna disponemos la frecuencia relativa acumulada $N_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia relativa.

En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia relativa acumulada anterior más la frecuencia relativa acumulada correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que ser igual a $1$ .

Diagrama de barras

En eje de abscisas van los datos y en el de ordenadas las frecuencias absolutas.

3 Las calificaciones de $50$ alumnos han sido las siguientes:

$\begin{align*} & 5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2, 10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4, 0, 8, 4, 8, 6, 6,\\ & 3, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7. \end{align*}$

Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el diagrama de barras.

Las calificaciones de $50$ alumnos han sido las siguientes:

$\begin{align*} & 5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2, 10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4, 0, 8, 4, 8, 6, 6,\\ & 3, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7. \end{align*}$

Pasos para construir la tabla de distribución de frecuencias y dibujar el
diagrama de barras.

$x_i$	$f_i$	$F_i$	$n_i$	$N_i$
$0$	$1$	$1$	$0.02$	$0.02$
1	$1$	$2$	$0.02$	$0.04$
$2$	$2$	$4$	$0.04$	$0.08$
$3$	$3$	$7$	$0.06$	$0.14$
$4$	$6$	$13$	$0.12$	$0.26$
$5$	$11$	$24$	$0.22$	$0.48$
$6$	$12$	$36$	$0.24$	$0.72$
$7$	$7$	$43$	$0.14$	$0.86$
$8$	$4$	$47$	$0.08$	$0.94$
$9$	$2$	$49$	$0.04$	$0.98$
$10$	$1$	$50$	$0.02$	$1$
	$50$		$1$

- En la cuarta columna disponemos la frecuencia acumulada $F_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia absoluta.

- En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia acumulada anterior más la frecuencia absoluta correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que se igual a $N = 50$ .

- En la quinta columna disponemos las frecuencias relativas ( $n_i$ ) que son el resultado de dividir cada frecuencia absoluta por $N$ .

- En la sexta columna disponemos la frecuencia relativa acumulada $N_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia relativa.

En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia relativa acumulada anterior más la frecuencia relativa acumulada correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que ser igual a $1$

Diagrama de barras

En eje de abscisas van los datos y en el de ordenadas las frecuencias absolutas.

Ejercicios de tabla de frecuencias, histograma y polígonos de frecuencias

1 Los pesos de los $65$ empleados de una fábrica vienen dados por la siguiente tabla:

Peso	$f_i$
$[50, 60)$	$8$
$[60, 70)$	$10$
$[70, 80)$	$16$
$[80,90)$	$14$
$[90, 100)$	$10$
$[100, 110)$	$5$
$[110, 120)$	$2$

a) Construir la tabla de frecuencias.

b) Representar el histograma y el polígono de frecuencias.

Los pesos de los $65$ empleados de una fábrica vienen dados por la siguiente tabla:

Peso	$f_i$
$[50, 60)$	$8$
$[60, 70)$	$10$
$[70, 80)$	$16$
$[80,90)$	$14$
$[90, 100)$	$10$
$[100, 110)$	$5$
$[110, 120)$	$2$

a) Construir la tabla de frecuencias.

	$x_i$	$f_i$	$F_i$	$n_i$	$N_i$
$[50, 60)$	$55$	$8$	$8$	$0.12$	$0.12$
$[60, 70)$	$65$	$10$	$18$	$0.15$	$0.27$
$[70, 80)$	$75$	$16$	$34$	$0.24$	$0.51$
$[80,90)$	$85$	$14$	$48$	$0.22$	$0.73$
$[90, 100)$	$95$	$10$	$58$	$0.15$	$0.88$
$[100, 110)$	$105$	$5$	$63$	$0.08$	$0.96$
$[110, 120)$	$115$	$2$	$65$	$0.03$	$0.99$
		$65$

- En la cuarta columna disponemos la frecuencia acumulada $F_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia absoluta.

- En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia acumulada anterior más la frecuencia absoluta correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que se igual a $N = 65$ .

- En la quinta columna disponemos las frecuencias relativas ( $n_i$ ) que son el resultado de dividir cada frecuencia absoluta por $N$ .

- En la sexta columna disponemos la frecuencia relativa acumulada $N_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia relativa.

En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia relativa acumulada anterior más la frecuencia relativa acumulada correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que ser igual a $1$ .

b) Representar el histograma y el polígono de frecuencias.

Histograma

El polígono de frecuencias lo construimos uniendo los puntos medios de cada rectángulo

2Los $40$ alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones sobre $50$ , en un examen de Física.

$\begin{align*} & 3, 35, 30, 37, 27, 31, 41, 20, 16, 26, 45, 37, 9, 41, 28, 21, 31, 35, 10, 26, 11,\\ & 34, 36, 12, 22, 17, 33, 43, 19, 48, 38, 25, 36, 32, 38, 28, 30, 36, 39, 40. \end{align*}$

a)Construir la tabla de frecuencias.

b) Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias

Los $40$ alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones sobre $50$ , en un examen de Física.

$\begin{align*} & 3, 35, 30, 37, 27, 31, 41, 20, 16, 26, 45, 37, 9, 41, 28, 21, 31, 35, 10, 26, 11,\\ & 34, 36, 12, 22, 17, 33, 43, 19, 48, 38, 25, 36, 32, 38, 28, 30, 36, 39, 40. \end{align*}$

a) Construir la tabla de frecuencias.

	$x_i$	$f_i$	$F_i$	$n_i$	$N_i$
$[0, 5)$	$2.5$	$1$	$1$	$0.025$	$0.025$
$[5, 10)$	$7.5$	$1$	$2$	$0.025$	$0.050$
$[10, 15)$	$12.5$	$3$	$5$	$0.075$	$0.125$
$[15, 20)$	$17.5$	$3$	$8$	$0.075$	$0.200$
$[20, 25)$	$22.5$	$3$	$11$	$0.075$	$0.275$
$[25, 30)$	$27.5$	$6$	$17$	$0.150$	$0.425$
$[30, 35)$	$32.5$	$7$	$24$	$0.175$	$0.600$
$[35, 40)$	$37.5$	$10$	$34$	$0.250$	$0.850$
$[40, 45)$	$47.5$	$4$	$38$	$0.100$	$0.950$
$[45, 50)$	$47.5$	$2$	$40$	$0.050$	$1.000$
		$40$		$1$

- En la cuarta columna disponemos la frecuencia acumulada $F_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia absoluta.

- En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia acumulada anterior más la frecuencia absoluta correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que se igual a $N = 40$ .

- En la quinta columna disponemos las frecuencias relativas ( $n_i$ ) que son el resultado de dividir cada frecuencia absoluta por $N$ .

- En la sexta columna disponemos la frecuencia relativa acumulada $N_i$ .

- En la primera casilla colocamos la primera frecuencia relativa.

En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia relativa acumulada anterior más la frecuencia relativa acumulada correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que ser igual a $1$ .

b) Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias.

Histograma

El polígono de frecuencias lo construimos uniendo los puntos medios de cada rectángulo

Ejercicios sobre medidas de tendencia central

1 Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:

$x_i$	$f_i$
$61$	$5$
$64$	$18$
$67$	$42$
$70$	$27$
$73$	$8$

Calcular:

a) La moda, mediana y media.

b) El rango, desviación media, varianza y desviación típica.

Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:

$x_i$	$f_i$
$61$	$5$
$64$	$18$
$67$	$42$
$70$	$27$
$73$	$8$

Calcular:

a) La moda, mediana y media.

b) El rango, desviación media, varianza y desviación típica.

Completamos la tabla con:

- La frecuencia acumulada ( $F_i$ ) para calcular la mediana

- El producto de la variable por su frecuencia absoluta ( $x_i f_i$ ) para calcular la media

- La desviación respecto a la media $\left( |x - \overline{x}| \right)$ y su producto por la frecuencia absoluta $\left( |x - \overline{x}| f_i \right)$ para calcular la desviación media

El producto de la variable al cuadrado por su frecuencia absoluta ( $x_i^2 f_i$ ) para calcular la varianza y la desviación típica

$x_i$	$f_i$	$F_i$	$x_i f_i$	$\|x_i - \overline{x}\|$	$\|x_i - \overline{x}\| f_i$	$x_i^2 f_i$
$61$	$5$	$5$	$305$	$6.45$	$32.25$	$18605$
$64$	$18$	$23$	$1152$	$3.45$	$62.10$	$73728$
$67$	$42$	$65$	$2814$	$0.45$	$18.90$	$188538$
$71$	$27$	$92$	$1890$	$2.55$	$68.85$	$132300$
$73$	$8$	$100$	$584$	$5.55$	$44.40$	$42632$
	$100$		$6745$		$226.50$	$455803$

Moda

La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.

Miramos en la columna de las $f_i$ y la frecuencia absoluta mayor, $42$ ,corresponde a $x_i = 67$ .

$\text{Moda} = 67$ .

Mediana

Para calcular la mediana dividimos $N = 100$ entre $2$ y vemos que la casilla de las $F_i$ donde se encuentra que la $F_i$ mas cercana a $50$ es $65$ y corresponde a $x_i = 67$ .

$\frac{100}{2} = 50$

$\text{Mediana} = 67$

Media

Calculamos la sumatoria de la variable por su frecuencia absoluta ( $x_i f_i$ ) que es $6745$ y la dividimos por $N = 100$ .

$\overline{x} = \frac{6745}{100} = 67.45$

Desviación media

Calculamos la sumatoria de de los productos de desviaciones respecto a la media por sus frecuencias absolutas correspondientes $\left( |x_i - \overline{x}| f_i \right)$ que es $226.5$ y dividimos por $N$ .

$D_{\overline{x}} = \frac{226.5}{100} = 2.265$

Rango

Realizamos la la diferencia entre el mayor y el menor de los valores

$r = 73 - 61 = 12$ .

Varianza

Calculamos la sumatoria de $x_i^2 f_i = 455803$ , la dividimos por $N = 100$ y al resultado le restaremos la media aritmética al cuadrado $(67.45)^2$

$\sigma^2 = \frac{455803}{100} - 67.45^2 = 8.53$ .

Desviación típica

Hacemos la raíz cuadrada de la varianza

$\sigma = \sqrt{8.53} = 2.95$

2 Calcular la media, la mediana y la moda de la siguiente serie de números:

$\displaystyle 5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.$

Calcular la media, la mediana y la moda de la siguiente serie de números:

$\displaystyle 5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.$

Creamos una tabla con las siguientes columnas:

- Los valores de la variable ( $\qquad x_i \qquad$ ).

- Las frecuencias absolutas ( $\qquad f_i \qquad$ ).

- Las frecuencias acumuladas ( $\qquad F_i \qquad$ ) para calcular la mediana.

El producto de la variable por su frecuencia absoluta ( $\qquad x_i f_i\qquad$ ) para calcular la media.

$x_i$	$f_i$	$F_i$	$x_i f_i$
$2$	$2$	$2$	$4$
$3$	$2$	$4$	$6$
$4$	$5$	$9$	$20$
$5$	$6$	$15$	$30$
$6$	$2$	$17$	$12$
$8$	$3$	$20$	$24$
	$20$		$96$

Moda

La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.

Miramos en la columna de las $f_i$ y la frecuencia absoluta mayor, $6$ , corresponde a $x_i = 5$ .

$\text{Moda} = 5$ .

Mediana

Para calcular la mediana dividimos $N = 20$ entre $2$ y vemos que la casilla de las $F_i$ donde se encuentra $10$ corresponde a $x_i = 5$ .

$\text{Mediana} = 5$ .

Media

Calculamos la sumatoria de la variable por su frecuencia absoluta ( $x_i f_i$ ) que es $96$ y la dividimos por $N$ .

$\overline{x} = \frac{96}{20} = 4.8$ .

3 Hallar la varianza y la desviación típica de la siguiente serie de datos:

$\displaystyle 12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.$

Hallar la varianza y la desviación típica de la siguiente serie de datos:

$\displaystyle 12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.$

Calculamos la media aritmética:

$\displaystyle \overline{x} = \frac{12 + 6 + 7 + 3 + 15 + 10 + 18 + 5}{8} = 9.5$ .

Aplicamos la fórmula de la varianza:

$\displaystyle \sigma^2 = \frac{12^2 + 6^2 + 7^2 + 3^2 + 15^2 + 10^2 + 18^2 + 5^2}{8} - 9.5^2 = 23.75$ .

Realizamos la raíz cuadrada de la varianza:

$\displaystyle \sigma = \sqrt{23.75} \approx 4.87$ .

4 Hallar la media, mediana y moda de la siguiente serie de números:

$\displaystyle 3, 5, 2, 6, 5, 9, 5, 2, 8, 6.$

Hallar la media, mediana y moda de la siguiente serie de números:

$\displaystyle 3, 5, 2, 6, 5, 9, 5, 2, 8, 6.$

Moda

La moda es $5$ porque es el valor que más se repite.

$\displaystyle \text{Moda} = 5$ .

Mediana

La serie tiene un número par de puntuaciones, la mediana será la media entre las dos puntuaciones centrales.

$\displaystyle \text{Mediana} = \frac{5 + 5}{2} = 5$ .

Media

Aplicamos la fórmula de la media.

$\displaystyle \overline{x} = \frac{3 + 5 + 2 + 6 + 5 + 9 + 5 + 2 + 8 + 6}{10} = 5.1$ .

5Hallar la desviación media, la varianza y la desviación típica de la series de números siguientes:

1 $2, 3, 6, 8, 11.$

2 $12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.$

Hallar la desviación media, la varianza y la desviación típica de la series de números siguientes:

1 $2, 3, 6, 8, 11.$

Media

$\displaystyle \overline{x} = \frac{2 + 3 + 6 + 8 + 11}{5} = 6.$

Desviación media

$\displaystyle D_{\overline{x}} = \frac{|2 - 6| + |3 - 6 | + |6 - 6| + |8 - 6| + |11 - 6|}{5} = 2.8 .$

Varianza

$\displaystyle \sigma^2 = \frac{2^2 + 3^2 + 6^2 + 8^2 + 11^2}{5} - 6^2 = 10.8$ .

Desviación típica

$\displaystyle \sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{10.8} \approx 3.286$ .

2 $12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.$

Media

$\displaystyle \overline{x} = \frac{12 + 6 + 7 + 3 + 15 + 10 + 18 + 5}{8} = 9.5$ .

Desviación media

$\begin{align*} D_{\overline{x}} &= \frac{|12 - 9.5| + |6 - 9.5| + |7 - 9.5| + |3 - 9.5|}{8}\\ &+ \frac{|15 - 9.5| + |10 - 9.5| + |18 - 9.5| + |5 - 0.5|}{8}\\ &= 4.25 \end{align*}$

Varianza

$\begin{align*} \sigma^2 &= \frac{12^2 + 6^2 + 7^2 + 3^2 + 15^2 + 10^2 + 18^2 + 5^2}{8} - 9.5^2\\ &= 23.75 \end{align*}$

Desviación típica

$\displaystyle \sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{23.75} \approx 4.87$ .

6Se ha aplicado un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose la siguiente tabla:

	$f_i$
$[38, 44)$	$7$
$[44, 50)$	$8$
$[50, 56)$	$15$
$[56, 62)$	$25$
$[62, 68)$	$18$
$[68, 74)$	$9$
$[74, 80)$	$6$

Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias acumuladas.

Se ha aplicado un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose las siguiente tabla:

	$f_i$
$[38, 44)$	$7$
$[44, 50)$	$8$
$[50, 56)$	$15$
$[56, 62)$	$25$
$[62, 68)$	$18$
$[68, 74)$	$9$
$[74, 80)$	$6$

Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias acumuladas.

Agregamos una nueva columna donde disponemos las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ):

En la primera casilla colocamos la primera frecuencia absoluta.

En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia acumulada anterior más la frecuencia absoluta correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que ser igual a $N = 88$ .

	$f_i$	$F_i$
$[38, 44)$	$7$	$7$
$[44, 50)$	$8$	$15$
$[50, 56)$	$15$	$30$
$[56, 62)$	$25$	$55$
$[62, 68)$	$18$	$73$
$[68, 74)$	$9$	$82$
$[74, 80)$	$6$	$88$
	$88$

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7Dadas las series estadísticas:

a) $3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.$

b) $3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.$

Calcular

- La moda, la mediana y la media.

- La desviación media, la varianza y la desviación típica.

- Los cuartiles $1$ y $3$ .

- Los deciles $2$ y $7$ .

Los percentiles $32$ y $85$ .

Dadas las series estadísticas:

a) $3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.$

b) $3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.$

Calcular

- La moda, la mediana y la media.

- La desviación media, la varianza y la desviación típica.

- Los cuartiles $1$ y $3$ .

- Los deciles $2$ y $7$ .

Los percentiles $32$ y $85$ .

a) $3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.$

Moda

No existe moda porque todas las puntuaciones tienen la misma frecuencia.

Mediana

Ordenando los datos tenemos:

$\displaystyle 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9.$

Por lo tanto la mediana es

$\displaystyle \text{Mediana} = 5$ .

Media

$\displaystyle \overline{x} = \frac{2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 9}{7} = 5.143$

Varianza

$\begin{align*} \sigma^2 &= \frac{2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2 + 6^2 + 7^2 + 9^2}{7} - 5.143^2\\ &= 4.978 \end{align*}$

Desviación típica

$\begin{align*} \sigma &= \sqrt{4.978}\\ &\approx 2.231 \end{align*}$

Desviación media

$\begin{align*} D_{\overline{x}} &= \frac{|2 - 5.143| + |3 - 5.143| + |4 - 5.143| + |5 - 5.143|}{7}\\ &+ \frac{ |6 - 5.143| + |7 - 5.143| + |9 - 5.143|}{7}\\ &= 1.878 \end{align*}$

Rango

$\displaystyle R = 9 - 2 = 7$

Cuartiles

$\displaystyle 2, \underbrace{3}_{Q_1}, 4, \underbrace{5}_{Q_2}, 6, \underbrace{7}_{Q_3}, 9$

Deciles

Tenemos que la fórmula para la posición de los deciles está dada por

$\displaystyle \left( \frac{N}{10}\right) n$

Por lo tanto, los deciles que buscamos están en las posiciones:

$\begin{align*} \left( \frac{7}{10}\right) 2 = 1.4 \to 2 \qquad & \Rightarrow \qquad D_2 = 3\\ \left( \frac{7}{10}\right) 7 = 4.9 \to 5 \qquad & \Rightarrow \qquad D_7 = 6 \end{align*}$

Percentiles

Tenemos que la fórmula para la posición de los percentiles está dada por

$\displaystyle \left( \frac{N}{100}\right) n$

Por lo tanto, los percentiles que buscamos están en las posiciones:

$\begin{align*} \left( \frac{7}{100}\right) 32 = 2.24 \to 3 \qquad & \Rightarrow \qquad P_{32} = 4\\ \left( \frac{7}{100}\right) 85 = 5.95 \to 6 \qquad & \Rightarrow \qquad P_{85} = 7 \end{align*}$

b) $3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.$

Moda

No existe moda porque todas las puntuaciones tienen la misma frecuencia.

Mediana

Ordenando los datos tenemos:

$\displaystyle 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9.$

Por lo tanto la mediana es

$\displaystyle \text{Mediana} = \frac{4 + 5}{2} = 4.5$ .

Media

$\displaystyle \overline{x} = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 9}{8} = 4.625$

Varianza

$\begin{align*} \sigma^2 &= \frac{1^1 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2 + 6^2 + 7^2 + 9^2}{8} - 4.625 ^2\\ &= 6.234 \end{align*}$

Desviación típica

$\begin{align*} \sigma &= \sqrt{6.234}\\ &\approx 2.497 \end{align*}$

Desviación media

$\begin{align*} D_{\overline{x}} &= \frac{|2 - 4.625| + |3 - 4.625| + |4 - 4.625| + |5 - 5.143|}{7}\\ &+ \frac{ |6 - 4.625| + |7 - 4.625| + |9 - 4.625| + |1 - 4.625|}{8}\\ &= 2.123 \end{align*}$

Rango

$\displaystyle R = 9 - 1 = 8$

Cuartiles

$\displaystyle 1, \underbrace{2, 3}_{Q_1 = 2.5}, \underbrace{4, 5}_{Q_2 = 4.5}, \underbrace{6, 7}_{Q_3 = 6.5}, 9$

Deciles

Tenemos que la fórmula para la posición de los deciles está dada por

$\displaystyle \left( \frac{N}{10}\right) n$

Por lo tanto, los deciles que buscamos están en las posiciones:

$\begin{align*} \left( \frac{8}{10}\right) 2 = 1.6 \to 2 \qquad & \Rightarrow \qquad D_2 = 2\\ \left( \frac{8}{10}\right) 7 = 5.6 \to 6 \qquad & \Rightarrow \qquad D_7 = 6 \end{align*}$

Percentiles

Tenemos que la fórmula para la posición de los percentiles está dada por

$\displaystyle \left( \frac{N}{100}\right) n$

Por lo tanto, los percentiles que buscamos están en las posiciones:

$\begin{align*} \left( \frac{8}{100}\right) 32 = 2.56 \to 3 \qquad & \Rightarrow \qquad P_{32} = 3\\ \left( \frac{8}{100}\right) 85 = 6.8 \to 7 \qquad & \Rightarrow \qquad P_{85} = 7 \end{align*}$

8 Una distribución estadística viene dada por la siguiente tabla:

	$f_i$
$[10, 15)$	$3$
$[15, 20)$	$5$
$[20, 25)$	$7$
$[25, 30)$	$4$
$[30, 35)$	$2$

Hallar:

a) La moda, mediana y media.

b) El rango, desviación media y varianza.

c) Los cuartiles $1 \qquad$ y $\qquad 3$ .

d) Los deciles $\qquad 3 \qquad$ y $\qquad 6$ .

e) Los percentiles $\qquad 30 \qquad$ y $\qquad 70$ .

Una distribución estadística viene dada por la siguiente tabla:

	$f_i$
$[10, 15)$	$3$
$[15, 20)$	$5$
$[20, 25)$	$7$
$[25, 30)$	$4$
$[30, 35)$	$2$

Hallar:

a) La moda, mediana y media.

b) El rango, desviación media y varianza.

c) Los cuartiles $1 \qquad$ y $\qquad 3$ .

d) Los deciles $\qquad 3 \qquad$ y $\qquad 6$ .

e) Los percentiles $\qquad 30 \qquad$ y $\qquad 70$ .

Completamos la tabla con:

La frecuencia acumulada ( $F_i$ ) para calcular la mediana.

El producto de la variable por su frecuencia absoluta ( $x_i f_i$ ) para calcular la media.

La desviación respecto a la media $\qquad \left( \left| x - \overline{x} \right| \right) \qquad$ y su producto por la frecuencia absoluta $\qquad \left( \left| x - \overline{x} \right| \right) f_i \qquad$ para calcular la desviación media

El producto de la variable al cuadrado por su frecuencia absoluta ( $x_i^2 f_i$ ) para calcular la varianza y la desviación típica

	$x_i$	$f_i$	$F_i$	$x_i f_i$	$\qquad \left\| x - \overline{x} \right\| f_i \qquad$	$x_i^2 f_i$
$[10, 15)$	$12.5$	$3$	$3$	$37.5$	$27.857$	$468.75$
$[15, 20)$	$17.5$	$5$	$8$	$87.5$	$21.429$	$1537.3$
$[20, 25)$	$22.5$	$7$	$15$	$157.5$	$5$	$3543.8$
$[25, 30)$	$27.5$	$4$	$19$	$110$	$22.857$	$3025$
$[30, 35)$	$32.5$	$2$	$21$	$65$	$21.429$	$2112.5$
		$21$		$457.5$	$98.571$	$10681.25$

Moda

En primer lugar buscamos el intervalo donde se encuentra la moda, que será el intervalo que tenga la mayor frecuencia absoluta ( $f_i$ )

La clase modal es: $[20, 25)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de la moda para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$\text{Límite inferior} = 20$ .

$f_i = 7$ .

$f_{i-1} = 5$ .

$f_{i + 1} = 4.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle \text{Moda} = 20 + \left( \frac{7 - 5}{(7 - 5) + (7 - 4)} \right) (5) = 22$

Mediana

Buscamos el intervalo donde se encuentra la mediana, para ello dividimos la $N$ por $2$ porque la mediana es el valor central,

$\displaystyle \frac{21}{2} = 10.5$ .

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ) el intervalo que contiene a $10.5$

Clase de la mediana: $[20, 25)$ .

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de la mediana para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 20$ .

$\frac{21}{2} = 10.5$ .

$f_i = 7$ .

$F_{i - 1} = 8$ .

$a_i = 5$ .

$\displaystyle \text{Mediana} = 20 + \left( \frac{10.5 - 8}{7} \right) (5) = 21.786$ .

Media

Calculamos la sumatoria de la variable por su frecuencia absoluta ( $x_i f_i$ ) que es $457.5$ y la dividimos por $N = 21$

$\displaystyle \overline{x} = \frac{457.5}{21} = 21.79$

Desviación media

Calculamos la sumatoria de de los productos de desviaciones respecto a la media por sus frecuencias absolutas correspondientes $\qquad \left( |x - \overline{x}| f_i \right)\qquad$ que es $\qquad 98.571 \qquad$ y dividimos por $\qquad N$

$\displaystyle D_{\overline{x}} = \frac{98.571}{21} = 4.694$

Varianza

Calculamos la sumatoria de $x_i^2 f_i = 10681.25$ , la dividimos por $N$ y al resultado le restaremos la media aritmética al cuadrado, $21.79^2$ .

$\begin{align*} \sigma^2 &= \frac{10681.25}{21} - 21.79^2 \\ &= 33.83 \end{align*}$

Desviación típica

Hacemos la raíz cuadrada de la varianza

$\displaystyle \sigma = \sqrt{33.83} \approx 5.83$

Cuartiles

Cálculo del primer cuartil

Buscamos el intervalo donde se encuentra el primer cuartil, multiplicando $1$ por $\qquad N = 25 \qquad$ y dividiendo por $\qquad 4$

$\displaystyle \frac{(1)(21)}{4} = 5.25$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ) el intervalo que contiene a $\qquad 5.25$

La clase de $Q_1$ es: $[15, 20)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de cuartiles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 15.$

$F_{i-1} = 3.$

$f_i = 5.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle Q_1 = 15 + \left( \frac{5.25 - 3}{5} \right)(5) = 17.25$

Cálculo del tercer cuartil

Buscamos el intervalo donde se encuentra el tercer cuartil, multiplicando $3$ por $N = 21$ y dividiendo por $4$

$\displaystyle \frac{(3)(25)}{4} = 15.75$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ) el intervalo que contiene a $15.75$

La clase de $Q_3$ es: $[25, 30)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de cuartiles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 25.$

$F_{i-1} = 15.$

$f_i = 4.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle Q_3 = 25 + \left( \frac{15.75 - 15}{4} \right)(5) = 25.94$

Deciles

Cálculo del tercer decil

Buscamos el intervalo donde se encuentra el tercer decil, multiplicando $3$ por $N = 21$ y dividiendo por $10$

$\displaystyle \frac{(3)(21)}{10} = 6.3$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ) el intervalo que contiene a $6.3$

La clase de $D_3$ es: $[15, 20)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de deciles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 15.$

$F_{i-1} = 3.$

$f_i = 5.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle D_3 = 15 + \left( \frac{6.3 - 3}{5} \right)(5) = 18.3$

Cálculo del sexto decil

Buscamos el intervalo donde se encuentra el sexto decil, multiplicando $6$ por $N = 21$ y dividiendo por $10$

$\displaystyle \frac{(6)(21)}{10} = 12.6$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ) el intervalo que contiene a $6.3$

La clase de $D_6$ es: $[20, 25)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de deciles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 20.$

$F_{i-1} = 8.$

$f_i = 7.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle D_6 = 20 + \left( \frac{12.6 - 8}{7} \right)(5) = 23.29$

Percentiles

El percentil $30$ es igual al decil $3$

$\displaystyle P_{30} = D_3 = 18.3.$

Cálculo del percentil 70

Buscamos el intervalo donde se encuentra el percentil $70$ , multiplicando $70$ por $N = 21$ y dividiendo por $100$

$\displaystyle \frac{(70)(21)}{100} = 14.7$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ) el intervalo que contiene a $14.7$

La clase de $P_{70}$ es: $[20, 25)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de percentiles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 20.$

$F_{i-1} = 8.$

$f_i = 7.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle P_{70} = 20 + \left( \frac{14.7 - 8}{7} \right)(5) = 24.79$

9Dada la distribución estadística:

	$f_i$
$[0, 5)$	$3$
$[5, 10)$	$4$
$[10, 15)$	$7$
$[15, 20)$	$8$
$[20, 25)$	$2$
$[25, \infty)$	$6$

Hallar:

a) La mediana y moda.

b) Cuartil $1$ y $3$ .

c) Media.

Dada la distribución estadística:

	$f_i$
$[0, 5)$	$3$
$[5, 10)$	$4$
$[10, 15)$	$7$
$[15, 20)$	$8$
$[20, 25)$	$2$
$[25, \infty)$	$6$

Calcular:

a) La mediana y moda.

b) Cuartil $1$ y $3$ .

c) Media.

Ampliamos la tabla con otra columna donde disponemos la frecuencia acumulada ( $F_i$ ):

En la primera casilla colocamos la primera frecuencia absoluta.

En la segunda casilla sumamos el valor de la frecuencia acumulada anterior más la frecuencia absoluta correspondiente y así sucesivamente hasta la última, que tiene que se igual a $N = 31$ .

	$x_i$	$f_i$	$F_i$
$[0, 5)$	$2.5$	$3$	$3$
$[5, 10)$	$7.5$	$5$	$8$
$[10, 15)$	$12.5$	$7$	$15$
$[15, 20)$	$17.5$	$8$	$23$
$[20, 25)$	$22.5$	$2$	$25$
$[25, \infty)$		$6$	$31$
		$31$

Moda

En primer lugar buscamos el intervalo donde se encuentra la moda, que será el intervalo que tenga la mayor frecuencia absoluta ( $f_i$ )

La clase modal es: $[15, 20)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de la moda para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

Límite inferior: $15$

$f_i = 8.$

$f_{i-1} = 7.$

$f_{i+1} = 2.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle \text{Moda} = 15 + \left( \frac{8 - 7}{(8-7) + (8-2)} \right) (5) = 15.71$

Mediana

Buscamos el intervalo donde se encuentra la mediana, para ello dividimos la $N$ por $2$ porque la mediana es el valor central

$\displaystyle \frac{31}{2} = 15.5$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_{i}$ ) el intervalo que contiene a $15.5$

Clase de la mediana: $[15, 20)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de la mediana para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 15.$

$f_i = 8.$

$F_{i-1} = 15.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle \text{Mediana} = 15 + \left( \frac{15.5 - 15}{8} \right) (5) = 15.31$

Cuartiles

Cálculo del primer cuartil

Buscamos el intervalo donde se encuentra el primer cuartil, multiplicando $1$ por $N = 31$ y dividiendo por $4$

$\displaystyle \frac{(1)(31)}{4} = 7.75$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas ( $F_i$ ) el intervalo que contiene a $7.75$

La clase de $Q_1$ es: $[5, 10)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de cuartiles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 5.$

$F_{i-1} = 3.$

$f_i = 5.$

$a_i =5.$

$\displaystyle Q_1 = 5 + \left( \frac{7.75 - 3}{5} \right) (5) = 9.75$

Cálculo del tercer cuartil

Buscamos el intervalo donde se encuentra el tercer cuartil, multiplicando $3$ por $N = 31$ y dividiendo por $4$

$\displaystyle \frac{(3)(31)}{4} = 23.25$

Buscamos en la columna de las frecuencias acumuladas $F_i$ ) el intervalo que contiene a $23.25$

La clase de $Q_3$ es: $[20, 25)$

Aplicaremos la fórmula para el cálculo de cuartiles para datos agrupados, extrayendo los siguientes datos:

$L_i = 20.$

$F_{i-1} = 23.$

$f_i = 2.$

$a_i = 5.$

$\displaystyle Q_3 = 20 + \left( \frac{23.25 - 23}{2} \right) (5) = 20.63$

Media

No se puede calcular la media, porque no se puede hallar la marca de clase del último intervalo.

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Marta

➗ Licenciada en Químicas da clase de Matemáticas, Física y Química -> Comparto aquí mi pasión por las matemáticas ➗

Comentarios

Apuntes es una plataforma dirigida al estudio y la práctica de las matemáticas a través de la teoría y ejercicios interactivos que ponemos a vuestra disposición. Esta información está disponible para todo aquel/aquella que quiera profundizar en el aprendizaje de esta ciencia. Será un placer ayudaros en caso de que tengáis dudas frente algún problema, sin embargo, no realizamos un ejercicio que nos presentéis de 0 sin que hayáis si quiera intentado resolverlo. Ánimo, todo esfuerzo tiene su recompensa.

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herrera

Mayo

Me ayudó mucho estos ejercicios (algunos porque otros no los e visto) pero en general me ayudó a poder aclarar algunas dudas.

Ruth flores

Octubre

Muy bien ne ayudo demasiado muchas gracias por la ayuda

maría cubillos

Agosto

Buen día. Agradezco el que usted comparta su conocimiento con las diferentes personas que acuden a su página. Es interesante y útil para quienes no nos gusta la estadística por el miedo que ciertos docentes nos inculcaron acerca de la matemática y nos crearon una limitante. Gracias.

Superprof

Septiembre

Hola María, gracias por tu mensaje. Nos alegramos mucho saber que nuestros Superestudiantes aprecian nuestro trabajo. 😉

Flores

Octubre

Muchísimas gracias Licenciada Marta, saludos.

coloma

Octubre

Me ayudo mucho ,gracias ,

López

Octubre

Gracias por aclarar mis dudas. Su explicación es muy fluida y sencilla. Saludos

pereira

Octubre

extraordinario. ejercicios muy didácticos. gracias

Currás

Noviembre

Como se encuentra el rendimiento más frecuente?

Superprof

Mayo

Hola, en estadistica, el valor con mayor frecuencia de una distribución de datos es la moda. ¿Nos puedes escribir con un ejemplo concreto para poder contestar de manera más precisa?

Estefanie

Octubre

Hola vieras que no le entiendo a un problema de estadística me puedes ayudar en eso

pulido

Abril

vasos de agua que se toma 30 personas al dia por 8 dias
X fi FI
(2 – 5) 2 2
(5- 10) 3 5
(10- 15) 5 10
(15- 20) 8 18
( 20 -25) 5 23
(25- 30) 2 25
(30-35) 3 28
(35-40) 2 30
30

Cárdenas

Julio

Me ayudó mucho con los ejercicios gracias

Superprof

Julio

¡Genial! 🙂

Jimenez

Julio

Una empresa petrolera desea contratar a una persona que sea quien dirija las inversiones en la ciudad capital, para esto, ya solo dos aspirantes están

en la etapa de las últimas pruebas y los resultados de cada una, se muestran a continuación:

Prueba 1 Prueba 2 Prueba 3 Prueba 4 Prueba 5 Prueba 6 Prueba 7 Prueba 8 Prueba 9 Prueba
10

Aspirante
1

9.5 8.3 8.7 9.1 9.3 9.7 8.7 9.2 9.8 10

Aspirante
2

10 10 8.0 9.2 9.8 7.0 9.5 9.8 9.8 9.5

¿Qué aspirante elegiría usted para quedarse con el cargo?

Superprof

Agosto

Hola, hacemos la media de los resultados de cada aspirante en las pruebas:

Media A1: (9.5 + 8.3 + 8.7 + 9.1 + 9.3 + 9.7 + 8.7 + 9.2 + 9.8 + 10)/10 = 9.23
Media A2: (10 + 10 + 8.0 + 9.2 + 9.8 + 7.0 + 9.5 + 9.8 + 9.8 + 9.5)/10 = 9.26

Como el aspirate 2 tiene mejor resultados en media, y suponiendo que la empresa quiere elegir la persona con el mejor resultado en media, elegirá el aspirante 2.

¡Un saludo!

lola

Agosto

La tabla muestra las notas obtenidas por un grupo de estudiantes en dos exámenes de matemáticas
Nota Primer examen Segundo examen
[20, 25) 4 7
[25, 30) 15 13
[30, 35) 21 25
[35, 40) 5 3
[40, 45] 3 2
[45, 50] 2 0

 Halla el rango, la desviación media, la varianza y la desviación típica para los resultados de cada examen.
 Halla el coeficiente de variación para cada examen.
 ¿En cuál examen se presenta mayor dispersión? Justifica tu respuesta.
ayuda porfa

Gaspar Leon

Octubre

Hola,

Primero observemos que el rango es 50-20=30. Acompletamos la tabla con la marca de clase y la frecuencia absoluta y los datos necesarios para hallar la desviación media y la varianza del primer examen

$\begin{matrix} clase & x_i & f_i & F_i && x_i \cdot f_i && |x_i-\overline{x}|\cdot f_i && x_i^2 \cdot f_i & \\ \hline [20,25)& 22.5 & 4 & 4 && 90 && 37.6 && 2025 & \\ [25,30)& 27.5 & 15 & 19 && 412.5 && 66 && 11343.75 & \\ [30,35)& 32.5 & 21 & 40 && 682.5 && 12.6 && 22181.25 & \\ [35,40)& 37.5 & 5 & 45 && 187.5 && 28 && 7031.25 & \\ [40,45]& 42.5 & 3 & 48 && 127.5 && 31.8 && 5418.75 & \\ [45,50]& 47.5 & 2 & 50 && 95 && 31.2 && 4512.5 & \\ \hline sumatorias& & 50 & && 1595 && 207.2 && 52512.5 & \end{matrix}$

Calculamos la media

$\overline{x}=\displaystyle\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^6 x_i \cdot f_i}{\displaystyle\sum_{i=1}^6 f_i} = \frac{1595}{50}=31.9$

Ahora calculamos la desviación media

$D_{\overline{x}}=\displaystyle\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^6f_i \cdot |x_i-\overline{x}|}{\displaystyle\sum_{i=1}^6f_i}=\frac{207.2}{50}=4.14$

Calculamos la varianza

$\sigma^2=\displaystyle\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^6 x_i^2 \cdot f_i}{\displaystyle\sum_{i=1}^6 f_i}-\overline{x}^2=\frac{52512.5}{50}-(31.9)^2=32.64$

Calculamos la desviación estándar

$\sigma=\sqrt{32.64}=5.71$

Completamos la tabla con la marca de clase y la frecuencia absoluta y los datos necesarios para hallar la desviación media y la varianza del segundo examen cuyo rango es 45-20=25

$\begin{matrix} clase & x_i & f_i & F_i && x_i \cdot f_i && |x_i-\overline{x}|\cdot f_i && x_i^2 \cdot f_i & \\ \hline [20,25)& 22.5 & 7 & 7 && 157.5 && 56 && 3543.75 & \\ [25,30)& 27.5 & 13 & 20 && 357.5 && 39 && 9831.25 & \\ [30,35)& 32.5 & 25 & 45 && 812.5 && 50 && 26406.25 & \\ [35,40)& 37.5 & 3 & 48 && 112.5 && 21 && 4218.75 & \\ [40,45]& 42.5 & 2 & 50 && 85 && 24 && 3612.5 & \\ \hline sumatorias& & 50 & && 1525 && 190 && 47612.5 & \end{matrix}$

Calculamos la media

$\overline{x}=\displaystyle\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^5 x_i \cdot f_i}{\displaystyle\sum_{i=1}^5 f_i} = \frac{1525}{50}=30.5$

Ahora calculamos la desviación media

$D_{\overline{x}}=\displaystyle\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^5f_i \cdot |x_i-\overline{x}|}{\displaystyle\sum_{i=1}^5f_i}=\frac{190}{50}=3.8$

Calculamos la varianza

$\sigma^2=\displaystyle\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^5 x_i^2 \cdot f_i}{\displaystyle\sum_{i=1}^5 f_i}-\overline{x}^2=\frac{47612.5}{50}-(30.5)^2=22$

Calculamos la desviación estándar

$\sigma=\sqrt{22}=4.69$

Calculamos los coeficientes de variación

$CV_1=\displaystyle\frac{5.71}{31.9}=0.18 \\ CV_2=\displaystyle\frac{4.69}{30.5}=0.15$

La distribución del primer examen presenta mayor dispersión, ya que posee un mayor coeficiente de variación.

Espero te sea de utilidad.
Un saludo.

mery

Enero

– Con una población de 45 familias, se desea hacer una investigación sobre el Ingreso Económico (miles de soles).
Obtenga una muestra sistemática por el método B cuya fracción de muestreo es 25% y la unidad de selección 19.
a. Estime el promedio, calcule la varianza estimada, error estándar, coeficiente de variación e intervalo
confidencial al 95% de seguridad.

Elizabeth

Septiembre

En el de desarrollo de telas con una mezcla de fibra de algodón y una fibra de Polipropileno C4N. Se presume que la resistencia de la tela no supera los 25 Kg de fuerza en tensión. Una muestra de 150 especímenes aporta una resistencia media de x‾ = 24.6Kg. con una desviación estándar de s = 2.03Kg. Utilice un nivel de significancia de 0.04 para probar la suposición.

Fernando Pascualli Sanchez

Septiembre

Muy buenos ejercicios. Gracias

Superprof

Septiembre

¡Gracias Fernando!

Leomigue

Diciembre

Un grupo de investigadores de la Maestría en Ciencias de la Educación desean realizar un estudio sobre consumo de alimentos chatarras de los estudiantes jóvenes de la provincia de Manabí. Para ello fijaron un nivel de confiabilidad del 95 %, estableciendo cómo varianza de la muestra 0,0009. ¿Calcule el tamaño de muestra para dicho estudio?

keren lopez

Septiembre

me ayudo mucho gracias

Superprof

Octubre

¡Genial Keren!

Yeidy

Diciembre

Hola, buen día! Necesito ayuda con esto por favor.
Tema I. Utilizando el análisis de correlación simple que se presenta a continuación,
sobre un estudio de la relación entre la tasa de desempleo y el año de referencia (1998
– 2010), como predictores de la remuneración media por hora en nuestro país, calcule
e interprete el coeficiente de correlación múltiple: (valor: 25% del valor total)
Correlación de Pearson:
Variable(1) Variable(2) n Pearson p-valor
Remuneración por hora (RD$.. Tasa de desempleo (%) 13 -0.27 0.3689
Remuneración por hora (RD$.. Años 13 0.98 <0.0001
Tasa de desempleo (%) Años 13 -0.43 0.1406

Mayra

Octubre

Alguien me pudiera ayudar.

Las calificaciones de 36 alumnos en Bioestadística han sido las siguientes:
5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 8, 2, 10, 5, 6, 10, 4, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7
Calcular la moda, la mediana y la media aritmética

Superprof

Octubre

Hola Mayra, ¿has intentado la resolución por tu propia cuenta? Te aconsejamos echar un vistazo a los artículos explicativos y a los ejemplos resueltos en los comentarios – simplemente hace falta aplicar los mismos pasos a tus datos y el cálculo es muy fácil. Escríbenos los pasos que has conseguido y corregiremos el ejercicio para que puedas averiguar la solución. ¡Un saludo!

Keny Morales

Octubre

hola como puedo resolver este ejercicio.La antigüedad en años, de empleados de la prestigiosa compañía “Petróleos Cuzcatlecos”
ubicada en las cercanías del Picacho del volcán de San Salvador, son las siguientes:
2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 8, 8, 8, 9, 10, 10, 11, 12, 14, 14, 15, 18 y 21
La compañía ha decidido aumentar el 30% del salario al 75% del personal más antiguo.
¿Cuántos son los años de antigüedad límites para aplicar la medida?
a) A partir de los 12 años de antigüedad se le incrementara el 30% a los salarios
b) A partir de los 15 años de antigüedad se le incrementara el 30% a los salarios
c) A partir de los 13 años de antigüedad se le incrementara el 30% a los salarios
d) Otra (escríbala)___________________________________________

Brenda Carolina

Octubre

Muchas gracias me sirvió muchísimo

Marina_02

Octubre

Muchas gracias.

Superprof

Octubre

Es un placer 🙂

belkis

Octubre

podrian ayudarme con un ejercicio por favor
La siguiente tabla de frecuencias proviene de la duración en años de un conjunto (mues-
tra) de baterías de un aparato odontológico en una clínica.

Clases fi Fi hi Hi Mc
[3.8 , 4.3) 8 22%
[ , 4.8) 5 36%
[4.8 , ) 12 32%
[5.3 , ) 6 84% 5.55
[5.8 , ) 33
[6.3 , ) 36
[ , 7.3] 37 3%

Juan David Arboleda

Octubre

cantidad de vasos de agua es una variable cuantitativa discreta o continua.
gracias por su respuesta aclaratoria

almu

Octubre

Queremos comparar la eficacia de dos dietas para saber si la pérdida de peso
difiere en función de la dieta que han seguido. El primer grupo estaba
formado por 39 personas que ha seguido la dieta A, siendo la pérdida media
de peso 17,6 kg con una desviación estándar de 8,2 kg; el segundo grupo que
siguió la dieta B estaba formado por 31 personas, la perdida media de peso
16,2 kg puntos con una desviación estándar de 7,4 kg.

a) Plantea un contraste de hipótesis para resolver este problema:
HO:
H1:
b) Calcular los intervalos de confianza con un nivel de confianza del 95% y
del 99%.
c) ¿Cuál es la conclusión del contraste de hipótesis? Calcula p valor.
d) ¿Cómo se interpreta la anterior conclusión del contraste de hipótesis?

cris

Noviembre

alguien que me apoye con este problema
Una empresa tiene como nueva adquisición una flotilla de vehículos de 3 toneladas, por lo que se
tiene que analizar el costo del combustible para los vehículos. Se tienen dos proveedores a considerar,
GASOLINA y GAS. El primero ofrece un rendimiento por litro de gasolina de 16 km (media), con
una desviación de 4 km. Mientras que Gas ofrece 12 km por litro con una desviación de 2 km. Se
realiza la prueba con 7 vehículos respectivamente. Con esta prueba se desea demostrar que la
gasolina de la primera empresa tiene un mayor rendimiento que el Gas de la otra empresa. ¿Qué
decisión debe de tomar la gerencia? Nivel de significancia 1%

Alexy

Noviembre

el objetivo de identificar algunos hábitos de ahorro que tienen los hombres y las mujeres por lo menos a 30 personas, mitad y mida 15 hombres y 15 mujeres , tengo que sacar moda , media y variable

me podrían ayudar con algunos ejemplos????

Diciembre

.- Crianza de animales (para pensar): 5 de 20 liberales y 10 de 20 conservadores usaron métodos de crianza no rígidos.

a) Construye tu tabla de contingencia.
b) Elabora las hipótesis
c) Describe tu conclusión.

Eduardo

Diciembre

ALGUIEN ME PUEDE A RESOLVERLO ME AYUDARIA MUCHO

Problema: En la encuesta telefónica realizada el pasado curso por los alumnos
los resultados fueron muy dispares, mientras algunos realizaron las cuatro
entrevistas programadas otros no consiguieron cumplimentar ninguna de ellas.
La distribución del número de entrevistas conseguidas por los 57 alumnos que
participaron en el proyecto fue la siguiente:
Número de Entrevistas Número de Alumnos
0 6
1 16
2 24
3 9
4 2
Total 57

A un nivel de confianza del 90% ¿Puede afirmarse que estas diferencias han
sido debidas al azar? O por el contrario están motivadas por alguna otra causa.

edwin sierra

Diciembre

muchas gracias de aqui saque las respuestas para hacer la recuperacion de matematicas espero que me alla quedado bien

laura

Diciembre

EN UNA ESCUELA SE HIZO UN ESTUDIO SOBRE LAS CARACTERISTICAS ANATOMICAS Y FISIOLOGICAS DE UN GRUPO DE ALUMNOS. PARA ELLO SE SELECCIONO UNA MUESTRA DE 40 ALUMNOS Y ENTRE OTROS DATOS RECOPILADOS SE MIDIO SU ESTATURA EN CENTIMETROS CON LOS SIGUIENTES RESULTADOS: 168,160,168,175,175,160,165,154,168,168,158,168,160,161,162,166,178,169,158,163,171,170,165,156,162,165,163,156,174,165,173,172,163,163,167,168,165,158,164,168.
¿Que tantos alumnos tienen una estatura superior a l.68?
RTA: 9 ALUMNOS TIENEN UNA ESTATURA SUPERIOR A 168 CM

¿Cuál es el valor promedio de las estaturas de los alumnos de la muestra?
RTA: EL VALOR PROMEDIO ES DE 166.3 CM

¿Cuál es la estatura más frecuente en ese grupo de alumnos?
RTA:LA ESTATURA MAS FRECUENTE ES 168CM
…..Eso fue lo que yo intente hacer pero no se laverdad si esta bien y no se si habria que hacer una grafica llevo ya practicamente 4 dias con esta tarea eh averiguado en varias paginas en brainly en muchas otras partes pero no encuentro ni la explicacion ni la solucion 🙁

Superprof

Diciembre

Hola Laura, has contestado correctamente a las preguntas del problema. Solo hay un pequeño error en la segunda respuesta. Como la suma de todas las alturas es 6612, al dividirla por 40, el resultado es 165.3. ¡Bravo! 🙂

Rafael

Diciembre

Para determinar el efecto del grado de combustible en la eficiencia del
combustible, 80 nuevos automóviles de la misma marca, con motores idénticos,
fueron conducidos cada uno durante mil millas. Cuarenta de los automóviles
funcionaron con combustible regular y otros 40 con combustible de grado
premium; los primeros tenían una media de 27.2 milla/galón, con desviación
estándar de 1.2 milla/galón; los segundos tenían una media de 28.1 milla/galón
y una desviación estándar de 2.0 milla/galón. ¿Puede concluir que este tipo de
automóvil tiene mejor millaje con combustible premium?

mauricio

Enero

Guillermo decide depositar $5000 mensuales en una institución que maneja una tasa de interés del 12% compuesto mensual, para llegar a obtener $30.760,08. ¿Cuántos pagos debe realizar?

bryan

Febrero

de 70 datos,el valor menor es 118y mayor 238
¿cual es surango?
¿cuantos intervalos de clse debe tener la tabla de distribucion de frecuencias?
cual es el ancho de la clase para cada intervalo?

Estadística, tipo de variables y cálculo de medidas de tendencia central

Indica cuáles variables son cualitativas y cuáles cuantitativas

De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas

Clasificar las siguientes variables en cualitativas o cuantitativas, y en discretas o continuas

Ejercicios sobre construcción de tabla de distribución de frecuencias

Polígono de frecuencias

Diagrama de barras

Diagrama de barras

Ejercicios de tabla de frecuencias, histograma y polígonos de frecuencias

Histograma

Histograma

Ejercicios sobre medidas de tendencia central

Moda

Mediana

Media

Desviación media

Rango

Varianza

Desviación típica

Moda

Mediana

Media

Moda

Mediana

Media

Media

Desviación media

Varianza

Desviación típica

Media

Desviación media

Varianza

Desviación típica

Moda

Mediana

Media

Varianza

Desviación típica

Desviación media

Rango

Cuartiles

Deciles

Percentiles

Moda

Mediana

Media

Varianza

Desviación típica

Desviación media

Rango

Cuartiles

Deciles

Percentiles

Moda

Mediana

Media

Desviación media

Varianza

Desviación típica

Cuartiles

Cálculo del primer cuartil

Cálculo del tercer cuartil

Deciles

Cálculo del tercer decil

Cálculo del sexto decil

Percentiles

Cálculo del percentil 70

Moda

Mediana

Cuartiles

Cálculo del primer cuartil

Cálculo del tercer cuartil

Media

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Resumen

Resumen de Estadística descriptiva

Teoría

Diagrama de barras y poligonos de frecuencias

¿Que es una histograma?

¿Que es la mediana y como calcularla?