La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.
Experimentos deterministas
Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.
Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas, que la piedra bajará
Si la arrojamos hacia arriba, sabemos que subirá durante un determinado intervalo de tiempo; pero después bajará
Experimentos aleatorios
Son aquellos en los que no se puede predecir el resultado, ya que este depende del azar.
Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz
Si lanzamos un dado tampoco podemos determinar el r
Teoría de probabilidades
La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. Con este fin, introduciremos algunas definiciones:
Suceso
Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria.
Ejemplos:
Al lanzar una moneda salga cara.
Al lanzar un dado se obtenga 4.
Espacio muestral
Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria, lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω).
Ejemplos:
Espacio muestral de una moneda:
E = {C, X}.
Espacio muestral de un dado:
E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Suceso aleatorio
Suceso aleatorio es cualquier subconjunto del espacio muestral.
Ejemplos:
Al tirar un dado un suceso sería salir par
Al tirar dos monedas un suceso sería sacar dos caras
Un ejemplo completo
Una bolsa contiene bolas blancas y negras. Se extraen sucesivamente tres bolas. Calcular:
1. El espacio muestral.
E = {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n,b); (n,n,n)}
2. El suceso A = {extraer tres bolas del mismo color}.
A = {(b,b,b); (n,n,n)}
3. El suceso B = {extraer al menos una bola blanca}.
B = {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n,b)}
4. El suceso C = {extraer una sola bola negra}.
C = {(b,b,n); (b,n,b); (n,b,b)}
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Excelentes ejercicios. Gracias
Guest
¿Me pueden ayudar?
Admin
Hola, échale un vistazo a los profes de la página. ¡Seguro que alguno te puede ayudar!
https://www.superprof.es/clases/matematicas/espana/
Guest
Hay un error en el ejemplo V3,5
El error está en el paso: 5! / (5-3)! = 5·4·3 / 2!
Debería ser: 5! / (5-3)! = 5·4·3·2·1 / 2!
Es decir, que V3,5 no es «5·4·3 / 2!», sino «5·4·3»
Guest
Esta de forma muy bien explicada, pero le vendría bien algún que otro ejemplo para aplicarlo en la práctica
Guest
Felicitaciones, por ser una excelente maestra al servicio de la comunidad.
Guest
¿Por que en la primera parte se agrega p3?
Guest
Considera los números 1, 2 y 3. ¿Cuántos números de 5 cifras se pueden formar?
Guest
En una caja hay 50 hombres, 30 malos y 20 buenos. Se eligen al azar tres. ¿Probabilidad de que al menos uno sea malo?
Guest
Tengo duda con un problema, sería de mucha ayuda si me ayudan.
Un equipo de ligas infantiles de beisbol tiene 6 jardineros, 7 jugadores de cuadro, 5 lanzadores y 2 receptores. Cada jardinero puede jugar en cualquier de los tres jardineros: derecho central, central e izquierdo; cada jugador de cuadro puede jugar en las cuatro posiciones primera, segunda, tercera bases, y parador en corto ¿de cuantos modos se puede formar el equipo normal de nueve jugadores?
Guest
En una clase hay 10 alumnas rubias 12 morenas 5 alumnos rubios y 8 morenos si se escoge un alumno al azar cual es la probabilidad de ese alumno no sea una mujer
a)3/8
b)1/8
c)5/8
d)27/40
Guest
Hola, ¿podías decirme por favor cuantos números de 3 cifras con los digitos 1.2.3.4.5.? Ejemplo: 123.521.235.etc. Agradecería ayuda, gracias.
Guest
EN UNA MUESTRA DE 3 COMPUTADORAS SE SELECCIONA DE UN LOTE DE 30. SI HAY 5 COMPUTADORAS DEFECTUOSAS EN EL LOTE ¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE LA MUETRA NO TENGA COMPUTADORAS DEFECTUOSAS? QUE 3 SEAN DEFECTUOSAS QUE UNO SEA DEFECTUOSO Y DOS NO SEAN DEFECTUOSAS